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國立屏東大學 不動產經營學系碩士在職專班 李春長、梁志民所指導 李忠良的 土地重劃對鄰近房價之影響-分量廻歸之應用 （2021），提出楠 梓 房價 新聞關鍵因素是什麼，來自於美術館第44期重劃區、農16區段徵收區、鄰近房價、特徵價格法、分量廻歸。
而第二篇論文國立高雄科技大學 智慧商務系 黃河銓所指導 周永勝的 以資料探勘技術分析旅宿房間選擇因素 – 以Airbnb平台為例 （2020），提出因為有 旅宿分析、資料探勘、關聯性分析、決策樹的重點而找出了 楠 梓 房價 新聞的解答。
楠 梓 房價 新聞進入發燒排行的影片
台積電可能在楠梓設廠的消息瘋傳，讓高雄房價隨之上漲。高雄市議會開議，青年購屋難度提高成為民代關注焦點，對此市長陳其邁回應，會加快社會宅及平價住宅的規劃。不只高雄，台南房價近年也是直線上升，台南市府也決定祭出囤房稅，打擊炒房。
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土地重劃對鄰近房價之影響-分量廻歸之應用
為了解決楠 梓 房價 新聞 的問題，作者李忠良 這樣論述：
1980年代起，高雄市政府為加速北高雄的發展，分別以鼓山區美術館與凹子底公園為中心，開發為美術館第44期重劃區以及農16區段徵收區，各自代表為市地重劃與區段徵收。市地重劃與區段徵收兩者本質上同為促進土地利用的重要政策實施手段，透過土地使用分區計畫，公園綠地的特區規劃，對於區域內房價的影響成為舉足輕重的關鍵因素。本研究以特徵價格法探討市地重劃或區段徵收對鄰近房價之影響的變化狀況。以普通最小平方法估計結果顯示，每離美術館第44期重劃區或農16區段徵收區一公尺，住宅價格減少0.1%。美術館第44期重劃區住宅價格比農16區段徵收區平均高出約0.2%。分量廻歸估計結果顯示，距離美術館第44期重劃區
或農16區段徵收區對住宅價格之影響於高價位、中價位與低價位分布並無明顯的差異。隨著價位增加，美術館第44期重劃區或農16區段徵收區之住宅價格與一般區住宅價格差距越來越小。隨著價位增加，美術館第44期重劃區住宅價格與農16區段徵收區之住宅價格於高價位分布差距較大。
以資料探勘技術分析旅宿房間選擇因素 – 以Airbnb平台為例
為了解決楠 梓 房價 新聞 的問題，作者周永勝 這樣論述：
Airbnb網站提供旅宿的便利性，讓旅客對於旅行的需求簡單化，隨時可上網尋找符合旅客自身需求的房源，面對大量而不同的旅客瀏覽需求，網站裡凡走過必留下痕跡，同時產生的資料數據多而龐雜，為了瞭解這些資料數據，那些是有用的，大多藉由統計分析工具來處理，以期減少人為錯誤與提高效率並挖掘出有效資料，面對大量資料數據而言，資料探勘技術正是符合的資料分析與預測的工具。本研究來源資料以Airbnb 網站2019年英國倫敦城市的資料，統計原始資料共有85,079筆，將資料進行清理、轉換等預處理後，共取得8,177份有效資料，使用了資料探勘技術中的關聯規則(Association Rule)的先驗演算法(Apr
iori Algorithm)與決策樹(Decision Tree)的CART(Classification And Regression Trees)演算等，並將最讚房東與優良房源等條件做了建立模型與測試演算，建立模型所獲得預測結果做分析比較並探討，期望藉由以上方法來分析影響旅宿房間選擇的因素。研究結果發現：會員每月評論數不足8筆以上，且房間評分數低於94分會影響最讚房東資格。影響旅宿房間選擇的關聯是房間的床型、房間的便利設施以及房間所在區域。本研究以國外Airbnb網站資料探勘所得結果，期望能提供做為好房東應具備的條件以及了解旅客選擇房源的條件的參考依據，如未來旅宿法令鬆綁，能讓臺灣旅宿平
台做為發展借鏡。