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國立中央大學 高階主管企管碩士班 吳大任所指導 曾珂曄的 台灣網路房屋交易平台產業分析 （2016），提出樂屋網高雄租屋關鍵因素是什麼，來自於房地產業、SCP、網路交易平台、經營策略。

而第二篇論文國立臺北科技大學 電機工程研究所 王永鐘所指導 程子芸的 網路社群合租網室友配對平台設計與實作 （2015），提出因為有 配對值、租屋、PHP、MySQL、Bootstrap的重點而找出了 樂屋網高雄租屋的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了樂屋網高雄租屋，大家也想知道這些：

台灣網路房屋交易平台產業分析

為了解決樂屋網高雄租屋的問題，作者曾珂曄 這樣論述：

華人傳統觀念上認為「有土斯有財」，除了自用之外，房地產也是很好的投資標的。在數位資訊化時代，房地產相關企業必須思考如何運用與因應新的網路科技。隨著房屋買賣與租屋資訊的數位化與顧客蒐集資訊習慣的改變，房仲產業也面臨網路科技快速發展的影響。 有鑑於此，本研究以現在的台灣網路交易平台為研究對象，經由房地產產業相關資料收集，並以產業相關理論基礎為思維架構，運用SCP分析企業在經營上面臨的問題，並提出可行的策略，以提升企業在該產業的競爭能力。本研究分析房地產業交易平台的總體環境趨勢及個別條件之影響與衝擊，以期深入探究業者的因應與調整策略，並探討該產業未來的策略方向。針對 591、好房網、信義房屋

、樂屋網四家廠商的經營策略分析，本文發現台灣網路房屋交易平台產業為高度寡佔市場。另外，2010年市佔率排名:第1名奇摩房地產;第2名奇集集;第3名591;第4名樂屋網。經過幾年的競合，2017年的市佔率排名為:第1名591;第2名好房網;第3名信義房屋網;第4名樂屋網。

網路社群合租網室友配對平台設計與實作

為了解決樂屋網高雄租屋的問題，作者程子芸 這樣論述：

本論文設計並實作一個合租房屋的帄台，提供找人一起合租房子的服務。系統根據使用者的生活習慣、價值觀、興趣等，計算與其他使用者的合適程度，以此協助使用者找尋適合跟自己合租房屋的室友，並且利用所收集的資料，分析合租房屋市場的社會現象，包含最需合租房屋的族群、什麼地區合租房屋需求最大等等。本系統分為「後端功能與資料庫區」及「前端使用者區」兩大部分。「後端功能與資料庫區」使用PHP 開發，搭配MySQL 資料庫，資料傳輸與轉換使用PHP 和Ajax；「前端使用者區」利用Bootstrap、Html、CSS、JavaScript 設計。計算配對值的演算法概念，是根據統計學中的標準差，利用離散程度的原理，

計算人與人之間的相似程度，再轉換為配對值。本系統的設計使用MVC 架構。本系統於2016 年2 月，正式上線使用，到目前為止約有200 多名會員，共累積16,000 多筆瀏覽次數。

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