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籃球之神：空中飛人喬丹

為了解決機器人 學 初 階的問題，作者管家琪 這樣論述：

　　大人物是怎麼長大的﹖籃球之神——空中飛人喬丹   　　都說書籍是精神食糧，在孩子們的成長過程中，人物故事所提供的「榜樣的力量」，是不可缺少的營養。   　　我們並不是要孩子們立志成為「某某第二」，但不可諱言，在這些各行各業傑出人士的身上，確實有很多特質和精神，很值得我們來學習。   　　管家琪的人物故事，總是能站在兒童視角，比較真實且生動的呈現人物的年少時期，讓孩子們看看，這些大人物是怎麼長大的，究竟是什麼形塑了他們的未來？   　　麥可．喬丹，被公認為是史上最偉大的籃球運動員，有「籃球之神」、「空中飛人」之稱，有人說他簡直就是抱著一顆籃球出世，也有人說，在球場上，上帝總喜歡扮成喬丹的

模樣……他出生於紐約布魯克林區，後來在北卡羅萊納州的海港威明頓長大，他的童年和青少年是什麼樣子？是如何一步步成長為籃球巨星？……   　　你知道麥可．喬丹，為什麼被公認為是史上最偉大的籃球運動員?  　　他的童年青少年是什麼樣子？五歲前，竟然是體弱多病的孩子？有什麼特殊的遭遇？ 　　他真的是抱著一顆籃球出世？他如何克服低潮，成為知名的「空中飛人」……   　　《籃球之神：空中飛人喬丹》 　　童書大師管家琪、插畫家徐建國兩大名家聯手文圖創作 　　獻給孩子的人物故事書，最新一彈·想不到這麼好看!親師推薦必讀!!   　　◆風靡校園小朋友人手一冊、親師推薦必讀，系列累積銷售逾10萬本！ 　　◆看大人

物的成長故事，啟發孩子認識自己以及對未來的想像！ 　　◆陶冶小學生的品格與勵志典範，培養人文素養、生命教育最佳讀本!   本書特色   　　～小學生的閱讀寫作首選．增強文學與人文素養、美學與思考力～ 　　 　　一、管家琪最新出版專為孩子寫的人物故事，以少年讀本的形式呈現。最特別的是站在兒童視角，真實且生動的呈現人物的年少時期，讓孩子們看看，這些大人物是怎麼長大的，究竟是什麼形塑了他們的未來？   　　二、讓小孩子享受閱讀人物小說的樂趣。   　　三、在傑出人士的身上，確實有很多特質和精神，很值得孩子來學習，奠定未來職涯選擇的重要觀念。 　　 　　四、在管家琪以「媽媽關懷」描繪的人生圖畫中，小孩

子感受到被包容的溫馨。   　　五、在「無心插柳」下，閱讀的同時，可以學到人物故事的寫作技巧。   　　六、本系列暢銷經典人物故事共1-4冊：《跟費曼一起玩科學》、《珍古德的黑猩猩情緣》、《哈利．波特之母：J.K.羅琳》、《籃球之神：空中飛人喬丹》，這四位當代人物迄今仍影響著世界，在物理學家費曼身上，我們見識了這位科學頑童如何以遊戲般的態度在生活，在生活中處處印證科學；保育英雄珍古德以無比的耐心和毅力，深入危險性極高的非洲叢林，為我們揭開黑猩猩神秘面紗；曾為憂鬱症所苦的J.K.羅琳，在人生的低谷，憑藉著愛與勇氣挺過生命的黑暗與磨難，創作出家喻戶曉的《哈利波特》；被譽為「籃球之神」的喬丹，是如何

克服低潮成為史上最偉大的籃球運動員。   　　七、融入12年國教課程綱要—108課綱六大核心素養： 　　1)閱讀寫作力培養 　　2)自主學習、自我精進 　　3 )跨領域學習 　　4)系統思考、解決問題 　　5)溝通表達   　　6)創新   聯合推薦   　　林瑋(國語日報副刊組組長、中華民國兒童文學學會常務理事) 　　許慧貞(花蓮明義國小教師)

機器人 學 初 階進入發燒排行的影片

人工智慧之刑法相關議題研究

為了解決機器人 學 初 階的問題，作者邱云莉 這樣論述：

「人工智慧」係指擁有類似人類智慧的電腦程式，透過電腦的發明、網際網路的盛行、人類神經細胞的分析與仿造等，人類的智慧得以在機器上重現且漸趨完整。尤其在大數據及深度學習出現後，再次將人工智慧發展推向另一波高潮，惟在新技術問世後，許多問題即陸續接踵而來。而人工智慧與其他新科技技術不同的是其擁有如同人類智慧般的思考模式，甚至連程式設計者本身皆無法完全了解其演算過程。也因為人工智慧的難預測性、不透明性等問題，對於傳統刑法體系將可能造成衝擊，例如人工智慧是否具有法律人格的問題，以及發生損害結果時應如何劃分責任歸屬的爭議。 本文主要透過文獻分析、比較研究及綜合歸納的方法進行研究。首先針對人工智慧是否

具有法律人格的問題進行釐清，本文認為基於人工智慧技術目前的發展狀況，應採取否定說，唯有未來真出現完全不受人類程式編列限制、可依自主意識行為的強人工智慧時，才應例外採取區分說。 接著本文將分別介紹人工智慧的三大應用領域－自動駕駛、司法系統及醫療系統。除了介紹人工智慧在各領域應用的基礎外，也將分別提出人工智慧將帶來的影響，以及發生刑法爭議時責任歸屬的劃分。尤其是當人類與人工智慧共同造成損害結果時，刑事責任應如何歸責即成為重點。本文將分析現有的學說文獻及相關見解，並提出個人見解，希望可藉此提供解決之道。而目前人工智慧仍處於剛開始發展的狀態，為了促進人工智慧的發展，政府應建立良好的實驗場域供民間

投入研究。此外，目前我國關於人工智慧法律規範尚未完備，若未來發生有關人工智慧的法律爭議，將可能會是相當棘手的問題，因此促進相關法規的訂定係為我國應持續努力的目標。

全格局使用PyTorch：深度學習和圖神經網路 實戰篇

為了解決機器人 學 初 階的問題，作者李金洪 這樣論述：

熟悉基礎，精通實戰。 　　接續了上一本實戰篇的基礎，本書將介紹目前最流行的物體辨識和自然語言處理在圖神經網路上的最完整應用。當你熟悉了神經網路之後，接下來要精進的就是針對網路結果的強化及最佳化。在GNN的基礎上，針對目前最流行的視覺處理模型進行修改、架設及強化，並且實際應用在現有的平台上。本書的重點就是大量了使用現有的Python函數庫，並且應用了最新的資料集，讓你能真正看到資料套用在模型上的強大能力。在針對Pytorch的函數庫上，不但有視覺應用，更有號稱人工智慧明珠的NLP應用。使用了Torchtext以及NLP的唯一/最佳選擇Huggingface Transformers。而大家

耳熟能詳，但又不知道怎麼用的模型，包括GPT-2、Transformer-XL、ALBERT、ELECTRA、DistillBERT等，在書中都有詳細介紹。另外為了解開DL的神祕，本書也難得介紹了Captum套件，讓深度神經網路更具可解釋性。本書最後也不忘介紹ZSL、這種極少量資料就可訓練高精度模型的方法。有關異質圖神經網路部分，也有大量DGL和NetworkX的範例，實戰篇+基礎篇兩本書，要不充分了解GNN都不行。 本書特色 　　～GNN 最強實戰參考書～ 　　●使用圖型的預訓練模型、Torschvision，GaitSet模型、CASIA-B資料集 　　●高級NLP模型訓練及微調、BE

RTology、CBOW、Skip-Gram、Torchtext、spaCy 　　●文字使用模型TextCNN來把玩IMDB資料庫 　　●高階工程師才會用的Mist啟動函數、Ranger最佳化器 　　●正宗NLP函數庫Huggingface Transformers詳解、AutoModel、AutoModelWithMHead、多頭注意力、PretrainedTokernizer  

基於深度學習之視覺辨識之除蟲機器人

為了解決機器人 學 初 階的問題，作者吳子健 這樣論述：

根據統計，台灣農藥每單位用量，每公頃平均最高曾到十七公斤，居高世界第一位。而農藥用多了，食品內的農藥濃度便會提升，對土壤和人體都會產生嚴重影響。因此近年出現了許多的有機農場，有機農場的要求是不使用人工化學合成農藥丶人工合成肥料等等。但是有機種植的困難多，由其蟲害的問題更是讓農夫十分頭痛。解決蟲害最快的方式是直接用人進行觀察並除蟲。但是近年來台灣的高齡化丶少子化與新冠肺炎(Covid-19)的多重影響下，使勞動力大幅下降。 因此本文提出一種智能除蟲機器人，其結合了人工智能(Artificial intelligence, AI)丶深度攝影機丶自走車丶小型機器手臂與麥克納姆輪等裝置，應用於有機農

場中的自動除蟲機器人。除蟲機器人包括三個系統：視覺系統丶移動機構和驅蟲裝置。其中視覺系統能夠對害蟲辨識，也能夠取得距離。再把害蟲的位置傳給移動機構，機器人便會移動到害蟲的面前。最後使用驅蟲裝置，轉動機器手臂並啟動除蟲器，完成除蟲動作。