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汽車殘值查詢的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦黃隆正寫的 我不是故意的!成人也有ADHD:專業ADHD醫師陪你解決各種困擾,找回穩定的生活方式(附成人ADHD症狀檢測表) 和東野圭吾的 天鵝與蝙蝠【光影迷離版】都 可以從中找到所需的評價。

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這兩本書分別來自聯經出版公司 和皇冠所出版 。

朝陽科技大學 保險金融管理系 黃文聰所指導 吳珮綺的 以計畫行為理論探討影響綠色保險銷售因素之研究 (2021),提出汽車殘值查詢關鍵因素是什麼,來自於計畫行為理論、綠色保險、環境關注、激勵。

而第二篇論文國立高雄科技大學 電子工程系 陳昭和、陳聰毅所指導 姜美嘉的 基於深度學習之監控系統跨模態移動物時刻檢索方法之研究 (2021),提出因為有 監控系統、檢索系統、深度學習、跨模態、自然語言處理的重點而找出了 汽車殘值查詢的解答。

最後網站CarP 汽車鑑價網則補充:... 價透明化」的新生態,且讓買賣雙方擁有共同的車價衡量基準(買賣雙方共同的「天書」)車價查詢,進而幫助車輛買賣更安全、快速, 是為本CarP汽車鑑價網最為核心的價值。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了汽車殘值查詢,大家也想知道這些:

我不是故意的!成人也有ADHD:專業ADHD醫師陪你解決各種困擾,找回穩定的生活方式(附成人ADHD症狀檢測表)

為了解決汽車殘值查詢的問題,作者黃隆正 這樣論述:

生活常一團亂,無法規劃想要的人生? 或許不是你的錯,只是成人ADHD的症狀罷了! 奇美醫院成人ADHD特別門診黃隆正醫師,首度出書! 一本寫給你及家人的「完全求生自助手冊」!     回想一下,你是否也曾認識這樣的人:     ①急性子、講話快,常打斷別人說話。   ②想法常流於天馬行空,無法逐夢踏實。   ③常忘記約定的事,時間管理不佳。   ④容易分心,很難長時間專注一件事。   ⑤做事容易丟三落四,房間跟環境總是一團亂。     上述這些都是成人ADHD患者的常見症狀,黃隆正醫師認為,許多患者就算在小時候就已出現症狀,但往往因為沒有及時治療,到長大才確診時,便容易對工作及生活造成重大

影響,過得比一般人更辛苦。     ★究竟什麼是「注意力不足過動症」(ADHD)?   一種常見的神經發展性疾病(意即從小時候甚或在娘胎時,大腦神經系統的發展便有一些狀況),其特徵是在整個生命週期中(包括兒童、青少年及成人)出現專注時間短、容易分心、沒耐心及衝動、躁動不安等相關的行為症狀,且發生在兩種或兩種以上的場域(如學校、家庭、社會或工作環境等),導致相當高的罹病率和功能障礙。     ★提供大量解決方法,讓你的生活及工作更順利!   正因了解需求,促使黃隆正醫師動筆撰寫本書,不只是患者,包含其家人也常感到困擾的問題,都能在書中找到解答:     .如何確認自己可能是「成人ADHD」患者?

  .ADHD需要多少治療時間?   .「長期服藥」會不會成癮?   .如果家人是ADHD患者,該如何幫助他?   .如何讓周遭的人了解我是ADHD,而非偷懶不認真呢?   .確診ADHD會影響保險理賠嗎?     這是一本寫給成人ADHD患者及家人的實用工具書,   透過本書,能解決困擾許久的人生難題,並找回生活的秩序,有勇氣繼續努力。   本書特色     1.由成人ADHD專科醫師撰寫,內容適用於患者及家人。   2.文字簡單好讀,並提供大量解決方法,有效改善生活。   3.書中收錄患者最常詢問的QA,方便查詢及使用。   名人推薦     國內名家一致推薦   王意中︱王意中心理治療

所所長、臨床心理師   王俸鋼︱彰化基督教醫院司法精神醫學中心主任   邱仲慶︱奇美醫學中心院長   卓惠珠︱亞斯教母、《當過動媽遇到亞斯兒,有時還有亞斯爸》作者   胡海國︱精神健康基金會董事長、台灣大學醫學院名譽教授   秦郁涵︱特教老師   陳豐偉︱精神科醫師、作家   陳信昭︱台灣兒童青少年精神科專科醫師、自然就好心理諮商所創辦人   陳志金︱醫師、《ICU重症醫療現場》作者   商志雍︱台大兒童醫院兒童心智科主任   黃瑞佳︱台灣ADHD交流園地(臉書社團)創辦人   鄧惠文︱精神科醫師、榮格心理分析師   ──好評推薦(依姓氏筆劃排列)   好評推薦     這本書的出現,有助於社

會上,以及讀者朋友們能夠以合理的方式,來對待成人ADHD。──王意中,王意中心理治療所所長、臨床心理師     對注意力匱乏極度焦慮的現代,黃醫師的書是這方面的最佳指南。──王俸鋼,彰化基督教醫院司法精神醫學中心主任     以實際案例,作者豐富的臨床經驗,深入淺出的文字,可以讓病友、家人、朋友皆得益。──邱仲慶,奇美醫學中心院長     建議保險人員要讀第二章的專欄,黃醫師清楚說明保單條款中的「精神病」,多指思覺失調或躁鬱症等嚴重的精神疾病,然而,ADHD跟一般精神疾病不同,自然不宜混為一談。──卓惠珠,亞斯教母、《當過動媽遇到亞斯兒,有時還有亞斯爸》作者     本書揭露隱藏的成人注意力不

足過動症,合宜精神醫療使人生轉敗為勝。──胡海國,精神健康基金會董事長、台灣大學醫學院名譽教授     此書堪稱成人ADHD的生活指南,幫助ADHD成人可以過上更有品質的生活。──秦郁涵,特教老師      要協助他們最好的方法,就是讓關於過動成年人的知識盡量變成常識,成為台灣人日常生活的一部分。推薦黃醫師這本書,就是很好的起點。──陳豐偉,精神科醫師、作家     這本書的出版將可協助成人患者更加願意就醫,也有助於兒童青少年患者持續、穩定接受治療,可說是一舉兩得。──陳信昭,台灣兒童青少年精神科專科醫師、自然就好心理諮商所創辦人     我們身邊或者我們自己,總會有一些行為讓人不太舒服、跌跌

撞撞地走得比別人辛苦,除了個性使然,或許有些是可以治療的ADHD。──陳志金,醫師、《ICU重症醫療現場》作者     等待了很久,很高興終於有一本屬於台灣ADHD成人的完全指導手冊。──黃瑞佳,台灣ADHD交流園地(臉書社團)創辦人

以計畫行為理論探討影響綠色保險銷售因素之研究

為了解決汽車殘值查詢的問題,作者吳珮綺 這樣論述:

因氣候變遷造成經濟重大損失,此時綠色保險的興起,提供一個良好的補償機制,政府亦透過「綠色金融行動方案2.0」來積極推動,然而實際之投保狀況並不如預期。保險從業人員為一重要之中介角色,保險從業人員是否願意投入推動,實質影響投保的績效。本研究以計劃行為理論為基礎,試圖從保險從業人員角度探討影響綠色保險銷售因素,期許透過本研究瞭解保險從業人員所扮演角色與影響其投入綠色保險之關鍵因素,並有助於提供政府作為推動相關綠色保險政策建議。實證結果顯示:個人或公司有無販售綠色保險經驗在各構面中存在顯著差異;在年齡和年資方面,顯示對環境關注存在顯著差異;研究構面間相關程度皆呈統計上顯著正相關。所以,保險從業人員

具有越高的環境關注,對於態度、主觀規範與知覺行為控制越有正向的影響,進而對於銷售綠色保險的意圖與行為越有正向影響;且當保險從業人員受到物質的激勵時,對於銷售綠色保險的意願跟行為越有正向的影響。本研究加入環境關注與激勵構面,能更充分瞭解保險從業人員對綠色保險銷售意圖與行為之影響。此外,本研究亦針對政府及保險公司在推動綠色保險的作法,提出具體建議。

天鵝與蝙蝠【光影迷離版】

為了解決汽車殘值查詢的問題,作者東野圭吾 這樣論述:

東野圭吾:今後的目標,是超越這部作品。 東野圭吾的《罪與罰》 出道35週年紀念,總結所有作品的顛峰之作 \\如果一生只讀一本東野圭吾,那麼就是這一本!//   ★日本狂銷突破25萬冊!   ★橫掃東販、日販、Oricon、紀伊國屋、蔦屋書店、丸善淳久堂、有隣堂、BOOK1st各大暢銷排行榜第1名!   ★上市前即緊急加印,上市後一週馬上再版,2個月即創下5刷佳績!   我們是黑與白的兩端,   如光影,如晝夜,如天鵝與蝙蝠。   本不該相見,不得相容,   但命運,卻讓我們彼此交織糾纏……   一夕之間,他們的人生全部走調。白石美令的父親成了一具冰冷的遺體,倉木和真的父親

則淪為一名冷血的殺人犯。   白石健介被人發現腹部中刀,陳屍在轎車後座。雖說身為律師,招人怨恨在所難免,但美令比誰都清楚,父親的執業態度誠懇,一向深受尊敬。最讓她難以接受的是,兇手口中的父親滿嘴正義、不通人情,最終導致他丟失了自己的性命──這根本不是美令所熟悉的爸爸!兇手難道沒有說謊嗎?   而這名「兇手」倉木達郎,正是和真的父親。他完全無法想像,那個木訥堅毅的男人,竟會自己坦承犯下這起惡行。更讓他不可置信的是,這並非父親第一次殺人,他為了掩蓋另一樁早已超過追訴時效的陳年命案,才不惜殺人滅口──這完全不是和真印象中的父親!父親的自白,真的就是真相嗎?   一切看似罪證確鑿,只有美令與和真

始終無法消弭心中的疑問:「我的父親是這樣的人嗎?」一個是被害者的遺族,一個是加害者的家屬,宛如天鵝與蝙蝠般沒有交集的兩人,卻不約而同地一起走上那條追尋真相的鋼索。但他們不知道,等待在盡頭的,早已不只是真相,而是更加殘酷的「真實」……   要有多少相信,才能夠否定眼前的真相?要付出多少代價,才足夠償還曾經犯下的罪行?東野圭吾在《天鵝與蝙蝠》這部小說,透過「罪」與「罰」的反覆辯證,重新定義了「真相」與「真實」。在善與惡的二元世界裡,從來就容不下那一片人性的荒原,而法律無法控制的,是愛與恨、寬容與後悔、仁慈與殘忍、救贖與沉淪,總在一個細微的瞬間就可能發生巨大的反轉。當光與暗的界線模糊,當天鵝與蝙蝠

交會,我們才恍然明白,原來謊言是用無盡的愛與牽掛編織而成,而真實可能要用漫長的餘生來交換。   ※書封設計理念:   以梳理案情發展的居酒屋、咖啡店的玻璃杯為意象,清澈透明的水杯透著光,卻產生了影,看似一體兩面,其中的界線卻早已模糊,一如罪罰、善惡從來就不只是非黑即白。而輪轉與曲線彷彿是輪迴,曾經的罪不會消失,如今的罰也許是償還,也可能是救贖。 名人推薦   【推理作家】文善、【推理評論人】冬陽、【暨南大學推理研究社指導老師】余小芳、【作家】吳曉樂、【社會學家、作家】李明璁、【法律白話文運動 營運長】徐書磊、【作家】張渝歌、【作家】許菁芳、【演員】陳妤、【台灣犯罪作家聯會成員、百萬部落客

】喬齊安、【作家】蔣亞妮、【演員、作者】鄧九雲、【律師】賴芳玉、【影評】龍貓大王通信、【推理作家】寵物先生 一致狂推!   看《天鵝與蝙蝠》,是在穿過一條熟悉的商店街,但還是會被兩旁的琳瑯滿目迷倒,而且明明就知道,街道的盡頭,準是會放了一只驚奇箱。──推理作家/文善   《天鵝與蝙蝠》運用了多重對照,寫出犯罪推理的多重面向,複數偵探各懷動機抽絲剝繭,龐雜如迷宮的格局叫人讚嘆!──推理評論人/冬陽   人心是重重的謎團,人性是團團的迷霧,往復交織則形成深沉難解的多重密室。──暨南大學推理研究社指導老師/余小芳   「很少有人會在早上起床的時候說:好吧,我今天要犯罪。但是,每個人都可能犯下

罪行。」這幾乎可以解為《天鵝與蝙蝠》的最大公因數。──作家/吳曉樂   東野圭吾早已證明自己不只是個善於說故事的推理小說家,而且是個洞察人我關係中各種幽暗隱密複雜難題的心理學家。──社會學家、作家/李明璁   平淡的角色遇到普通的事件,卻做出令人費解的決定,但看看在工作時讀過的真實判決,又驚覺現實中,也多得是旁觀者永遠想不透的事。──法律白話文運動 營運長/徐書磊   野老師深入探討了刑罰的本質,以萬鈞的筆力呈現日本司法改革後的成果,在台灣即將施行國民法官的此刻出版,別具意義。今後,這部大作也是我努力看齊的目標!──作家/張渝歌   罪惡感是人性本善的證明——罪與善,於此互相輝映,如天

鵝與蝙蝠般共振飛翔。──作家/許菁芳   有趣的組合,不牽強也絕不只是巧合,描寫人物的那些念頭與選擇,貼切並充滿想像!──演員/陳妤   彷彿絕望與救贖的雙人舞,是東野再一次定義社會派推理存在價值的成功力作。──台灣犯罪作家聯會成員、百萬部落客/喬齊安   打破二元對立的世界,是一流小說家的終生志業。《天鵝與蝙蝠》分屬日與夜的天空,更是東野圭吾用來定義光影與善惡的最新傑作。──作家/蔣亞妮   寫出《新參者》與《徬徨之刃》的東野老師回來了,他深入被迫捲入死亡漩渦裡的家屬心境,再度讓讀者思索罪與罰的真義。──影評/龍貓大王通信   兩種動物的含義背後,是一段令人心痛、卻也美麗的故事,以

及值得反覆探究、思索的議題。──推理作家/寵物先生

基於深度學習之監控系統跨模態移動物時刻檢索方法之研究

為了解決汽車殘值查詢的問題,作者姜美嘉 這樣論述:

目錄摘要 IABSTRACT III致謝 V目錄 VI圖目錄 X表目錄 XIV第一章、 緒論 11.1 研究動機 11.2 系統架構與流程 31.3 論文大綱 4第二章、 相關習知技術與知識 52.1 檢索系統(Retrieval System) 52.2 深度學習(Deep Learning) 62.3 詞向量(Word Vector) 82.4 Word2vec 92.4.1 CBOW(Continuous Bag-of-Words) 102.4.2 Skip-gram 112.5 GloVe(Global Vectors for W

ord Representation) 122.6 卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN) 132.6.1 卷積層(Convolution Layer) 142.6.2 池化層(Pooling Layer) 152.6.3 全連接層(Fully Connected Layer) 172.6.4 激勵函數(Activation Function) 172.7 殘差網路(Residual Network) 212.8 循環類神經網路(Recurrent Neural Network, RNN) 232.8.1 長短期記憶網

路(Long Short Term Memory, LSTM) 242.8.2 Gate Recurrent Unit (GRU) 262.9 注意力機制(Attention Mechanism) 282.9.1 SENet (Squeeze-and-Excitation Networks) 302.9.2 CBAM (Convolutional Block Attention Module) 312.9.3 Scaled Dot-Product Attention 34第三章、 相關文獻探討 363.1 TALL: Temporal Activity Localiz

ation via Language Query 373.2 Cross-Modal Video Moment Retrieval with Spatial and Language-Temporal Attention 413.3 Temporally Grounding Language Queries in Videos by Contextual Boundary-aware Prediction 443.4 Learning 2D Temporal Localization Networks for Moment Localization with Natural Lan

guage 503.5 Frame-Wise Cross-Modal Matching for Video Moment Retrieval 533.6 Cross-Modal Dynamic Networks for Video Moment Retrieval With Text Query 58第四章、 本系統與方法 644.1 資料集 664.2 資料前處理 684.2.1 影像序列採樣 684.2.2 分詞化(Tokenization) 694.2.3 填充與遮罩(Padding and Mask) 704.3 影像特徵提取與語言編碼模組 744.

3.1 影像特徵提取模組 754.3.2 語句編碼模組 774.4 跨模態特徵處理網路 794.4.1 跨模態特徵處理網路 804.4.2 視覺語義映射層 814.4.3 跨模態注意力層 834.4.4 多層感知注意力層 854.4.5 相似度計算 874.4.6 損失函數 894.5 時刻定位模組 924.5.1 時刻定位 934.6 模型參數與訓練細節 954.6.1 模型參數 954.6.2 學習策略 96第五章、 實驗結果 995.1 實驗設備與環境 995.2 資料收集 1005.2.1 學校路口 1015.2.2

巷道 1025.2.3 街道 1035.3 實驗結果與分析 1045.3.1 主觀結果評估與比較 1045.3.2 客觀結果評估與比較 1075.3.3 整體性比較 1085.3.4 實際應用介面 109第六章、 結論與未來方向 1116.1 結論 1116.2 未來方向 111參考文獻 113圖目錄圖 2.1.1、檢索系統基本概念圖 6圖 2.2.1、ANN基本架構圖 7圖 2.4.1、語義特徵空間示意圖 9圖 2.4.2、CBOW模型架構圖 10圖 2.4.3、SKIP-GRAM模型架構圖 11圖 2.6.1、CNN基本架構圖 13圖

2.6.2、卷積示意圖 14圖 2.6.3、邊緣填充 15圖 2.6.4、最大池化示意圖 16圖 2.6.5、平均池化示意圖 16圖 2.6.6、全連接層示意圖 17圖 2.6.7、SIGMOID函數圖 18圖 2.6.8、TANH函數圖 19圖 2.6.9、RELU函數圖 20圖 2.6.10、SOFTMAX函數圖 21圖 2.7.1、模型退化問題 22圖 2.7.2、殘差塊 22圖 2.8.1、RNN基本架構圖 23圖 2.8.2、LSTM基本架構圖 25圖 2.8.3、GRU基本架構圖 27圖 2.9.1、注意力機制示意圖 29圖 2.9.2、SE模組示意圖

30圖 2.9.3、SE模組的泛化能力 31圖 2.9.4、CBAM模型架構示意圖 32圖 2.9.5、CBAM通道注意力模塊 32圖 2.9.6、CBAM空間注意力模組 33圖 2.9.7、注意力視覺化結果 34圖 2.9.8、自注意力機制 35圖 3.1.1、基於語言查詢的動作定位 38圖 3.1.2、CTRL網路架構圖 38圖 3.1.3、動作時刻定位結果 41圖 3.2.1、SLTA網路架構圖 41圖 3.2.2、時刻檢索實例 44圖 3.3.1、CBP網路框架 45圖 3.3.2、邊界分數與錨點分數融合 49圖 3.3.3、時間定位視覺化 50圖 3.

4.1、二維時序圖 51圖 3.4.2、2D-TAN網路框架 52圖 3.5.1、ACRM網路架構圖 54圖 3.5.2、ARCM時刻檢索結果 57圖 3.6.1、CDN網路架構圖 58圖 3.6.2、順序幀注意機制 60圖 3.6.3、CDN檢索結果實例 63圖 4.1.1、資料集標註 66圖 4.1.2、圖像描述生成示意圖 67圖 4.2.1、資料前處理部分 68圖 4.2.2、影像序列採樣 69圖 4.2.3、基於單詞的分詞化 70圖 4.2.4、原始輸出值計算SOFTMAX 73圖 4.2.5、遮罩處理後輸出值計算SOFTMAX 73圖 4.3.1、特徵提取

和詞向量編碼 74圖 4.3.2、FASTER-RCNN網路架構圖 75圖 4.3.3、卷積的感受域 76圖 4.3.4、FASTER R-CNN的感興趣區域 77圖 4.4.1、跨模態特徵處理網路 79圖 4.4.2、跨模態特徵處理網路 80圖 4.4.3、BI-GRU網路架構圖 82圖 4.4.4、跨模態注意力層 84圖 4.4.5、跨模態注意力機制 85圖 4.4.6、餘弦相似度 88圖 4.4.7、歐幾里得距離 89圖 4.4.8、EASY TRIPLETS 90圖 4.4.9、HARD TRIPLETS 91圖 4.4.10、SEMI-HARD TRIPLE

TS 91圖 4.5.1、時刻定位模組 93圖 4.5.2、紀錄時間定位點 94圖 4.6.1、WARM UP 97圖 4.6.2、學習率衰減 98圖 5.2.1、高雄雄工(平常) 101圖 5.2.2、高雄雄工(汽車) 101圖 5.2.3、文藻大學附近巷道(平常) 102圖 5.2.4、文藻大學附近巷道(機車) 102圖 5.2.5、直興市場的街道(平常) 103圖 5.2.6、直興市場的街道(行人) 103圖 5.3.1、圖形化介面 110表目錄表 4.2.1、分詞化後的句子示意表 71表 4.2.2、填充句子後面示意表 71表 4.2.3、填充句子前面示意表

71表 4.2.4、填充與遮罩生成示意表 72表 4.3.1、GLOVE詞向量 78表 4.4.1、BI-GRU網路參數表 82表 4.4.2、多層感知注意力層(語義加權特徵)參數表 86表 4.4.3、多層感知注意力層(視覺加權特徵)參數表 86表 4.6.1、參數配置表 95表 5.1.1、電腦硬體規格表 99表 5.1.2、電腦軟體規版本格表 99表 5.2.1、資料集 100表 5.2.2、移動物總標註數量和時間 100表 5.3.1、資料測試集 104表 5.3.2、高雄雄工路口(行人) 105表 5.3.3、高雄雄工路口(機車) 105表 5.3.4、

高雄雄工路口(汽車) 105表 5.3.5、文藻大學附近巷道(行人) 106表 5.3.6、文藻大學附近巷道(機車) 106表 5.3.7、直興市場街道(行人) 106表 5.3.8、直興市場街道(機車) 107表 5.3.9、總誤差結果 107表 5.3.10、客觀評估 108表 5.3.11、各文獻方法優缺比較 109