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內在療癒原力：13個自我療癒創傷的技巧，擺脫情緒動盪，實現內心自由

為了解決法文系排名的問題，作者VexKing 這樣論述：

與《星期日泰晤士報》暢銷書No.1作家──維克斯‧金 一起實現真正的內心療癒，擺脫創傷，找到清晰、復原力和自由   　　★全球銷售突破1,000,000萬冊《沒有好條件，也能夢想成真》作者，粉絲引頸期盼的第二本全新力作！   　　★世界排名No.1暢銷書《和尚賣了法拉利》作者羅賓•夏馬專文推薦：「當你讀完之後，你就能走回這世界，化蛹成蝶，脫胎換骨。」   　　★Amazon書店平均4.8分，讀者一致淚推：「這本書改變了我的人生，擺脫情緒動盪，實現內心自由！」   　　◆獻給所有「覺得自己的人生不會變好」的人 　　你是否常這樣想： 　　◎覺得自己毫無價值、總是覺得自己不夠好 　　◎無法放下或

走出過往某段痛苦的回憶 　　◎很在意別人對自己的看法，對人際關係感到焦慮 　　◎在感情關係中無法真心付出愛或信任對方 　　◎容易被憤怒、焦慮、恐懼等情緒掌控 　　◎一直維持著明知不健康的感情關係，或一直重蹈覆轍同樣的感情問題 　　◎抗拒未知的情況，覺得必須維持在掌控之下。 　　◎認為人生中充滿不公平，甚至想放棄自己的生命 　　 　　作者分享親身經歷，從感情創傷到走出傷痛的療癒過程 　　作者曾深陷一段不健康的感情關係中，被女友多次背叛、情緒勒索、操控，卻每次都選擇原諒，即使身邊好友都曾好言相勸，他仍沉溺於這段感情中不斷惡性循環。   　　即使最後他選擇了分手，卻因為這段感情創傷，造成他身心上巨大

的負面影響：不斷被憎恨、失望、自責的情緒掌控，對自己失去信心，甚至對女性懷著負面想法，無法真心付出愛並信任對方。   　　直到遇到了現在的妻子，他下定決心走上療癒之路，並且開發出了一系列強大的內在療癒技巧，幫助他擺脫痛苦的過去，治癒了他的情感創傷，並創建出新的大腦信念體系。   　　從那之後，他開始幫助全世界成千上萬的人，開啟了他們自己的康復之旅。現在他也在這裡幫助你成為你自己的治療師。   　　人生中的遭遇，都來自於過往的創傷 　　創傷是來自於過往經驗的一種持久性情緒和心理痛苦。我們所有人都遭遇過某種形式的痛苦，它看起來也許很大或很小，可能是情感上的、身體上的、精神上的。這些經歷令我們不安、

震驚、焦慮、恐懼，甚至無法理解，導致大腦無法正常地處理這段經歷。   　　創傷有時也是悄然無息的，這些經歷可能使我們感到羞愧、屈辱，它悄悄地成為一道刻骨銘心的情感傷口，深深地烙印在我們內心，無法察覺到它的存在。   　　這些創傷會如影隨形跟著我們，即使過去很久，當遇到特定的人、事、物時便會觸發我們的情緒反應，使得我們被負面情緒掌控，阻止我們用另一個角度看待其他的可能性，以及用另一個角度看待世界和自己。   　　創傷可能來自於： 　　‧過往的一句話：被大人說「你怎麼那麼笨！」「你怎麼那麼沒用！」「男生哭就是軟弱的表現！」 　　‧過往的一件事：被拒絕的經驗、讓你覺得尷尬、羞辱的時刻 　　‧重大的身

心創傷：遭到性侵、虐待、恐怖攻擊、感情背叛 　　‧家族傳承的創傷：例如大人喜歡拿小孩比較，小孩長大也會同樣拿自己孩子跟別人比較；被婆婆嚴厲對待的媳婦，當成為婆婆時也用婆婆對待自己的方式對待媳婦，一代代傳承下去，創造出更多的批判以及痛苦。   　　為什麼我們都需要療癒創傷？ 　　任何形式的創傷都會造成我們人生上的影響，當你意識到並承認創傷恐懼存在時，你就已經成功踏出放下限制性信念的一大步。   　　內在療癒是放下過往的制約，為自己在大腦中創造出嶄新的信念，重新賦予自己力量和自由。無論遇到什麼，我們都能帶著自信，深信自己擁有強大的內在能力，去擁抱未來。     　　假裝創傷不存在，並無法讓一切變好

　　「我感覺我爸媽都偏袒我哥哥，但這不可能，因為他們不是這樣的人。他們不可能會這樣對我，所以這應該都是我的問題。」   　　「我小時候很怕叔叔，即便長大後也是。他以前會打我……但他是個好人，所以他打我應該有很好的理由。還是這一切都是我幻想出來的？」    　　創傷不只帶來痛苦，這些痛苦還希望你相信某些謊言，我們會避免面對自己的創傷，或是假裝創傷不存在，然而，我們的大腦卻不可能將創傷從歷程中完全抹去，反而讓我們越陷越深。   　　自我療癒的工具早已在你的手中──13個自我療癒創傷的內外練習 　　這本書分享了如何通過層層自我實踐達到治癒，將瑜伽原理轉變成簡單好讀的文字，運用簡單的技巧，就能獲得非

凡、持久的效果。   　　這些具體練習包括： 　　‧掃描身體，找出內心創傷 　　‧使用你身體的能量 　　‧重新養育內在小孩的技巧 　　‧轉移社交焦慮的冥想 　　‧寫出自己的歷史回憶清單，並改寫大腦信念 　　‧找回好奇心的冥想，發現世界的無限可能 　　‧克服創傷焦慮以及恐懼的冥想 　　‧發現你的真實自我，並重新點燃你內心的火焰 　　 　　這本書將讓你——  　　★一步步療癒自己完整的每個層面 　　★放下一直以來阻礙你變更好的過往創傷和舊信念 　　★帶著自信和能力擁抱未來的不確定性 　　★擺脫會拖累你的有害上癮物質和習慣 　　★隨時穩定情緒，不再被負面情緒所掌控  　　★建立舒服、順暢的人際關係和

親密關係 　　★做出積極正向的改變，扭轉自己的人生  　　★提升你的振動投射到宇宙，吸引你所渴望的一切 　　 　　踏入內在治癒的旅程，是自愛最偉大的行為之一。通過致力於療癒過程並提高你的振動——通過你和你散發到宇宙的能量——你將迎接更多快樂的體驗進入你的生活。   　　療癒金句，啟動你的正能量，迎接宇宙反射的美好體驗 　　◎你無法改變過往的種種，但你可以選擇讓自己前往更光明的未來。 　　◎你所經歷的一切都會幫助你成長──無論好事、壞事，所有的一切都是如此。 　　◎你不會再相信傷痛所告訴你的謊言，因為你很確定自己要什麼，而且知道永遠都有另一種方式來看待事物。 　　◎任何頭銜以及標籤都無法定義我這

個人。我無須證明什麼，所以我也不需要向別人推銷自己。 　　◎心靈的平靜是真正的奢侈、真正的自由。 　　◎你的痛苦不再為你發聲，你的恐懼也不再主導你的人生。你，才是自己的主宰。   本書特色   　　◎真實故事分享，陪你一起勇敢面對創傷，療癒之路不孤單。 　　◎經過實際驗證有效、持久的療癒方法，跟著具體步驟做，放下創傷，好好療癒身心每個層面。 　　◎專屬於自己的強大療癒工具：將方法融入日常生活中，就能隨時隨地讓自己回到情緒平衡的狀態。  　　◎文字淺白易懂：作者擅長將抽象高深的瑜珈原理以平易近人的方式解說，彷彿朋友與你聊天一般容易閱讀。 　　◎運用層面廣：生活中從婆媳問題、人際焦慮、感情關係等各

種問題，到巨大的身心創傷，都能使用本書中的方法體驗到清晰的復原力和自由感。　　   國內專業人士暖心推薦 (依姓氏筆劃順序排列)   　　洪仲清｜臨床心理師 　　柚子甜｜心靈作家 　　陳盈君｜左西人文空間創辦人、國家諮商心理師 　　　　 國外好評推薦   　　◆「當你讀完之後，你就能走回這世界，化蛹成蝶，脫胎換骨。」世界排名No.1暢銷書《和尚賣了法拉利》作者│羅賓•夏馬(Robin Sharma)   　　◆「這是一本關於整理自己問題，很精彩的實戰書」英國電視節目主持人、電台DJ和廣播電視製作人│克里斯‧埃文斯(Chris Evans)   　　◆「維克斯是我見過最鼓舞人心和最美妙的靈魂之一

」英國電視和廣播節目主持人│蓋比‧羅斯林（Gaby Roslin）   讀者好評推薦   　　◆我在很短的時間內感受到了轉化的治癒能量。我注意到我已經不那麼焦慮了，過去也沒有像以前那樣會觸發──Dillan   　　◆這本書改變了我對人生的思考方式。這本書我只讀了一半，我已經感覺到我的生活發生了很大的變化。──Rym N.   　　◆當你感到生活陷入困境時，這本書是必須的。如果你想開始改變對自己、世界、限制信念和愛自己的看法，我強烈建議你買這本書。──Book Junkie   　　◆對於想要改善並為您的生活帶來一些實際變化的人來說，這是一個完美的指南。學習、成長和啟發是我的座右銘，這本書幫助

我實現了它！！！──SmallSasa   　　◆這是我讀過的最好的書之一。真正理解了如何在療癒我的創傷的同時學習如何共存！真的是一本好書。──nessa   　　◆這本書一直是我個人旅程中的一個巨大工具。我強烈建議！──CK   　　◆這本書詳細解釋了如何克服負面情緒。這是一本有用的書，附帶實踐練習。這些練習能讓讀者練習自我療癒和同情心。Vex King的寫作讓我意識到，最終，只有我能治癒自己。──Tarunika Bansal   　　◆我喜歡這本書。它確實有助於打開你的思維過程，並有助於從新的角度看待我們自己和情況。──BV

法文系排名進入發燒排行的影片

改進花斑鬣狗演算法應用於焊接設計問題

為了解決法文系排名的問題，作者張楷瀚 這樣論述：

花斑鬣狗演算法(Spotted Hyena Optimizer, SHO) 是Dhiman and Kumar在2017年提出，以花斑鬣狗狩獵時的行為模式來模擬設計的一套群集智慧演算法，首先會包圍獵物，接著開始進行狩獵最後發動攻擊。花斑鬣狗演算法更新位置時僅參考最佳鬣狗的位置，造成演算法陷入局部最佳解無法逃脫。因此，本研究提出改進花斑鬣狗演算法(Modified Spotted Hyena Optimizer, MSHO)，針對更新位置的機制進行修正，透過增加隨機性避免陷入局部最佳解。本研究演算法性能測試分為連續型問題及工程最佳化問題。連續型問題選擇23個函式進行測試，工程最佳化問題選擇焊接

設計問題。實驗結果與Abualigah et al. (2021) 進行比較。連續型實驗結果顯示，本研究所提出之改進花斑鬣狗演算法與過往文獻相比，改進花斑鬣狗演算法在13個演算法中排名第2。焊接設計問題實驗結果顯示，改進花斑鬣狗演算法在14個演算法中排名第3。實驗結果顯示改進花斑鬣狗演算法的求解能力比原始花斑鬣狗演算法更好。

從鬱金香到比特幣的泡沫狂歡：大宗商品市場400年投機史

為了解決法文系排名的問題，作者托爾斯登．丹寧 這樣論述：

速讀橫跨四世紀的投機和商品期貨市場！ 鉅虧與暴富的循環，比股票市場更古老的交易領域！ 凡是能貨幣化的東西，就會有對賭漲跌的投機神話── 大通膨週期裡，人們必須溫習的一本金融史書。 　　收錄原油、貴金屬、農作物、加密貨幣的交易常識， 　　一窺商品炒家與大型機構交易員的預期與意料之外…… 　　從「荷蘭鬱金香狂熱」到今天的比特幣等重大財經市場商品的迷人觀察。本書涵蓋了如「白銀星期四」和亨特兄弟及許多投資機構的厄運；見證銅、黃金、稀土、能源金屬和比特幣，在一年內上百倍的漲跌幅。 　　商品市場的定價往往處於歷史與地緣等大趨勢的十字路口上，緊急的事件與人為的炒作往往使其高度偏離實際交易的價格。本

書通過研究和學習這個市場的災難及狂歡，了解一個比股票市場更為驚人的投機場域，也從中見證了政治、經濟與天候對重要資源世界的金融化效應。 本書特色 　　★從17世紀的鬱金香瘋狂到今天的比特幣，本書涵蓋了商品市場（commodities market）歷史上最大型、最多錢、最有趣的時間。作者結合了真實市場事件以及知名商人的私人經歷，不論是獲得還是失去了一大財富，都在這本書中呈現給讀者。   　　★從「銀色星期四」（1980年代美國白銀市場的重要事件）以及亨氏兄弟的操作、到大型機構交易員的慘烈厄運、剛果以及銅的市場、黃金、能源金屬到比特幣（從1000美元的價值一路升到2萬美元的價格），這一切都將在

本書中一一敘述。商品市場所投資的是大潮流，比如人口統計、氣候變化、電子化及數位化。所以商品市場作為投資未來，一定持續會是熱門的話題；而大好機會背後的大風險也是本書各個狂歡故事的背後教誨，在這個高度炒作的市場中，人類不斷地重複貪婪與破產的循環規律。儘管有這麼多的泡沫歷史──然而，總有新的商品成為投資新聞中的新寵，這慘烈的軌跡也是現代金融值得紀錄的瘋狂一頁。 　　★了解龐大的大宗商品交易市場的交易規格及歷史，重要的交易標的物包括： 　　鬱金香狂熱──史上最大泡沫 　　鑽石──全世界最硬貨幣的崩盤 　　天然氣、可可──驚人的交易幕後 　　黃金與白銀──金本位制的終結之後 　　原油──地緣大事件的投

機 　　糖、小麥與稻米──與天對賭的農產品 　　棉花──「白色的金子」 　　釹、鏑和鑭──稀土狂潮 　　加密貨幣──橫空出世 好評推薦 　　如同犯罪小說一樣的洞察力，本書引導我們經歷大宗商品和加密貨幣市場的興衰。──法蘭克．梅爾，德國電視新聞n-tv記者 　　身為歷史學家，我很愛托爾斯登對於形塑大宗商品產業一些為人所知（還有較不知名）事件的洞察。我非常推薦本書給想要更瞭解大宗商品市場的人。──安德魯．瑟克，網站《礦與金錢》內容主管 　　對商品市場感興趣的私人和機構投資人，都可以透過本書獲得豐富的知識。托爾斯登．丹寧介紹歷史上出現的模式，值得仔細閱讀。──尤申．斯特傑，瑞士資源資本執行長

　　我很期待這本書！這些歷史事件很有趣，而且全都集中在本書中了，真是太好了！──湯瑪士．雷梅特，投資公司布洛索利德營運長暨創辦合夥人 　　不論是人為錯誤、戰爭或是天然災害，從石油、花朵、食品和金屬市場的經濟起落，本書帶領讀者經歷過去400年來的金融風暴。儘管波動劇烈，還是有人想要在危機最嚴重時把握機會。有些人成功，有些人當然會失敗。本書絕對是必讀佳作。──亞歷山大．亞庫布曲克，歐爾蘇金屬公司營運長暨探勘部主任 　　托爾斯登是商品市場真正的學生，他詳述長期以來市場的重大興衰，提醒了我們，所有人都仍在學習。──丹尼爾．布利茲，加拿大蒙特屢銀行資本市場公司董事經理暨地區主管 　　「興衰」一

詞通常是指帳面上的獲利與損失，但是托爾斯登的書破解這個迷思。他引導讀者經歷一段刺激的歷程，解釋興衰究竟是什麼，並指出興衰所呈現的機會。──葛瑞格．哈里斯，CIBC世界市場執行董事

運用蒲公英演算法結合多層感知機神經網路求解特徵選取問題

為了解決法文系排名的問題，作者許哲綸 這樣論述：

蒲公英演算法為近年提出的一種受到蒲公英播種啟發的群體智能演算法，在整體開發尚未完善，因此為了增強其性能，將提出改良方法，並發展改良版蒲公英演算法為主體的包裝式特徵選擇方法，藉由啟發式演算法搜尋不同組合的解，挑選出能提高準確度的特徵子集，再結合多層感知機神經網路計算該特徵子集之目標值。 本研究將提出多個改良方法，提升其收斂及探索性能，逐一與對照文獻中十一個演算法進行連續型函式性能比較，最後多個改良方法獲得平均排名第一名，並且三階段生成種子方法，從多個改良方法中位居第一名。 三階段生成種子方法在連續型函式實驗中獲得佳績，藉此結合多層感知機神經網路求解特徵選取問題，計算其分類準

確度，最終該方法在中大型數據集得到優秀的成績。