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我國政府採購法最有利標評選與廠商資格關聯性研究

為了解決消防署入口網的問題，作者趙凱渝 這樣論述：

政府採購法自87年5月27日公布至今已有23年有餘，其中最大的變革也就是引進了最有利標決標制度；此一方式，讓政府部門在辦理採購時，不再以價格為唯一考量，而是能綜合各方考量下，以品質、技術、功能、商業條款等條件來決定得標廠商；但從原本單一考量轉換成多項考量後，如何在兼顧信度及效度下制定評選項目，並評選出最有利標，實是採購機關大考驗；另在招標時如何妥適的訂定廠商資格，亦為成功採購之必要條件！然目前法制規範及實務操作上，仍有許多可以探討跟改善的空間。本次研究希望可以協助採購機關妥為制定廠商資格，並且與最有利標評選項目做合理之聯結，另亦希望可以對主管機關提出優化法制及作業規範之建議，以利採購機關於審

查廠商資格時及辦理採購評選時，對於參與投標廠商所提出之文件或資料真實性及正確性，能夠主動、即時、有效的加以查證，避免因疏漏肇生後續爭端，使政府採購之公信力、效率與功能、採購品質更為國人所信賴。

以Fuzzy AHP模糊層級分析法及混合研究方法：探討消防機關人工智慧導入使用重要性之研究

為了解決消防署入口網的問題，作者黃士桓 這樣論述：

消防機關因常處於瞬息萬變的災害現場，因此如何將注意力集中在最核心的救災、救護任務十分重要，如果無法保持高度專注則可能造成不可挽回之後果，如果能將需要人工判斷、查詢或確認之工作委由人工智慧協助，則可提高消防組織競爭力及績效，因此探討消防機關人工智慧導入使用重要性之研究十分重要。因消防機關人工智慧導入使用在目前尚屬於新興議題，為了解決此一複雜性問題又能兼顧人類思考模糊性，因此選擇Fuzzy AHP模糊層級分析法來做為研究方法，此研究方法以AHP層級分析法為基礎，並加上模糊集合理論，以三角模糊數方式處理評估、判斷過程中可能產生的模糊性問題，並依此進行排序以確定各次構面之重要性程度。由於消防機關人工

智慧導入使用議題尚屬於前期探索性的研究，故對Fuzzy AHP模糊層級分析法之結果背後的原因和形成背景並不能輕易由先前文獻探討及Fuzzy AHP模糊層級分析法分析結果得出結論，故本研究第二階段採用混合研究方法，解釋型序列混合研究方法主要是希望先用量化研究來收集並分析數據，再透過質性訪談來解釋前一階段的研究結果，以達到能充分解決問題的實用主義，本研究先透過模糊層級分析法得到初步結論，再進行深度訪談結果進行質性分析，以協助研究者由不同觀點對第一階段研究結果進行解釋。Fuzzy AHP模糊層級分析法研究結果發現，無論是消防員、消防主管及民眾一致同意最重要主構面為救災情報，經深度訪談後了解民眾身分受

訪者希望能透過導入AI人工智慧預測災害，或機器人救災方式維護消防人員安全，消防主管身分受訪者認為AI人工智慧可以協助現場指揮調度或火場安全管制，唯獨消防員身分受訪者則認為，人工智慧也許日後能有突破性的發展，但在救災方面仍傾向於依靠自身救災經驗。經解釋型序列混合研究結果發現，消防員身分受訪者雖然贊同現場有AI人工智慧提供救災情報十分重要，但實際進行救災時卻仍傾向於依賴自身救災經驗，原因可能是尚未出現搭載AI人工智慧之輔助救災系統，或深入救災現場時高度時間成本及注意力稀缺情境之心理狀態所造成，相關原因可列為日後相關研究加以討論。