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想要脫窮，先買張股票吧!：三度谷底翻身的上班族，給厭世代兒子的低薪致富投資法

為了解決無 薪轉 貸款的問題，作者獨言（DokGen） 這樣論述：

　　★光靠薪水就能生活的時代已經結束了！脫出悟世代、三放青年、不婚不生、躺平枷鎖的生存啟示！ 　　★精采度有如八點檔，低薪上班族因妻子外遇離婚、單親攜兒，歷經多次股災人生大逆轉的致富故事！ 　　★在大起大落的人生中找到的終極投資法：三階段投資術、七二選股法、一不三要脫窮鐵則，一學就上手！ 　　 　　不景氣時代下，財富自由的對策！一位父親給兒子的，一輩子有用的金錢與投資建言！ 　　在人生百歲的漫漫長路上，想要財務自由、幸福地活下去，就早點來投資股票吧。 　　因為妻子外遇離婚，突然成為單親爸爸，為了接送兒子上下學，不能加班而遭同事白眼以對， 　　歷經911恐攻、活力門事件、2008金融海嘯、

311大地震等多次股市暴跌，仍賺進2億的股市大戶，一個日本低薪上班族在大起大落的人生中找到的逆轉勝出的終極投資法！ 　　成為富翁不是人生的目的，有些幸福花錢也買不到， 　　但金錢能賦予人生餘裕與自由是事實，生活的選項也會更加寬廣。 　　現代社會，找到工作不代表終身安穩，就連薪水也沒保障。 　　無論通貨是緊縮，還是膨脹，只要少子高齡化持續，社會保險的負擔增加，個人能夠自由運用的財富就會不斷減少。如果抱持著想結婚、建立幸福家庭的想法，只靠上班族的薪水是不夠的。至少難以在生活中擁有某種程度的餘裕。 　　投資股票，可以改變忙碌的上班族生活，讓金錢自動幫你工作賺錢。更是一條沒學歷、專業技能和家產也能

靠自己財富自由之道！ 　　人生起起落落，股市猶有勝之。如何下去還能爬上來，是投資股票最重要的事！ 行家同感推薦！ 　　江季芸（波段存股老師） 　　小朋友學投資（愛德恩、不魯、凱瑞） 　　Ｍs. Selena（生活理財YouTuber） 　　小資女-艾蜜莉（財經作家） 　　許繼元-Mr.Market市場先生（財經作家） 　　佐依Zoey（理想生活設計者） 讀者許願效法分享！ 　　一本可讀性高的書。雖然是投資參考書，但是作者的故事更引人入勝。「人生難免會遇到即使背負風險，也必須賭上一把的時候。」這句話太酷了。我第一次讀這類的書，因為很有趣，一口氣就看完了。我個人超級推薦這本書。──遙

　　簡直像八點檔連續劇，一字一句都刻入我心。非常棒的內容。雖說是在講作者的投資經歷邊學習的內容，但是對於完全不懂股票投資的兒子來說，很仔細地說明基礎中的基礎，這一點很不錯。正如同作者說的，一般上班族靠薪水度日的時代已經結束；我也想要與兒子分享本書內容。──S 　　作者的生存方式觸動了我的心。即使你很有錢，也一樣必須面對過去和未來的不安才能生存。我兒子也已經是社會人士了，我完全能感受作者身為上班族的各種情況，我期望他能享受後半的人生，同時也認為這本給兒子的人生論，是一本可以激勵你的好書。──K 　　我覺得很棒，儘管內容主要是講心態和觀念，而非投資技術。──謝 　　非常有意思。想要告訴兒子的

事、貫徹靠自己選股的策略，雖然是基本概念，但是就復習來說是有必要的。作者的人生故事很值得玩味，我們家是母子家庭，我也想要教教兒子資產是怎麼形成的，所以很仔細的看了書中所舉的重點，原來如此～邊讀邊點頭地看完了。──V 　　之前我就不時會去看作者的部落格。本書講的是作者的前半生，是他的部落格上看不到的故事。收到書之後，一翻開書閱讀就被內容吸引了，一口氣就讀完了。邊看作者有如雲霄飛車般的前半生，邊學習作者的投資哲學，是一本很能讓人享受閱讀之樂的書，也是我最近讀到的書中最值得推薦的一本。──moning 　　我是完全不懂的初學者。用數字來指引選股的方法非常容易懂，而且詳細記載目前持有選股的原因也讓

人一目了然。我非常確定我絕對會開始做資產管理（但我的目標並非成為億萬富翁）。──超初學者

無 薪轉 貸款進入發燒排行的影片

房屋貸款授信風險與授信品質關係評估之研究－以L銀行為例

為了解決無 薪轉 貸款的問題，作者劉春成 這樣論述：

　　在台灣金融機構房屋貸款目前為消費者貸款業務中所占比重最高的項目，亦是金融機構最穏定的利息收入來源，近年來因投資客炒作使得房價不斷上漲，出現大量所謂高價住宅，政府為防止房屋市場泡沫化，重蹈美國次級房貸風暴之後塵，央行針對高價住宅及房屋投資客提出貸放條件限縮，例如提高貸放利率，降低貸款成數及取消寬限期等，這些限縮措施相對影響金融機構之房貸業務，且這些措施是否能降低房屋貸款產生違約機率。本研究顯示借款人還是決定會不會產生逾放違約的最大因素，因為每個人的需求不同，造成就算所得相同，支出卻有所不同，同樣的貸款金額，有人可以繳款正常，有人卻繳款不正常，實證結果包含是否為薪轉戶、借款期限、擔保品種類、

二筆以上房貸、信用卡循環使用及金融同業聯徵查詢次數等6項有比較顯著差異性，其中除擔保品種類外，其餘都與人的因素有關，所以銀行貸款逾放的高低，應著重在借款人的徵信部分，因為擔保品的估價比較有根據可循，借款人的徵信做的確實，應該可強化授信品質降低逾期放款比率，提高銀行績效。

勇敢用桿-房地產快樂賺錢術: 銅板起家房事煉金實錄(暢銷新版)

為了解決無 薪轉 貸款的問題，作者慶仔Davis 這樣論述：

　　自《房地產快樂賺錢術》新書初版，在景氣動盪之中竄出亮眼成績，現實中的房地產快樂賺錢團隊更在全國各地舉辦了上百場分享會，吸引數萬人次的參與，並帶領成員翻轉成功成名，實力證明房地產投資的奇蹟不是只在「天龍國」才能創造！著作內容再發(暢銷新版)，讓沒有機會接觸或還未看過的讀者，也能知道房地產快樂賺錢的市場有多大？房地產快樂賺錢的機會和秘訣是什麼？ 　　用桿！這是高雄人的口氣～ 　　房地產賺錢，不是只能靠投機、不光只有等增值…… 　　曾經僅是銅板身價的低薪月光族，現在卻成為日進斗金的地產新貴 　　看房產奇子-慶仔|Davis「銅板起家」，如何翻身成為今日南台灣的房事鬼才？

　　遠離大台北的房市紛擾　用南台灣的觀點　用不同的視野 　　腳踏實地、勇敢積極的來去打拼這塊土地 　　就讓 房產奇子-慶仔|Davis 帶領大家用自己的實力來發現～ 　　天龍國之外　台灣還有其他更多房地產賺錢的快樂天堂 　　作者專長於建築、營造、設計……與房地產多元相關的領域，這本書透過他親身實做的經驗分享，告訴您真正想要賺取房地產的高額利潤，其中的眉角到底在哪裡？本書將各種示範、參與房地產投資的經驗過程，剖析整理出各種輕鬆投資房地產賺錢的方法和型態。 　　所有的「收穫」，都來自於「付出」～ 　　房地產從無到有的開發、建築、銷售與利潤結構，每一個環節都是一門學問，也是獲利的關鍵！在龐大的房

地產市場之中，既有標的（新的、舊的）如何去包裝創造出獲益？沒有標的，又如何能靠自己無中生有來開發、建築出新房子，產生獲益？ 　　房地產的本質並不是教人要去搞「投機」。大多數的人害怕，是因為不了解！當您了解房地產為什麼能讓您賺錢之後，勇敢，付出行動，努力的過程，一定能夠公平帶給您相對的收穫與回饋！ 名人推薦 　　（依姓名筆劃排序） 　　吳丁進 不動產估價師／研揚不動產估價師事務所負責人 　　林光浩 建築師／浩建築事務所負責人 　　范世華 房產講師／智庫雲端出版發行人 　　洪碩延 國立高雄大學創意設計與建築學系 所長 　　張欣民 房市專家／正聲廣播「日光大道」節目主持人 　　康崇瑞 住商不動

產仲介公司店長／高雄建工店負責人 　　蔡志雄 律師／媒體專訪套房投資達人（包租公律師） 　　賴淑惠 資深房地產新聞編輯暨作家（小資屋婆） 　　竇暐婷 大家房屋仲介公司店長／高雄陽明店負責人

銀行業房貸授信風險評估因素之探討

為了解決無 薪轉 貸款的問題，作者許芳菱 這樣論述：

論文題目：　銀行業房貸授信風險評估因素之探討　　　　　　　　　　　　　　　　　　　論文頁數： 50 頁所　組　別：　國際財務金融碩士在職專班 （學號：　　710390911　　　　　　）研　究　生：　　　　　　　許芳菱　 指導教授： 蔡建雄論文提要內容：研究目的鑒於房地產為國人畢生努力所獲得的重要資產，也是各金融機構授信資產中比重最高的部分，若風險控管稍有不慎，極可能產生嚴重之社會問題及金融風暴。因此各金融機構若能對房貸借款人各項重要授信因子深入分析，應可有效降低房屋貸款之違約率。本研究以羅吉斯迴歸模型(Logistic Regression Mod

el，簡稱LR模型)做為信評模式，分析銀行業在房貸授信模式中，必須考慮之風險評估因素。包括性別、婚姻狀況、年齡、教育程度、有無撫養子女、薪轉戶、行業別、職稱、報稅年收入、服務年資、借款期間、有無寬限期、申請金額、擔保品初估值、戶籍地及通訊地有無一致、有無保證人等變數，藉此來判斷出金融機構承貸風險之高低。本研究中所包含之變數，將可作為銀行業審核房貸戶綜合信用及作為決定授信是否准駁之合理依據。研究範圍與內容 本次研究以國內某商業銀行某家分行為研究對象，授信評估的分析以個人中、長期房屋貸款為研究之範圍。茲因資料取得不易，故以該銀行台北地區某分行隨機選取樣本。樣本期間包括自2013年1月至2017年

12月止之已核貸房貸案件，其中正常戶(即目前還本繳息正常者)有155件，逾期戶僅少數幾戶。基於研究需要及提高信用風險之預警，因此將有逾期繳本息者，皆列為逾期催收付戶，如此，則逾期催收戶包括本金逾期一個月內、一個月以上及三個月以上者，共64件，並就借款人所提供之個人薪資、財力、經歷等基本資料為研究範圍，作為本研究建立影響房屋貸款違約與否之授信因子的研究樣本。邏輯斯迴歸分析結果分析案之反應變數為二元型「是否逾期」，故以二元邏輯斯迴歸模型分析之。二元邏輯斯迴歸模型所建立的勝算為「逾期」。「逾期」之定義：因研究分析所需，遲繳一天者即列入逾期。為使模型本及變數顯著性穩定，故經由模型選擇篩選變數，共刪除三

項變數：有無寬限期、服務年資、貸款佔比2(申請金額/收入)等。然後將剩餘 13 項變數代入邏輯斯迴歸模型。研究中，類別型變數包括婚姻狀況、有無撫養子女、戶籍地及通訊地有無一致、有無保證人、性別、教育程度、是否為本行薪轉戶、職稱、公司產業種類。類別型變數以次數分配最多之層級作為參考組設定。其次，連續型變數包括借款期間、年齡、貸款佔比1(申請金額/擔保品初估值)、報稅年收入與其他收入等變數。