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應用大數據文字探勘法解析社群媒體之研究-臉書車泊社群個案分析

為了解決甲山林新竹ptt的問題，作者邱秉緒 這樣論述：

「車泊」是國內目前新興的一股遊憩浪潮，本研究應用大數據文字探勘法，藉由車泊成員於臉書社群媒體中撒下的「數位麵包屑」（digital bread crumbs），以社群談論文本內容為材料，探索自2015年至2019年車泊社群整體互動情形，通過非結構化的文字，深入發掘出文字中所隱含之意義，並採取多元文字探勘技術與分析工具，適時詮釋出文本脈絡與車泊遊憩全面概況，使資料所富含的意義方得浮現。而本文使用LDA主題分析、詞語共現網絡分析、情緒分析、目的地意象分析及議題框架等方法，足夠為本研究提供不同洞見，並可歸納出一社會現象之面貌。經本研究梳理車泊社群喧嘩文本之結果發現，其社群成員主要關心的面向分別為「

遊憩體驗之分享」、「車泊地點資訊」、「車輛遊憩專門化之改裝」及「使用車泊場域之權益主張」等議題，而本研究更進一步結合社群聲量、情感分析及文字探勘技術等綜合應用，歸納出車泊成員頻繁的遊憩場域、喜好的泊點屬性與地方的關係。並以研究者自身所關心的層面，設定「環境態度與不當行爲」之議題框架，從宏觀層面進入微觀視角深入探討，發掘出車泊遊憩目前存在之問題，即是管理機關無法理解車泊行為，雖車泊社群不斷主張遊憩權益，但僅止於社群內部而以，雙方尚無法產生共識。故就車泊遊憩管理之方向，建議主管單位能夠從實務面切入，接收民間之意見回饋並制訂規範，預防遊憩衝突(recreation conflict)現象發生，綜整本

研究之成果，則可提供政府部門作為規劃遊憩政策及管理方案時之重要參據。最後建議社會科學領域之未來研究取向，可透過混合取徑之方法，以大數據「關聯」之鑰匙，打開小數據「因果」之門，將二者優勢結合，齊頭並進、相互補充，俾能深入社會科學研究，進而發掘與實證，開啟出嶄新的研究視野。

技術型高中教師教學目標導向與教師專業承諾關係之研究―以社會支持為調節變項

為了解決甲山林新竹ptt的問題，作者吳采懋 這樣論述：

本研究旨在瞭解技術型高中教師在教學目標導向、社會支持與教師專業承諾之現況，分析各變項在個人背景變項與學校環境變項上的差異情形，探討教學目標導向對教師專業承諾之預測力，及社會支持對教學目標導向與教師專業承諾之干擾效果。本研究採問卷調查法，以公立技術型高中教師為研究對象，透過階層隨機抽樣方式進行調查，共回收有效樣本877份，有效回收率為97.44%。問卷回收後，以統計軟體SPSS 20.0進行統計分析，並考驗各項研究假設。茲將研究結果摘要如下：一、技術型高中教師對於對正向教學目標導向各構面情況為「良好」；負向教學目標導向構面情況為「不佳」。二、技術型高中教師之社會支持現況為「良好」。三、技術型高

中教師之教師專業承諾現況為「良好」。四、不同年齡、服務年資、學校區域及規模之技術型高中教師分別在教學目標導向各層面上有顯著差異。五、不同性別、年齡、服務年資、學校區域及規模之技術型高中教師分別在社會支持各層面上有顯著差異。六、不同年齡、服務年資、擔任職務、學校區域及規模之技術型高中教師分別在教師專業承諾各層面上有顯著差異。七、教學目標導向對教師專業承諾具有預測力。八、社會支持對他人趨向目標與教師專業承諾具有部分干擾效果。最後，提出本研究之結論與建議，以供學校行政單位、技術型高中教師及後續研究者之參考。