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當日匯率走勢的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們查出實價登入價格、格局平面圖和買賣資訊
當日匯率走勢的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦相良文昭寫的 補教老師的當沖日記 我用K線3年賺一億(熱銷再版) 和葛成恩的 手把手教你投資港股都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自大樂文化 和電子工業出版社所出版 。
輔仁大學 統計資訊學系應用統計碩士班 黃孝雲所指導 曾旻翊的 金融混合頻率資料之LSTM多步預測模型 （2021），提出當日匯率走勢關鍵因素是什麼，來自於股價預測、長短期記憶模型、深度學習、混合時間頻率、多步預測、貝葉斯優化。
而第二篇論文國立雲林科技大學 工業工程與管理系 陳奕中所指導 鍾久祿的 使用STL分解法和類神經網路進行長期股價預測 （2020），提出因為有 股價預測、STL分解法、類神經網路的重點而找出了 當日匯率走勢的解答。
補教老師的當沖日記 我用K線3年賺一億(熱銷再版)
為了解決當日匯率走勢 的問題，作者相良文昭 這樣論述：
天天只花10 分鐘，買後不用怕崩跌， 上漲下跌兩頭賺，飛快獲利500 倍！ ★他是個教師，如何成為當沖高手呢？ ◎你是否有這樣的疑惑： ‧有些人說當沖風險大，一失手就賠掉一個月獲利！ ‧有投資老手說，玩當沖可以無本操作就賺錢，真的嗎？ ‧做當沖殺進殺出一整天，結果只賺到兩個便當錢？ ‧到底該怎麼操作當沖，才能持續累績獲利？ ◎放心！他身兼教職，卻做當沖三年獲利500倍！ 很多人都說當沖很危險，但這些人的不安與擔心都來自失敗經驗，而他們真的知道問題出在哪裡嗎？其實，真正的關鍵在於，如何贏得高獲利又可以避險。 本書作者相良文昭是位補習班老師，卻能天天做
當沖累積獲利，不到三年就賺了超過500倍。不僅如此，他在書中大方分享，該看什麼、看哪裡、如何操作、怎麼避險，讓你一掃對當沖的疑慮！ ★他認為，現在做當沖有五大好處！ ◎輕鬆度過金融風暴 ，因為多空都能操作 相良文昭擁有豐富的投資經驗，從大學開始接觸股票，畢業後用20萬元做短線，短短2年7個月就賺到1億元。他曾目睹日本泡沫經濟後的慘況，也安然度過2008年的金融危機，並且繼續磨鍊短線投資技術。 ◎繁忙的上班族也能做，因為他教你排好時程表 相良文昭強調，上班族只要前一天晚上做好功課，隔天早上確認新聞報導和美國市場狀況，就能做當沖。然後安心上班，中午休息時間再處置即可。
◎天天睡得安穩，因為你的股票不過夜 當沖的交易時間短，持股不必抱隔夜，經常是空手狀態。所以，不論賺賠，當天就能實現損益，迅速調整投資方針，而且不必擔心個股公司突然出狀況，或是受到美國股市的影響。 ◎用簡單的幾種K線圖，上手絕非難事 台灣股市為淺碟型態，做短線賺得比長線快很多，操作手法也以K線為基礎。因此，投資人要上手絕非難事，也不用再學許多新東西，大幅節省寶貴時間。 ◎投資限制將越來越少，因為政府的政策支持 2017年初，台灣開放現股當沖「先買後賣」，4月又讓現股當沖降稅，6月更開放現股當沖「先賣後買」，等於雙向皆可操作。目前可現股當沖的個股，雖然限定在流通性高的前
200檔，但這些公司名氣大，不用害怕賣不掉。 ★3年賺一億的當沖絕技，大公開！ 相良文昭以寫日記的方式，有紀律地按照既定作息與規畫，買賣股票做當沖，他領會出的成功方程式，就是「從新聞題材中找出機會，利用線型分析確實掌握獲利」。因此，你想學會操作當沖，必須具備判讀線型圖、分析新聞題材的能力。 本書以圖解的形式，傳授當沖交易的4大絕招，並精選36個線型圖做實戰分析，其中涵蓋電子、汽車、化學、石油、成衣、金融等行業，讓你立刻就能上手。 ◎第1招：要克服風險確實獲利，得擁有基礎知識 ‧為什麼時時盯盤，比不上午休看盤？因為盤勢由人創造，看越多越難判斷。 ‧買賣價格一樣，竟
然賺得比別人少？找對適合的券商，才能減少交易成本。 ‧同一時間買賣，為何總是買高賣低？下單方式有2種，選錯很吃虧。 ◎第2招：雖然不用盯盤，還是要學會怎麼看盤 ‧明明買在不錯的價位，想賣卻無法脫手？因為新手只看價，老手會看量。 ‧為了保險起見，觀察1分線和3分線卻沒用？你需要搞懂日線和5分線。 ‧看著K線跟著盤勢買賣，還是出問題？你可能落入假買、賣單的陷阱。 ◎第3招：從新聞與線圖訊號，判讀進出場的預兆 ‧想賺財報財，卻無法掌握時機？事先掌握財報公佈日，看完新聞再進場。 ‧賺錢的個股公司股價，竟然一路下滑？業績不是看盈餘，而是看…… ‧買進有上漲訊號的個
股，還是賺很少？上漲只是趨勢，進場要抓住買點訊號。 ◎第4招：日日修煉交易心法，讓獲利穩定又持續 ‧交易時總是浮躁不安，怎麼辦？必須設定3個自律條件：進場、退場與…… ‧怎麼知道設定的交易條件有沒有缺失？每天都要自省，才有機會成長。 ‧不想被股市的劇烈震盪傷到，該如何自保？事先設定停利停損點，可降低風險。 本書特色 ‧循序漸進，從基礎教導到實戰運用。 ‧大量圖解，協助讀者更快理解吸收。 ‧案例多元，對應各類股特性作分析。 ＊此書為《補教老師的當沖日記》第二版 名人推薦 暢銷理財作家 股魚 地球人抱抱格主 王志鈞
金融混合頻率資料之LSTM多步預測模型
為了解決當日匯率走勢 的問題，作者曾旻翊 這樣論述：
隨著物價上漲，除了薪水的固定收入外，透過股票交易來獲得被動收入是現今一熱門的方法，根據證交所統計的股票交易筆數逐年提升，可見股票投資逐漸融入民眾的生活中，如何能得知股價的走向是為一眾人關心之議題。 股市相關資料是為一時間序列資料，本研究利用了擅長處理時間序列資料的模型-長短期記憶模型，但許多研究在資料處理部分大多將日資料填補為分鐘資料進行訓練，本研究為了貼合母體資料的真實性，採用混合時間頻率的資料進行訓練，並根據實務要求及網路型模型的優點，利用長短期記憶模型進行多步預測，除了可以了解股價未來趨勢，也可根據預測值作為股票投資的參考。 研究結果顯示，利用混合時間頻率資料進行多
步預測，相較於單一頻率資料進行單點預測幾乎都有較好的表現。且在模型建構上，多步預測善用了LSTM模型的優點，相較於單點預測更符合實務的要求。
手把手教你投資港股
為了解決當日匯率走勢 的問題，作者葛成恩 這樣論述：
在A股如魚得水的很多投資者，都想到美股、港股是展示一下自己的炒股或投資技巧。但到了港股或美股上，同樣的方法卻屢屢受挫。因為不同的市場規則，以及完全不同的投資人群。因此，才有了本書，這基於作者10多年的港股投資經驗，以及其做投資網站時和眾多投資者交流分析說得，本書中不僅包含基礎入門知識、法規技巧，更有投資策略、市場風險與案例解析，可以幫助用戶快速摸清香港市場的特點。
使用STL分解法和類神經網路進行長期股價預測
為了解決當日匯率走勢 的問題，作者鍾久祿 這樣論述：
股票價格的預測長期以來一直是學者們專注的熱門議題，因為把股價預測出來可以帶給民眾極大的利益，但是我們發現在過往的研究有兩個缺點，其一是大部分都是使用原始數據進行分析，但一般來說這些原始數具包含了股票的長期變動、週期性變動、突發事件造成的變動，所以我們認為直接將這三種因素丟入模型預測，很可能會對後續股票預測造成不良影響，其二是大部分都是使用短期數據預測，因此我們提出使用STL分解法來結合類神經網路進行股票預測的想法，其中STL分解法可以在類神經模型預測前將股價分成長、中、短期，再分別把這三個變項分別丟入模型內進行分析為了驗證本方法的有效性，我們設計了兩種方法，第一個是以自身過去歷史的股價結合S
TL分解的演算法，來進行自身股價的預測，並驗證此方法可能會比過往的方法來的好，第二個是以各種相關股市的股價個別拆解成長中短的變化，分別將這些長中短期的變化與欲預測的股票長、中、短期的變化進行相關性分析，且只挑出統計相關性檢定顯著相關的股票進行預測，最後實驗結果證實使用STL分解法結合類神經演算的確能進行股價的長期預測。