租 屋的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們查出實價登入價格、格局平面圖和買賣資訊

強協理地產教室

為了解決租 屋的問題，作者李逸強,李姿穎 這樣論述：

　　靠房地產發家致富的各種眉角，讓房仲NO.1的強協理為您逐一解析！   　　◎中部仲介的佼佼者「強協理」，簡單明瞭卻系統完整的說明，投資不動產的聖經！ 　　◎第一次買房就翻轉人生！買賣房屋應注意哪些事項？自住、自用、置產、投資理財？ 　　◎教你聰明存房子，從無殼蝸牛變房東，有土斯有財，累積房地產，發家致富！   　　讓你第一次買房、投資不動產就能輕鬆上手   　　投資書籍數十種，本書是專講房地產投資的實務經驗工具書， 　　結合了強協理的實戰經驗和李博士房產買賣投資心得分享， 　　成功的投資經驗，是你晉升房東的捷徑！   　　本書深入的解析房產投資妙絕， 　　對各項房地產的產品特色、類別、

功能、市場、環境、變化， 　　還有投資入門的絕竅，以及財務槓桿運用， 　　利潤分析等，剖析得更為透徹。   　　買賣雙方、房東、房客，即便對房地產不熟悉的朋友， 　　都能夠快速地了解市場上各式各類的商品， 　　也是房仲從業人員必看的一本絕佳工具書。   推薦好評   　　我從事房地產近40年，在中部，看到仲介的佼佼者就是本書作者「強協理」，年紀輕輕卻有兩把刷子，著實不簡單，對於帶領仲介初學者入門或是對不動產買賣交易行為的專業，其均有一套完整、淸楚、簡單、明瞭易懂的解釋說明。——巨匠建設事業開發有限公司董事長 林財源   　　本書很適合買賣雙方、房東、房客，即便對房地產不熟悉的朋友能夠快速地了解

市場上各式各類的商品，也絕對是一本房仲從業人員必看的一本很好的工具書。——強石建設有限公司董事長 黃鉉原   　　在資訊爆炸的時代裡，仲介不再是提供低廉平價的服務，而是走向精緻化、客製化的道路，能夠提供產品差異化，提升價値，眞正能夠滿足顧客需求，達成客戶目標。——鼎泰興業股份有限公司總經理、帝寶大飯店股份有限公司總經理 劉乃欣   　　本書有幾項的優點，從認識房地產到如何選擇自己自住或投資的標的物，以及分享各種物件的優缺點及投資心法。——普德淨水總經理　莊浚楓／普德淨水經理 莊宥琥   　　本書用易懂的文字，深入淺出，有系統的讓讀者通盤瞭解。李協理在業界深耕多年的「臺下十年功」，今天能如此言簡

意賅卻又精闢的呈現，眞的是初心者了解房市的福音。——臺中市大墩老人養護中心院長 吳國輝   　　本書中深入淺出的文字解說給初學者從對挑選新屋、整修舊屋的觀察評估到前景的預期估價都有精闢切入要點及解析，對於市場品牌佔有的資訊完全透明呈現。——投資達人 張育敏   　　「千金難買早知道，萬般無奈想不到」。顯然早知道是一件難事，所以也顯示了先一步洞察事實的重要性，感謝強協理適時放出一道強光，讓我們在理財的道路上可以成為先知先覺的房市理財人。——美商捷普綠點高新科技股份有限公司台中廠營運處長 蔡佳樺   　　強協理地產教室是兩位資深房仲業的經理人，梳理深耕多年的工作經驗，以最貼近市場的在地觀點，深入淺

出為讀者精闢的分析市場現況、通路與交易投資心法。——逢甲大學商學院特聘教授 羅芳怡

租 屋進入發燒排行的影片

導入智慧建築之實務研究

為了解決租 屋的問題，作者戴成煜 這樣論述：

現代人對於科技要求越來越進步，逐漸地也想發展到人的週遭事物方面，而除了智慧型手機外，就是居住環境方面，為了求方便及科技並存，開始發展出智慧建築這項名詞，主要是結合科技、住家、環保等各條件所產生。本研究目的主要是了解建築業者如何將科技導入房屋內，做整合性的服務，並且知道目前智慧建築業者所面臨到的現況與如何去改善。本研究透過質性訪談方式，訪問相關建築背景之負責人來做出探討，探討業界的專家是如何看待智慧建築，以及相關的想法。從研究訪談結果得知，智慧建築業者對於結合物聯網科技，讓使用者可以更加便利，另外智慧建築系統導入社區管理應用與在政策的鼓勵或限制都是會影響的關鍵因素。

日本買房大哉問：在地專家為你解答投資者最關心的50個疑問

為了解決租 屋的問題，作者TiN 這樣論述：

　　2013年，安倍經濟學射出了三支箭，再加上同年申奧成功，引爆了台灣人對日本房地產的爆買潮。當時，在台灣專營日本不動產買賣的業者如雨後春筍般冒出，其中也不乏老牌房仲企業加入戰局。時至2022年，日圓大幅度貶值至20年來新低價位，再度引爆了外資瘋搶日本不動產的狂潮。同時，因為疫情封控等因素而急欲出逃的中國富裕階層，不，甚至連中產階級，都眼見機不可失，趁機入市搶日本房。另一方面，因為後疫情時代的通膨以及供需失衡，東京精華區的房價早已突破了90年代泡沫時期的新高點。在這樣的環境之下，究竟日本的不動產還能不能買？應該要怎麼選？投資難度更甚以往！ 　　本書的作者TiN長期居住在東

京，是資深房產投資家，也是位擁有日本不動產經紀人「宅建士」證照的日本房市專家。曾於台灣出版過三本東京不動產投資的相關書籍，這些書籍當時還被機構投資家以及專做日本線的房仲人員視為是入行的基礎教科書。此外，這三本書也幫助了許多當時赴日買房的投資者深入了解市場、閃避掉了許多風險。 　　後疫情時代，作者再次以尖銳的觀點、在地的視角、並結合最新趨勢，撰寫了《日本買房關鍵字》與《日本買房大哉問》兩書。本書《日本買房大哉問》內容詳細分析在日本購買房屋時，會有哪些稅金需要支付；選屋時，要注意到物件的哪些細節；東京的大輪廓長得怎樣；從泡沫時代至今，日本房市經歷了怎樣的循環...等。同時，本書也詳細介紹買房時，

一定要有的正確心態。 　　本書總共七大篇，50個問與答。這些都是在日本買房時，非常重要的基本觀念與知識。內容不浮誇、不勸敗、不唱衰、不高談闊論教你如何炒房賺大錢，但告訴你，日本買房不能不懂的知識與不可不知的風險。在你花上千萬日圓赴日買房前，不妨先花個幾百塊台幣購買這兩本書，就當作是日本買房前的「重要事項說明書」。相信這兩本書一定能幫助讀者更加了解日本不動產市場的整體輪廓，買屋決策時，能夠掌握全局、趨吉避凶。也期望各位讀者讀完本書後，能夠買到心中理想屋、投資順利賺大錢！ 　　一、啟蒙篇　～你以為簡單，但其實不簡單的日本買房Q&A 　　日圓打七折，就等於房價打七折？什麼時間才是最佳買點

？ 　　日本房子只會折舊？本篇為你破解各種似是而非的迷思！ 　　二、現況篇　～了解日本房市趨勢，鑑古知今 　　泡沫時期，日本房市跌得多慘？新一波的房市循環又如何上漲？ 　　疫情對日本房市帶來了怎麼樣的衝擊？本篇以時間序列，帶你遨遊時光！ 　　三、觀念篇　～買房技巧與投資策略 　　買房，日本人跟你想得不一樣。把台北那招搬到東京，不一定就適用。 　　房價會漲會跌？賣屋如何定價？建立正確觀念，才能贏在致勝起跑點！ 　　四、東京篇　～用在地眼光，帶你探索大街小巷 　　外國人想買的地方，日本人可能避之唯恐不及。買在哪裡才是上上之選？ 　　作者長居東京超過十年，走遍大街小巷，為你揭開各地區的神秘面紗

！ 　　五、選屋篇　～這樣條件的房子，就是好屋 　　怎麼樣的房屋，才是好屋？怎麼樣的物件，盡量少碰？ 　　本篇告訴你挑選個別產品以及觀察社區時的各種訣竅！ 　　六、稅金篇　～日本買房會碰到的稅金問題，算給你看 　　日本萬稅萬萬稅，各種持有成本也比你想像中的高出許多。 　　搞懂複雜的稅金、善用節稅技巧，才是賺錢致富的關鍵！ 　　七、精算篇　～教你用數字，算出房子值不值得買 　　真實投報率是多少？量價之間有何關係？投資移民是否可行？ 　　一間房屋是否物超所值？全部舉實際的例子，算給你看！ 本書特色 　　◎華人圈最專業、詳細的日本置產工具書 　　◎稅制・地段・市場趨勢，精準分析！ 　　◎專

家帶路，教你避開地雷與誤區。 　　出版過多本東京買房暢銷書籍，且擁有台日多年房地產投資經驗的房市專家TiN，教你錢進日本時，該怎麼趨吉避凶！ 專文推薦 　　官柏志｜株式会社LANDHILLS董事長 　　黃逸群｜東京都心不動產董事 　　廖惠萍｜東京房東網集團會長 　　顏博志｜海內外房產專欄作家 　　（依姓氏筆畫排序）

反向房屋貸款加上長期照顧定價評估

為了解決租 屋的問題，作者馬少鈞 這樣論述：

現今許多已開發國家都已進入高齡化社會，面臨到老年人口的扶養問題。為了解決這個困境，許多國家政府都在推動反向房屋貸款(Reverse Mortgage，RM)，可以讓老人將自己擁有的房產轉換成養老使用的年金，減少青壯人口的扶養負擔。而RM無法考慮到借款人的身體狀況，例如：可能生病或有慢性疾病需要人照顧，因此本篇論文以RM為基礎加上長期照顧(Long-Term Care，LTC)，評價具有提前解約選擇權RM加上LTC的公平價值。本論文假定利率期限結構服從Hull-White Model；狀態轉換機率引用 Kalbfleisch and Lawless (1984) 和傅鈺婷(2020)所計算出的

轉換機率；房屋價格使用為幾何布朗運動並假設利率與房價具有相關性。本篇論文提供兩種方式來計算公平可貸成數，一種為有將狀態細分(健康、輕度身障、中度身障、重度身障、極重度身障及死亡)，另一種是將狀態分成有無自理能力，以提供資料不足時，可以用不同的方式計算公平可貸成數。本篇論文對於合約的假設為，當借款人進入無自理能力(極重度身障)或死亡，則合約就終止。本篇論文除了計算RM加上LTC的公平可貸成數以外，還另外分析了不同參數（如：房價波動度、利率波動度、利率房價相關係數、平均利率水準、利率均值回歸率、保費率、房租率、解約懲罰金比例、長照成本、預定利率等）變化下的敏感性分析。本篇論文研究結果顯示，在無解約

情況下，使用兩種方式所計算出來的可貸成數相同，但若加入解約選擇權，使用狀態細分的可貸成數會低於只將狀態分成有無自理能力的，因為借款人在不同身體狀態會有不同的解約決策提高解約權的價值，保險公司須調低可貸成數來因應，此外，在有繼承人的狀況下，借款人不會有解約的動機，所以不影響可貸成數評價結果。