稻米價格走勢的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們查出實價登入價格、格局平面圖和買賣資訊

稻米價格走勢的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦托爾斯登.丹寧寫的 從鬱金香到比特幣的泡沫狂歡:大宗商品市場400年投機史 和小澤實的 靠K線看穿主力心理:一看就懂!56張線型教你早一步看懂漲跌訊號,搭上飆漲順風車都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自大寫出版 和樂金文化所出版 。

佛光大學 經濟學系 李元和所指導 馬偉倫的 臺灣稻米價格不對稱轉嫁之研究 (2012),提出稻米價格走勢關鍵因素是什麼,來自於稻米、非對稱價格轉嫁、共整合、不對稱的價格傳遞。

而第二篇論文佛光大學 經濟學系 李元和所指導 宋安德的 台灣稻米市場白米和稻穀價格互動之研究 (2009),提出因為有 稻米價格、向量誤差修正模型、Engle-Granger因果關係、Johansen共整合檢定的重點而找出了 稻米價格走勢的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了稻米價格走勢,大家也想知道這些:

從鬱金香到比特幣的泡沫狂歡:大宗商品市場400年投機史

為了解決稻米價格走勢的問題,作者托爾斯登.丹寧 這樣論述:

速讀橫跨四世紀的投機和商品期貨市場! 鉅虧與暴富的循環,比股票市場更古老的交易領域! 凡是能貨幣化的東西,就會有對賭漲跌的投機神話── 大通膨週期裡,人們必須溫習的一本金融史書。   收錄原油、貴金屬、農作物、加密貨幣的交易常識,   一窺商品炒家與大型機構交易員的預期與意料之外……   從「荷蘭鬱金香狂熱」到今天的比特幣等重大財經市場商品的迷人觀察。本書涵蓋了如「白銀星期四」和亨特兄弟及許多投資機構的厄運;見證銅、黃金、稀土、能源金屬和比特幣,在一年內上百倍的漲跌幅。   商品市場的定價往往處於歷史與地緣等大趨勢的十字路口上,緊急的事件與人為的炒作往往使其高度偏離實際交易的價格。本

書通過研究和學習這個市場的災難及狂歡,了解一個比股票市場更為驚人的投機場域,也從中見證了政治、經濟與天候對重要資源世界的金融化效應。 本書特色   ★從17世紀的鬱金香瘋狂到今天的比特幣,本書涵蓋了商品市場(commodities market)歷史上最大型、最多錢、最有趣的時間。作者結合了真實市場事件以及知名商人的私人經歷,不論是獲得還是失去了一大財富,都在這本書中呈現給讀者。     ★從「銀色星期四」(1980年代美國白銀市場的重要事件)以及亨氏兄弟的操作、到大型機構交易員的慘烈厄運、剛果以及銅的市場、黃金、能源金屬到比特幣(從1000美元的價值一路升到2萬美元的價格),這一切都將在

本書中一一敘述。商品市場所投資的是大潮流,比如人口統計、氣候變化、電子化及數位化。所以商品市場作為投資未來,一定持續會是熱門的話題;而大好機會背後的大風險也是本書各個狂歡故事的背後教誨,在這個高度炒作的市場中,人類不斷地重複貪婪與破產的循環規律。儘管有這麼多的泡沫歷史──然而,總有新的商品成為投資新聞中的新寵,這慘烈的軌跡也是現代金融值得紀錄的瘋狂一頁。   ★了解龐大的大宗商品交易市場的交易規格及歷史,重要的交易標的物包括:   鬱金香狂熱──史上最大泡沫   鑽石──全世界最硬貨幣的崩盤   天然氣、可可──驚人的交易幕後   黃金與白銀──金本位制的終結之後   原油──地緣大事件的投

機   糖、小麥與稻米──與天對賭的農產品   棉花──「白色的金子」   釹、鏑和鑭──稀土狂潮   加密貨幣──橫空出世 好評推薦   如同犯罪小說一樣的洞察力,本書引導我們經歷大宗商品和加密貨幣市場的興衰。──法蘭克.梅爾,德國電視新聞n-tv記者   身為歷史學家,我很愛托爾斯登對於形塑大宗商品產業一些為人所知(還有較不知名)事件的洞察。我非常推薦本書給想要更瞭解大宗商品市場的人。──安德魯.瑟克,網站《礦與金錢》內容主管   對商品市場感興趣的私人和機構投資人,都可以透過本書獲得豐富的知識。托爾斯登.丹寧介紹歷史上出現的模式,值得仔細閱讀。──尤申.斯特傑,瑞士資源資本執行長

  我很期待這本書!這些歷史事件很有趣,而且全都集中在本書中了,真是太好了!──湯瑪士.雷梅特,投資公司布洛索利德營運長暨創辦合夥人   不論是人為錯誤、戰爭或是天然災害,從石油、花朵、食品和金屬市場的經濟起落,本書帶領讀者經歷過去400年來的金融風暴。儘管波動劇烈,還是有人想要在危機最嚴重時把握機會。有些人成功,有些人當然會失敗。本書絕對是必讀佳作。──亞歷山大.亞庫布曲克,歐爾蘇金屬公司營運長暨探勘部主任   托爾斯登是商品市場真正的學生,他詳述長期以來市場的重大興衰,提醒了我們,所有人都仍在學習。──丹尼爾.布利茲,加拿大蒙特屢銀行資本市場公司董事經理暨地區主管   「興衰」一

詞通常是指帳面上的獲利與損失,但是托爾斯登的書破解這個迷思。他引導讀者經歷一段刺激的歷程,解釋興衰究竟是什麼,並指出興衰所呈現的機會。──葛瑞格.哈里斯,CIBC世界市場執行董事

臺灣稻米價格不對稱轉嫁之研究

為了解決稻米價格走勢的問題,作者馬偉倫 這樣論述:

由於國際糧價呈現上漲的趨勢,國內稻米市場價格也會受到波及,而稻穀和白米又呈現原料和產品的關係,當國際糧食價格上漲,直接受到衝擊的是白米價格,但是根據農委會所公佈之價格統計,經常呈現白米價格上漲,可是農民並未受益,其原因是由於白米價格和稻穀價格並非同步變動所致。因此,本研究嘗試利用不對稱誤差修正模型 (asymmetric error correction model, asymmetric ECM),估計稻穀價格及白米價格的正向與負向反應,檢定臺灣白米零售價格調整對稻穀價格是否存在不對稱的反應。本研究結果發現如下:1. 白米價格與稻穀價格之間存在顯著之長期均衡關係。2. 稻穀價格對零售白米價

格存在短期分配落後效果,但當稻米市場價格下跌時,白米零售價格下跌的速度較稻穀價格緩慢。所以白米零售價格和稻穀價格之間存在不對稱的衝擊,而當價格上漲時,白米零售價格之調整比稻穀價格更為迅速。3. 不對稱的價格傳遞,分別檢定白米零售價格的漲跌是否對稻穀價格存在不對稱的轉嫁效果。

靠K線看穿主力心理:一看就懂!56張線型教你早一步看懂漲跌訊號,搭上飆漲順風車

為了解決稻米價格走勢的問題,作者小澤實 這樣論述:

長踞日本亞馬遜財經暢銷榜20年經典之作! 數十萬讀者驚呼:真希望我第一次學技術分析就知道這本書!   股海詭譎,今後是漲或跌?   何時該加碼、何時要停利?   本書用實例圖解4種市場心理、56種組合線型,   教你搞懂主力動向,早別人一步行動!   我們都想買了就漲,賣了就跌,到底誰能告訴我們這種神乎其技?接近神的技能,我們可能無法做到,不過「逼近」是可以做到的!答案就在解讀主力的心理。   .為什麼我們需要解讀主力心理?   散戶常被當作「韭菜」收割,就是因為他們總是盲從消息、風聲,才會慢市場一步。看待行情唯有像主力一樣大膽且冷靜,方能征服股海,搭上飆漲的順風車。   .K線,

就是解讀主力心理的最客觀工具   每一根K線都是由真金白銀砸出來的,觀察K線的每一種變化,可察覺資金的消長,找出價格的走向。就因為它能冷靜暗示行情,所以是分析主力心理的最客觀工具。而且我們可以從K線中得到四個訊息:買賣方勢力、市場供需狀況、消息面出現後的市場反應,以及最重要的,投資人的心理變化。   .K線無時無刻都在發出訊號,看懂才能早一步行動   那要怎麼逼近買了就漲,賣了就跌的神技呢?關鍵就在於「看懂K線發出的訊號」。   .在那之前,你得先突破迷思   千萬不可盲目從眾(例如:護國神山正在勢頭,快點加碼)和有先入為主的偏見(例如:搭上疫情順風車,生技股買進就會漲吧),從眾會讓你戴上

玫瑰色的眼鏡,只看見自己想看的利多消息,而忽視利空消息,結果當然十分危險。   .其次,認知能判斷趨勢的是「K線所處的位置」,而不是K線本身   別以為「出現大陽線就代表續漲,所以要買進」,看來強勢的線型,有時反而會背叛投資人的期待。只有看懂線型出現在什麼位置(例如,是否有追高套牢風險、是否有續漲依據……),才能做出最好的決定。   .想跟上主力,沒問題,56張線型+市場位置帶你飛   ◎暗示觸底的17種線型    ◎上漲行情初期的10種線型    ◎上漲行情成熟期的4種線型    ◎暗示觸頂的14種線型   ◎股價見頂回落後的11種出場方式   .名稱不需死記硬背,搭配圖形看自然一目了

然   圖形名稱記不住怎麼辦?放心,圖形是用來活用的,只要看趨勢、記住特徵、多練習,就能在訊號出現的時候做出最佳行動。   此外,本書還要告訴你:   為何K棒四個價格中,最重要的是收盤價?   為何本書建議採用週K分析?   怎樣的線型就是大漲的前兆?   什麼樣的氛圍代表市場已過熱?……   本書循序漸進,從單根K線的基本特徵介紹起,   再教你在不同的市場狀態下,解讀組合線型想傳達的意義。   K線能反應出市場的真實樣貌,讓我們看穿主力的心理,   只要學會上述這些技巧,便能早他人一步行動,成為投資大贏家! 專業推薦   Ajing好有財版主 阿靜   K線捕手 楊忠憲   Wi

lliam Feng的操盤筆記版主 馮震凌   小資女升職記版主 Angela    (按字母順序排列)  

台灣稻米市場白米和稻穀價格互動之研究

為了解決稻米價格走勢的問題,作者宋安德 這樣論述:

國人傳統之主食為稻米,米價之變動關係到生產者與消費者福利,為瞭解國內稻米市場白米與稻穀價格之互動,以利稻米市場價格之監視,供決策者適時採取相關因應措施。因此,本研究針對稻穀、白米躉售及白米零售等三項價格於台灣不同地區,探討相互價格是否具有長期穩定關係,並利用向量誤差修正模型(Vector Error Correction Model,VECM)進行Engle-Granger兩階段及Johansen共整合檢定。本研究實證結果顯示南部及東部地區不論何種檢定型態,稻米市場價格間皆不具有Engle-Granger共整合的關係,而全國平均、北部及中部地區在白米躉售與稻穀相互間確實皆具有Engle-Gr

anger的共整合關係。因此整體而言,白米零售價格及白米躉售價格之間不論哪個地區,皆未存在均衡的關係,意即此兩價格並不存在長期的穩定關係。至於白米零售價格及稻穀價格之間,全國各地區僅有中部地區具有共整合的關係。