竹南頭份人口的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們查出實價登入價格、格局平面圖和買賣資訊

另外網站去過頭份、竹北!他第一次到這喊驚豔「會選竹南定居」引論戰也說明:貼文一出,不少人就納悶,「竹南30年都沒變,說頭份還可能行」、「拜託,只有尚順一帶比較不像鄉下」、「竹南竹北人口差那麼多,還說竹南比竹北 ...

健行科技大學 土木工程系空間資訊與防災科技碩士班 郭來松所指導 沈治展的 車禍救護之研究-以苗栗縣竹南鎮為例 (2021),提出竹南頭份人口關鍵因素是什麼,來自於車禍、緊急救護、消防人員。

而第二篇論文國立清華大學 環境與文化資源學系所 丁志堅所指導 王建元的 利用地理加權迴歸分析住宅火災之環境因素 (2020),提出因為有 住宅火災、火災風險、地理資訊系統、地理加權迴歸、空間分析的重點而找出了 竹南頭份人口的解答。

最後網站房價多1字頭…苗栗市人口被竹南超越市長著眼未來發展-財經新聞則補充:苗栗縣政府最新統計,至今(2021)年8月,苗栗市人口數8萬7,283人,首次被竹南鎮以8萬7,361人超越;苗栗市落居全縣人口數第三,竹南躍居第二,頭份市 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了竹南頭份人口,大家也想知道這些:

竹南頭份人口進入發燒排行的影片

從苗栗國街訪我們得知(https://youtu.be/jXcsEj_Uo4E ),苗栗國雖然首都在苗栗市,但實際人口數第一名在頭份市,第三名的竹南鎮遠追在後,就讓我們實際走訪苗栗國,來看看到底哪裡是真.首都!

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車禍救護之研究-以苗栗縣竹南鎮為例

為了解決竹南頭份人口的問題,作者沈治展 這樣論述:

本研究係針對車禍救護案件來進行探討其相關因素,並藉由相關文獻、重大傷亡案例、緊急救護勤務制度與訓練,來分析可以強化消防人員對於緊急救護工作的措施與方式。本研究係採用統計分析法,研究對象為苗栗縣竹南鎮發生之車禍救護案件,統計民國105年至109年間共6004筆資料,以及這期間所造成的重大傷亡案件。由研究結果可以顯示,車禍救護的需求與人口數量呈現正成長,冬季較容易發生車禍事故,一周內出勤車禍救護次數以星期五為最高,時間以16-18時為最多,其次為8-10時,將救護能力較高之人員編排於該時段,以強化該時段之救護能量,而在夜間及人口密集路段較易發生重大死亡情況,應積極編排進階救護訓練,持續增加消防人

力,最終達到三人出勤為目標。

利用地理加權迴歸分析住宅火災之環境因素

為了解決竹南頭份人口的問題,作者王建元 這樣論述:

「家」是人們最熟悉且最常待的地方,但是從103年後全國人員死亡之火災案件中發現,住宅火災造成的死亡人數歷年來位居首位,因此本研究旨在了解人與環境互動對住宅火災風險之影響,以期降低住宅火災所造成的生命財產損失。本研究的研究區共361個村里,彙整103年至107年發生之一般(集合)住宅火災案件類別資料,依發生地點以及時段區分,輔以相關文獻建立影響住宅火災風險的因子,利用多元線性迴歸(MLR)及地理加權迴歸(GWR)分析與製圖,並比較模型間的差異。研究結果顯示,不同時段(全時段、依每日三時段區分及非假日、假日時段)的MLR模型中,住宅火災風險與影響因素間正負向關係相同,係數值及解釋能力差異不大,後

續以全時段建構GWR模型,調整後的R2從63.6%提升至95.2%,AICc值從668.535下降至44.435,表示GWR模型的解釋力及配適度較佳,另外區域間的住宅火災風險與影響因素存有差異性,說明相同影響因子因不同的自然、人文環境,增加或降低住宅火災風險,呈現空間異質性(spatial heterogeneity)。透過各個村里特性,以及具顯著性影響因素數量和重要性,進行比對後劃分為6個區域,其中4個區域平均降水日數是影響住宅火災風險最重要的因子:新竹舊市區、新豐-湖口地區呈正向影響,說明下雨天待在家中,用電量上升使老舊線路容易因電線過負載造成火災;竹市-竹北地區及竹科-住商重劃區呈負向影

響,可能原因與晴天容易外出,屋內未關閉的爐火以及未熄滅的微小火源引起火災。竹南-頭份地區最重要變項為平均兒童人口比,呈正向影響,顯示小孩玩火的潛在危險。新竹城郊地區最重要變項是道路面積比,同時該變項是其他5個區域均有的次重要變項,說明道路密度最能反應實際居住使用情形。整體而言,研究區內人的活動對住宅火災風險具明顯的地域、城鄉差異,最後針對不同區域特性如何降低住宅火災風險,提出消防上的防火策略。