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逢甲大學 都市計畫與空間資訊學系 周天穎所指導 王仲堅的 探討垃圾車APP服務使用因素之研究-以台中市為例 (2021),提出竹 北 重機 車位關鍵因素是什麼,來自於層級分析法、GPS衛星定位、垃圾車APP。

而第二篇論文國立高雄科技大學 工業工程與管理系 吳杉堯所指導 許慧鈴的 校區機車動線調整規劃之研究—以「國立高雄科技大學第一校區」為例 (2020),提出因為有 機車、交通流量、校園規劃、層級分析法、道路設計的重點而找出了 竹 北 重機 車位的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了竹 北 重機 車位,大家也想知道這些:

探討垃圾車APP服務使用因素之研究-以台中市為例

為了解決竹 北 重機 車位的問題,作者王仲堅 這樣論述:

台中市收運垃圾,常因丟垃圾民眾多、路上塞車等,垃圾車抵達時間不固定等問題造成民眾困擾,台中市政府為提升垃圾車清運服務之整體使用效益及提供民眾參考資訊,特建置「台中垃圾清運大車隊」APP以達便民及宣導之效,可即時顯示垃圾車位置動態,打開App就能知道垃圾車在哪裡。目前App下載已超過5萬人次以上,可查詢垃圾車清運時間、地圖、即時位置,也能設定清運到點推播,當手機播放音樂時,再把垃圾拿到清運點,就不必在路邊苦等。App一開始的使用者以年輕族群佔多數,爾後將App升級改版,提供懶人包與常見問題等資訊,吸引更多人加入使用,讓市民倒垃圾更有效率;觀察近年來各縣市垃圾車APP都以委託專業管理維護,並以垃

圾車為優先安裝GPS衛星定位設備,臺中縣市自合併以來,轄區遼闊,共包含27區清潔隊,近1300台清潔車、300多條清運路線、二萬九千多個清運點,據了解台中市環保局逐年編列預算,希望也能為回收車加裝定位設備與上線服務,滿足台中市民需求。本研究以台中市環保局APP「台中垃圾清運大車隊」做為研究對象,透過蒐集相關文獻探討,歸納出可能影響垃圾車APP服務使用因素,並參考公部門、學者專家之意見修正研擬出此份有關《探討垃圾車APP使用因素之研究》的評估準則及基礎構面,建立最適合之決策模式。並依循層級分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)進行問卷調查,共回收23份問卷,經一

致性檢定結果,扣除4份回答不一致之問卷,有效問卷一共19份,有效問卷率為82.6%。本研究利用資料分析之應用軟體(Expert Choice),進行問卷回收後統計分析各因素間權重及相對重要性,綜合評選結果顯示以「準確性」影響垃圾車APP使用因素最大,其次依序分別為「易用性」、「即時性」、「可學習性」,俾將所蒐集分析的研究結果、建議及意見可提供有關單位參酌。

校區機車動線調整規劃之研究—以「國立高雄科技大學第一校區」為例

為了解決竹 北 重機 車位的問題,作者許慧鈴 這樣論述:

位於高雄市轄區內的三所國立科技大專院校,在107年2月1日由教育部主導推攔下,完成了首座三校整併的歷史里程碑,其中座落在楠梓區及燕巢兩行政區的第一校區,受限於橫跨國道中山高速公路,以及角宿排水流經該校區,因此造成校區內的通行道路呈現蜿蜒崎嶇及高低起伏的路型,此外該校區允許機車、汽車、自行車、公車等機動車輛行駛於環狀道路上,導致於使用機車作為主要通勤、通學之交通工具的教職員生,時常發生機車碰撞車禍情事。 大學一年級新生集中於該校區上課為三校合併長遠目標,對於機車動線之調整勢必要盡早因應。本研究將以層級分析法作為決策分析工具,經由專家問卷的訪談選填分析後,提出機車動線調整決策方案之

優先考量的項目因素作為後續政策規劃之參考。該層級分析法目標層為「校園機車動線調整之評估準則」,包含四個「安全性」、「便利性」、「環保性」及「法規面」等四個準則層,其下共設計12項指標層。經分析結果以「安全性」重要性權重為0.546最高,其中包含機車專道設計、路型幾何設計及車道鋪面與路燈等三個因素層層面。顯示專家學者們一致認為機車動線調整評估上,以安全為優先。本研究經高科大第一校區實證,結果顯示可以有效評選最佳方案。關鍵詞:機車、交通流量、校園規劃、層級分析法、道路設計。