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亞洲大學 外國語文學系 劉秀瑩所指導 魏彤羽的 從語言學分析籃球術語和裁判手勢 (2021),提出籃球賽nba關鍵因素是什麼,來自於語言學、翻譯、籃球術語、裁判手勢。

而第二篇論文世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 劉育津所指導 范諄佑的 運用卷積神經網路模型預測 NBA 籃球競賽勝負之研究 (2021),提出因為有 機器學習、卷積神經網路、NBA 賽事預測的重點而找出了 籃球賽nba的解答。

最後網站【小知識】NBA與奧運籃球的規則! | 籃天說地則補充:NBA 是世界上最大的籃球聯盟,但他的規則並不是與其他比賽相同。奧運會不像NBA,堅持以FIBA的規則(國際籃球聯合會)。事實上,除了在NBA,所有的職業 ...

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啦啦舞教程

為了解決籃球賽nba的問題,作者王洪 這樣論述:

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#蹦蛙籃球盃#粉絲見面會
大家期待已久的籃球盃來啦
這次齊聚了10隊的高手們來一較高下
究竟蹦蛙隊能不能擠進前四強呢?
又會是誰拿下這次的冠軍呢?


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從語言學分析籃球術語和裁判手勢

為了解決籃球賽nba的問題,作者魏彤羽 這樣論述:

NBA精彩賽事吸引了廣大的觀眾,也讓台灣籃球風氣蓬勃發展,觀看重點除了球員場上的表現,球員慶祝手勢、裁判手勢判罰也是看點之一,主播和球評以英文或中文呈現籃球術語,不管是在比賽中或是賽後甚至是報導都是大量的籃球專業術語和裁判手勢,都會讓觀賞籃球的觀眾摸不著頭緒。本文以語言學裡的音韻學、構詞學、語意學對英文籃球術語進行結構剖析;探討構詞學在籃球術語中使用的結構方式和籃球術語的含義,藉由原意或轉喻或是隱喻探究同一詞彙與日常用語的關聯,透過分析籃球術語與日常用語的意義是否有相似或相異處;隨著海峽兩岸體育交流盛行,語意學搭配翻譯以語言差異為切入點,探索台灣和大陸兩岸籃球術語的中文詞彙用法差異。研究籃球

賽事手勢和語言的關聯性,而裁判手勢是影響球賽的重大關鍵,因此了解裁判手勢與籃球術語,能更加輕鬆享受比賽。

運用卷積神經網路模型預測 NBA 籃球競賽勝負之研究

為了解決籃球賽nba的問題,作者范諄佑 這樣論述:

隨著大數據時代的來臨,運動彩券、NBA 官網提供多樣籃球數據資料,資料數目成指數倍速成長,因而人工智慧中的機器學習演算法成了預測賽事的利器,許多決策者試著以公開數據,客觀的科學方式來降低不確定性以提升預測的品質,期望更精確的掌握投資效益。基於上述緣由,故本研究擬採用深度類神經網路學習方法建置預測模型。本研究利用卷積神經網路(CNN)建構出主隊勝負預測模式,運用 NBA 官方(www.nba.com)公開 API 之資料集計算各隊賽前的場均數據及「玩運彩」(www.playsport.cc)賽前盤口變數「讓分」及「大小分」建立 630 組模型,有無使用池化層中各挑選出一組最佳正確率模型,分別為

使用池化層批次正規化及未使用池化層丟棄法之模型,並以 Optuna 軟體框架進行自動化調整超參數,得出最佳預測力的模型為批次正規化之模型,其預測主隊勝負的正確率為 69.4%。而本研究使用混淆矩陣評估 NBA-Net 模型,精確率對於投注運動彩券具有參考價值。