精密設備英文的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們查出實價登入價格、格局平面圖和買賣資訊

圖解治具設計

為了解決精密設備英文的問題，作者西村仁 這樣論述：

活用治具迅速、確實、簡單的操作性，重新定義完美CP值 世界第一日本上市公司生產技術專家的治具設計實務 選擇5,000日圓的測微頭，比選擇200日圓細牙螺絲的CP值更高？ 作業環境太亮、太吵，一秒鐘而已的瞇眼和分心，無所謂嗎？ 治具是輔助生產製造時定位及固定物件不可或缺的工具。治具設計小至活用生活中隨手可得的物品、大至因應精密機械所需開發特製， 透過優化治具構造和作業流程標準化，以強化工作現場作業效能，提高良率、滿足經濟效益。  作者西村仁擁有東證上市公司村田製作所21年的生產技術部門經驗，除了開發、導入新設備等工程設計和改善的豐富實務經驗；亦曾擔任日本經濟產業省專案小組成員和中小企業廳

委員，熟稔產業前緣；本身擁有多項專利。本書以其融合多年產、官、學經驗和優勢，將教科書上不會觸及的治具設計實務、疑難和解決方法，凝縮成本書精闢實用的內容。不僅是現場操作工程師必備的實務指南，也是加工、組裝、調整、檢查等作業環節建立共同認知的實用參考書。 本書內容特色： ‧超過200張圖表輕鬆理解：各種定位示意圖、數據範例圖表、分類圖、尺寸公差表、機械構造解構圖 ‧「先定位再固定」實務案例解析：矩形（端面基準、孔基準、底面基準）、圓形（側面基準、孔基準）共12種定位方式。機械式固定法（活用市售品如夾鉗，或逃溝加工等加工法）和真空吸引固定法。 ‧統整測量儀器，確保製造品質：8種類5構造的運動導引零

件（平面運動、往復直線運動、旋轉運動）、10種直接與間接測量儀器 ‧囊括機械設計和作業設計兩大必備知識：工業標準、材料規格特性、螺絲活用、作業流程標準化、改善製程、設計堅固治具的訣竅   ★日本讀者這樣說 「書中舉了很多真實案例，在實際設計時提供非常大的提示和幫助。」 「很多現場工作知識是學校學不到的，很珍貴。用圖表描繪機械結構和零件使用方式，一目了然。」 「清楚介紹不同形狀的具體定位案例和設計技巧，尤其螺絲的章節，解決很多實際工作上的疑惑。」

精密設備英文進入發燒排行的影片

肉與海鮮製品中糖化終產物之方法開發與含量分析

為了解決精密設備英文的問題，作者林佑于 這樣論述：

近年許多研究發現，食物於熱加工過程中所進行之非酵素褐變中的焦糖化(caramelization) 與梅納反應 (Maillard reaction) 除了會產生香氛與色澤物質外，也會產生可能對健康造成危害之物質，如：丙烯醯胺 (acrylamide) 與雙羰基物質 (dicarbonyl species)。此反應中之中間產物雙羰基物質進一步會再與食品之蛋白質與脂質反應而形成糖化終產物 (advanced glycation end-products, AGEs)，如羧甲基離胺酸 (Nε-carboxymethyllysine) 與羧乙基離胺酸 (Nε-carboxyethyllysine)

。近來研究顯示飲食中的AGEs與許多慢性病具有正相關性，如糖尿病、肥胖、心血管疾病以及神經退化疾病。因此，本研究之目的在於探討不同加工方式對於肉與海鮮製品中糖化終產物生成之影響，並找尋食品中可以作為糖化終產物之指標物質。本研究首先利用高效液相層析串聯質譜儀成功開發同時檢測11種AGEs之方法，並具有良好之精確度與準確度。此外。本研究也針對食品中AGEs之前驅物以及加熱指標物質進行分析，包含lysine、arginine、雙羰基物質、furosine與lanthionine (LAN)。結果發現，氣炸加工方式與油炸方式相比可以顯著減少豬肉中AGEs及雙羰基物質之生成量。在市售罐頭食品的分析中，發

現其AGEs總量與總雙羰基物質、furosine、LAN、碳水化合物與糖含量具有顯著之正相關性。因此，本研究顯示氣炸加熱方式可以作為有效減少食品中AGEs生成之新穎性加工方式以及營養標示中的碳水化合物與糖含量有潛力可以作為快速鑑別食品中AGEs含量之指標物質。

冰淇淋風味學 Gelato&Sorbet

為了解決精密設備英文的問題，作者陳謙璿 這樣論述：

一口征服人心的力量！ 探究冰品科學・風味搭配思考 66款 Double V 獨創配方 ——完整解析冰淇淋直球對決的美味——     今天要選什麼口味的冰淇淋！走進「Double V」，總是充滿驚喜與期待，黑板上手寫著每天的九種口味，隨著季節食材、或充滿玩心的風味組合，四季更替。     Willson認為在甜點中冰淇淋是直球對決的品項，加進什麼食材，就能在入口的瞬間完全迸發。開店至今，已開發500多種口味，不斷嘗試各種食材組合的可能，從視覺到味覺，以冰淇淋完整呈現，提供雙倍加乘的冰品體驗。     要做出狀態良好的冰淇淋，配方中水分和固體比例是首要關鍵，如果失去平衡，可能會有口感粗糙或無

法結凍等狀況。書中彙集Willson多年的教學與實作經驗，從冰品的原理談起，告訴你如何構思風味，除了直接嘗試書中收錄的人氣款式，也能進一步設計出自己的冰淇淋配方。   ｜本書特色｜ ・從科學角度切入，帶你認識什麼是冰淇淋！ 了解零下的冰品結構，重要的固體、液體比例如何掌握？食材特性如何發揮？進而解析冰淇淋的配方組成與計算方式。 ・有趣、美味、別緻！66款Double V獨創配方 一次擁有義式冰淇淋(Gelato)、雪酪(Sorbet)、凍糕、鑽石冰、雪糕、霜淇淋⋯⋯的好吃配方，家用、商用皆適宜。 ・打開想像力！冰品Know How × 風味思考 冰淇淋是單純又直接的甜點，放入什麼便嚐到什麼，如

何透過對食材的了解，延伸出受歡迎、一入口就帶來驚喜的搭配，Willson將分享他的風味思考路徑。   ｜美食界盛讚推薦｜ Gérard Taurin｜2003冰淇淋世界冠軍、2000法國最佳工藝師 冰淇淋M.O.F 「我們身為冰淇淋藝術的職人，本書是我們對此專業熱情的見證，它能將作者的心得傳承給讀者，激勵讀者對冰淇淋的熱情，延續此一專業的知識。」 Luc Debove｜2010冰淇淋世界冠軍、2011法國最佳工藝師 冰淇淋M.O.F
 「Willson製作的冰淇淋品質卓越，眾所皆知。在本書裡，您可以看見如何以簡單方法製作出非常棒的冰淇淋。我要給親愛的朋友Willson大大的感謝，謝謝你透過本書

，將我們對冰淇淋的熱情分享給讀者。」 Alexis Beaufils｜巴黎五星飯店 Brach Paris 點心坊主廚 「我品嚐了幾款冰淇淋和雪酪，如今仍然記得那個無與倫比的時刻。平衡、風味醇厚、充滿原味，嚐得出來的精準拿捏，是我對Willson多年來的創作所下的定義。」 王嘉平Jai Ping｜Solo Pasta創辦人兼主廚 「在我看到的料理界，我們最不缺的就是情懷、小故事和創作理念。很遺憾的是，各位在Willson的這本『教科書』裡，你將看不到這些溫情！書裡有的只是再專業不過的冰淇淋操作原理和概念，與紮紮實實的精準配方。我必須恭喜買這本書的人，Willson累積多年的專業紮實理論，將帶著

你對冰淇淋的浪漫幻想飛上天際！」 吳則霖BERG｜Simple Kaffa共同創辦人、2016世界咖啡師大賽(WBC)冠軍 「我們的作品皆為自身感性所延伸出的藝術，但背後卻是以理性、扎實的科學所堆疊完成。唯有這樣，才能在每個時刻都確保作品的穩定，並且持續地精進。製作冰淇淋看似簡單、其實並不簡單，但透過Willson的著作，能夠以清楚有邏輯的方式，帶領讀者們踏入冰淇淋的幸福領域，輕鬆地開始自製冰淇淋。」 陳星緯｜2016法國圖爾巧克力大師賽冠軍、全統西點麵包經營者 「他對義式冰淇淋的執著以及鑽研多年的心得經驗，都濃縮在這本新書裡面，絕對是一本不可錯過的好書，大家跟著Willson一起來探索義式冰

淇淋的奇妙世界吧！」 王瑞瑤｜超級美食家節目主持人 「第一次去Double V，Willson同時遞出兩口牛奶冰，讓我體驗不同乳脂在口腔中的微妙變化，然後透過他開發的數百種新口味，探索舌尖上零度以下的味覺觸動。冰淇淋風味學是他的第一本職人報告書，講理論說配方非常實用。」 陳耀訓｜2017世界麵包大賽冠軍、陳耀訓・麵包埠創辦人 「『冰的創作者』是我對他的第一印象，每次品嚐他的作品，總能帶給我視覺跟味蕾上的極大享受。」 詹巽智、陳米奇｜詹記麻辣火鍋 二代目 / 店長 「和Double V合作的店內飯後甜點『雪寶』，是詹記google評論救星！！！平均一個月會有2-3筆評論表示給你們星星是因為雪寶太

好吃！！！平均一個月會有4-5個客人強行希望可以加購雪寶但買不到而生氣！！！每一季試吃Willson新口味的雪寶則被詹記店內主管們評為在詹記上班最令人期待的事！！！」 Marco Chen｜Carpigiani gelato university 台灣分校創辦人 「這本冰淇淋書是很少見完整的教科書，可以讓大家一窺冰淇淋的甜美世界。」 黃正儀｜Gelato Academy by Chung Pu  創辦人 「在品嚐他的冰淇淋的時候，會覺得好像可以藉此跟他對話。且不管什麼時候，我都會從對話中發現驚喜。」   ｜誰適合這本書｜ ・無法抗拒冰淇淋美味的你 如果你是喜歡冰品、也想動手嘗試的烘焙愛好者，此

書將是最好的冰淇淋入門！可細究冰品的各種為什麼，從多樣配方一探創作心法，體驗在家也能做出冰淇淋的樂趣。 ・想開冰淇淋店的夢想家 若有興趣進入冰品領域，藉由此書的製作經驗，希望能讓你減少失敗。書中收錄的Double V獨家口味，是最好的配方參考，可從中推敲變化，找到自己設計冰淇淋的思路。 ・專業甜點、義式冰淇淋廚師 進一步理解冰品的科學原理與專業配方計算，打開冰淇淋的廣度，從經典配方中能舉一反三，獲得更多風味組搭的思考靈感。

應用機器學習於永磁同步馬達轉子溫度預測之研究

為了解決精密設備英文的問題，作者儲玉瑄 這樣論述：

　　工業4.0自動化產業興盛，電動車產業為現代主要趨勢，則多數廠商配置永磁同步馬達（PMSM）作為汽車的核心驅動系統，當驅動馬達時會因轉子溫度變化而影響系統效能，如何有效控制溫度變化，實現馬達高效率控制策略，確保PMSM於安全運作與最大使用率的狀態，可降低內部零組件的壽命耗損和提升整體運轉效率。　　本研究使用Kaggle提供的PMSM溫度資料集的轉子溫度作為主要探討，因此欲透過傳統迴歸分析與機器學習方法之模型對轉子溫度進行預測，分別使用貝氏嶺迴歸、隨機森林、XGBoost及LightGBM模型，並將上述各預測方法比較之各模型績效。經由各預測方法比較之各模型績效後，得知最佳預測模型為XGBoo

st模型，以利未來將本研究提供於電動車產業配置PMSM的研發與技術，能施以預測性維護馬達溫度狀態，進而防止關鍵性設備故障與停機。