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中原大學 機械工程學系 張耀仁所指導 梁文勇的 基於YOLO v4影像辨識技術之智慧型機車安全距離警示系統 （2021），提出網路測速app ptt關鍵因素是什麼，來自於深度學習、機器學習、類神經網路、YOLO、影像辨識。
而第二篇論文淡江大學 資訊工程學系博士班 張志勇所指導 張義雄的 智慧托育管理系統設計與實作 （2020），提出因為有 人工智慧、系統平台、智慧托育、物聯網的重點而找出了 網路測速app ptt的解答。
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建設5G害4G行動通訊申訴暴增 中華電回應了
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行動通訊申訴增…中華電信承認：建設5G影響4G收訊
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iPhone12擺脫「差別待遇」！全升級「Pro系列螢幕」分2波開賣
https://www.ettoday.net/news/20200815/1785377.htm
爆料：Apple自家服務同捆「Apple One」將隨iPhone 12亮相
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基於YOLO v4影像辨識技術之智慧型機車安全距離警示系統
為了解決網路測速app ptt 的問題，作者梁文勇 這樣論述：
因台灣土地狹窄，人口密度高，具備靈活及高機動性的機車成為一般人最常使用的移動交通工具，近年來雖然有逐漸在倡導「防衛性駕駛」但交通事故仍無明顯的低減，在交通事故常造成人員傷亡，而究其交通事故的原因，「未依規定讓車」及「轉彎不當」佔比最高，而機車駕駛人常常與大型車爭道，會因大型車視線盲區不易察覺週遭車況而容易發生交通意外事故，近年來人工智慧也逐 漸應用在我們生活上，本研究利用偵測準確度高且運算速度快的YOLO v4深度學習技術並配合影像辨識方法偵測出於街道中移動的大型車輛，藉由標記影像特徵且利用深度神經網路進行模型訓練模型，對於想要偵測的目標物做影像辨識。同時偵測與目標物的相對距離，當車輛進入到
安全距離時，會透過警示來提醒機車駕駛人事前做出防範的措施，以減少機車的交通意外事故發生。實驗結果證明，本研究使用AI影像辨視方法進行大型車輛偵測其偵測的準確率結果為94%，是一個相當不錯的結果。
智慧托育管理系統設計與實作
為了解決網路測速app ptt 的問題，作者張義雄 這樣論述：
本研究針對托嬰中心的托育人員及幼兒園教保服務人員，在工作上的負荷及壓力希望能減輕，家長也能及時藉由APP了解幼兒所有狀況，另外針對主管也能藉由系統化的管理，更能有效率的服務家長，進而設計實踐了這個智慧托育系統。此套系統包含五個子系統，分別是親子館托嬰中心行政營運平台、虐嬰虐童人工智慧偵測系統、嬰幼兒睡眠安全與健康管理系統、娃娃車GPS安全系統及物聯網App電子聯絡簿，五大系統藉由物聯網的裝置把托嬰中心及幼兒園需要重複量測的工具，由物聯網自動量測上傳且收集數據，甚至對一些異常狀況能夠提供警訊也使得現場工作人員工作壓力能夠大幅減少，且有一小部分開始運用AI的技術，同時也使得托嬰中心及幼兒園負責人
或營運管理的主管壓力大幅降低。此研究也藉由POC及POS驗證得出確實得到一些幫助，目前新北市、台北市、桃園市、台中市、高雄市、新竹市及新竹縣15家公私立托嬰中心和16家幼兒園進行開發修正，進入POS之壓力測試階段。