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PostgreSQL 9 Administration Cookbook（第2版）（中文版）

為了解決網頁流量分析的問題，作者（美）西蒙·里格斯，加布里埃·巴托里尼等 這樣論述：

本書提供了在線生產環境的PostgreSQL數據庫的常見問題和故障快速解答，這些都基於作者作為PostgreSQL數據庫培訓師、用戶和核心開發人員時的經驗積累。每個技術都被拆分為小的方法或建議，先給出包含可工作代碼的演示解決方案，然后解釋這樣做的原因及工作原理。本書意在成為新用戶和技術專家的桌面參考手冊。本書涵蓋了PostgreSQL9所有的新功能。Simon Riggs是2ndQuadrant的CTO，PostgreSQL 社區活躍的代碼提交者。作為PostgreSQL的主要開發人員，他為PostgreSQL 的貢獻超過十年時間，期間，他為每個發行版本都設計開發了很多新功能。他擅長的領域包括

復制、性能調優、商業智能、管理和安全。在他的領導下，2ndQuadrant 現在已經成為開源PostgreSQL的領導開發者和PostgreSQL項目的白金贊助商，並廣泛服務於歐美、亞太、中東和非洲地區成百上千的用戶。Simon 在很多交流會上都是活躍的發言者，並因在PostgreSQL功能和復制方面的發言而被廣泛知曉。作為多種數據庫的開發工程師、架構師、數據分析師和系統設計師，他在近三十年間為遍布歐美的公司提供過服務。Gianni Ciolli 是2ndQuadrant意大利分公司的首席咨詢師，從2008 年開始就從事開發、咨詢和培訓工作。他在歐洲和海外的PostgreSQL 峰會中都有發言

，他還擅長於函數語言和符號計算（Symbolic Computing）等IT 技能。Gianni 擁有數學博士學位，並在代數幾何、理論物理和形式證明理論方面發表過研究報告。他之前在佛羅倫薩大學任教師和研究員。Gianni 在自由軟件和開源軟件領域工作了近二十年。在2001 到2004 年期間，他是PLUG（Prato Linux User Group）公司的聯合創始人和總裁。他曾多次組織意大利的PostgreSQL 交流大會，在2013 年，他獲選加入ITPUG（Italian PostgreSQL Users Group）董事會。現在，他和他的兒子居住在倫敦。他興趣廣泛，主要包括音樂、戲劇、

詩歌，尤其喜歡體育競技，他還參加過全能競賽。Hannu Krosing是2ndQuadrant 的首席咨詢師以及Ambient Sound Investments 的技術顧問。作為Skype 公司的最初數據庫架構師，他負責設計了用於復制和擴展技術的SkyTools套件，為PostgreSQL項目工作和貢獻十二余年。Gabriele Bartolini 是一個資深開源開發人員，2ndQuadrant 首席咨詢師， 國際PostgreSQL 社區的活躍成員。Gabriele 擁有佛羅倫薩大學的統計學學位。他擅長於數據挖掘和數據倉庫，在澳大利亞和意大利從事過網頁流量分析工作。他現在居住於普拉托（Pr

ato），一個位於意大利托斯卡納（Tuscany）地區北部的小而充滿活力的城市。他的另一個家位於澳大利亞的墨爾本，他在那里的莫納什大學學習，並在那里的信息通信行業工作。Gabriele 的興趣包括演奏他的Fender Stratocaster 電吉他，以及踢卡爾喬（calcio）足球聯賽。 第1章　邁出第一步 1.1　介紹 1.2　獲取PostgreSQL 1.3　連接到PostgreSQL服務 1.4　啟用網絡/遠程用戶訪問 1.5　使用圖形化管理工具 1.6　使用 psql 查詢和腳本工具 1.7　安全地修改你的密碼 1.8　避免硬編碼你的密碼 1.9　

使用連接服務文件 1.10　連接失敗故障排除第2章　瀏覽數據庫 2.1　介紹 2.2　當前服務程序的版本號是多少 2.3　服務程序運行時間是多少？ 2.4　定位數據庫服務的數據文件 2.5　定位數據庫服務的日志文件 2.6　定位數據庫的系統標識 2.7　列出數據庫服務中的數據庫 2.8　數據庫中有多少張表 2.9　一個數據庫占用了多少磁盤空間 2.10　一張表占用了多少磁盤空間 2.11　哪張表是最大的表 2.12　表里有多少行記錄 2.13　快速估算表里的記錄總數 2.14　列出數據庫中的擴展模塊 2.15　理解對象的依賴關系第3章　配置 3.1　介紹 3

.2　閱讀手冊（RTFM） 3.3　規划一個新數據庫 3.4　在程序中更改參數 3.5　查看當前的配置參數 3.6　哪些參數為非默認設置 3.7　更新參數文件 3.8　為特定用戶組設置參數 3.9　基本服務配置清單 3.10　添加一個外部模塊到PostgreSQL服務中 3.11　使用已安裝的模塊 3.12　管理已安裝的擴展第4章　服務控制 4.1　介紹 4.2　手動啟動數據庫服務 4.3　安全快速地停止服務 4.4　在緊急情況下關閉服務 4.5　重新加載服務配置文件 4.6　快速重啟服務 4.7　阻止新的連接 4.8　限制每個用戶只允許一個會話 4.9　

斷開用戶連接 4.10　為多租戶進行數據庫設計 4.11　使用多個模式（schema） 4.12　單獨給用戶分配數據庫 4.13　在一個系統上運行多個服務 4.14　配置連接池 4.15　在相同的主機和端口上訪問多個服務第5章　表和數據 5.1　介紹 5.2　為數據庫對象選擇恰當的名稱 5.3　處理使用雙引號括起來的對象名 5.4　確保相同的名稱和相同的列定義 5.5　標記和刪除重復數據 5.6　避免出現重復行 5.7　為一組數據找到一個唯一主鍵 5.8　生成測試數據 5.9　隨機抽樣數據 5.10　從電子表格導入數據 5.11　從扁平文件導入數據第6章　安全

6.1　介紹 6.2　PostgreSQL的超級用戶 6.3　收回用戶對表的訪問權 6.4　賦予用戶對表的訪問權 6.5　建立一個新用戶 6.6　臨時阻止一個用戶的連接 6.7　刪除用戶而不刪除其數據 6.8　檢查是否所有的用戶都是使用安全的密碼 6.9　將受限的超級用戶權限賦予指定用戶 6.10　審計DDL的改變 6.11　審計數據的改變 6.12　總是認清登錄的用戶 6.13　與LDAP集成 6.14　使用SSL進行連接 6.15　使用SSL證書來驗證客戶端 6.16　映射外部用戶為數據庫角色 6.17　加密敏感數據第7章 數據庫管理 7.1　介紹

7.2　編寫一個腳本，要麼全部執行成功，要麼全部執行失敗 7.3　編寫一個psql腳本，一遇到錯誤就退出 7.4　在多張表上執行多個操作 7.5　添加/刪除表上的列 7.6　更改列的數據類型 7.7　更改數據類型的定義 7.8　添加/刪除模式（schema） 7.9　在不同schema之間移動對象 7.10　添加/刪除表空間 7.11　在不同表空間之間移動對象 7.12　訪問其他PostgreSQL數據庫中的對象 7.13　訪問其他外部數據庫中的對象 7.14　可更新視圖 7.15　使用物化視圖第8章 監控和診斷 8.1　介紹 8.2　檢查用戶是否已經連接上來

8.3　檢查哪個查詢在運行 8.4　檢查哪個查詢正在運行或被阻塞 8.5　確定誰阻塞了一個查詢 8.6　殺掉指定會話 8.7　探測未決的准備事務 8.8　確定是否某人在使用某張表 8.9　確定一張表最后被使用的時間 8.10　臨時數據使用的磁盤空間 8.11　理解查詢變慢的原因 8.12　調查和報告一個缺陷 8.13　生成每日的日志文件錯誤信息摘要 8.14　分析你的查詢的實時性能第9章 常規維護 9.1　介紹 9.2　控制自動數據庫維護 9.3　避免自動凍結和頁損壞 9.4　避免事務重疊 9.5　移除過期的准備事務 9.6　對於大量使用臨時表時需要的操作

9.7　識別和修復膨脹的表和索引 9.8　維護索引 9.9　添加約束而不檢查已有行 9.10　尋找未使用的索引 9.11　謹慎刪除不必要的索引 9.12　維護規划第10章 性能和並發 10.1　介紹 10.2　尋找執行緩慢的SQL語句 10.3　從pg_stat* 視圖收集常規統計信息 10.4　研究是什麼讓SQL緩慢 10.5 　減少返回的行 10.6　簡化復雜的SQL 10.7　加速查詢的執行，而無須重寫 10.8　為什麼一個查詢不使用索引 284 10.9　強制讓一個查詢使用一個索引 10.10　使用樂觀鎖 10.11　報告性能問題第11章 備份和恢復

11.1　介紹 11.2　理解和控制崩潰恢復 11.3　計划備份 11.4　對一個數據庫進行熱邏輯備份 11.5　對所有數據庫進行熱邏輯備份 11.6　對一個表空間中的所有表進行熱邏輯備份 11.7　備份數據庫對象的定義 11.8　獨立的數據庫熱物理備份 11.9　在線物理備份和持續歸檔 11.10　恢復所有的數據庫 11.11　恢復到一個時間點 11.12　恢復一個被刪除/損壞的表 11.13　恢復一個被刪除/損壞的表空間 11.14　恢復一個被刪除/損壞的數據庫 11.15　為備份/恢復提速 11.16　增量/差異備份和恢復 11.17　使用Barman進行

熱物理備份 11.18　使用Barman進行恢復第12章 復制和升級 12.1　介紹 12.2　復制最佳實踐 12.3　基於日志文件傳送的復制——不推薦使用 12.4　建立流復制 12.5　建立流復制的安全機制 12.6　熱備機及讀可擴展性 12.7　管理流復制 12.8　使用repmgr 12.9　使用復制槽位 12.10　監控復制 12.11　性能和同步復制 12.12　延遲、暫停和同步復制 12.13　邏輯復制 12.14　雙向復制 12.15　歸檔事務日志數據 12.16　升級——小版本 12.17　主版本原地升級 12.18　主版本在線升級

網頁流量分析進入發燒排行的影片

購物網站訪客瀏覽行為分析

為了解決網頁流量分析的問題，作者蔡佩珊 這樣論述：

隨著行銷工具的進步，像是Facebook、Line等流量平台在台灣市場似乎已漸趨飽和，平台方開始向企業調整廣告曝光費或是變更推播活動則數的計費方式，導致品牌商獲客成本大增。對品牌商而言，和過去相同行銷預算而散播受眾減少，使得品牌商對會員分眾行銷的需求也日益增加，因此如何追蹤會員的行為與偏好，篩選出高轉換率的潛客名單，提高行銷效益並累積活動評估標準，是企業行銷數據治理的第一步。本研究分析2020年8月份一頁式購物商城網站訪客瀏覽行為，找出影響購買的行為偏好，更精確地說，即試圖找出重要因子以建立模型，來正確預測是否購買，進而提出行銷改善策略，希望可以降低無效行銷成本。