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電子商務一定要懂的16堂課：跨境電商X直播帶貨X大數據X區塊鏈X元宇宙X智慧商務(第三版)

為了解決網頁關鍵字設定的問題，作者吳燦銘,ZCT 這樣論述：

　　近年來因為疫情關係，人們的消費型態改變幅度之大，讓許多企業商家接觸到更多不同的媒體渠道，尤其是在數位商務的環境中競爭更是激烈萬變。面對疫後的電商經營，更需要積極地瞭解有效的行銷方法，並運用正確的工具，以便在數位時代轉型趨勢下，快速應用網路力量觸及潛在新客戶。   　　這是一本學習電子商務與網路行銷實務與理論兼備的實用教材，除了提供電子商務一定要懂的必要基礎資訊外，對於熱門的議題也以焦點專題方式呈現，案例包括：跨境電商、共享經濟與群眾募資、智慧物聯網(AIoT)、直播帶貨、大數據、區塊鏈與比特幣、元宇宙、智慧商務、響應式網頁(RWD)、台塑集團與企業電子化、工業4.0與供應鏈管理、博客來

CRM、行動學習、SEO、微電影影音社群行銷、OBS直播工具軟體、創用CC授權、智慧商務…等，簡潔的介紹讓讀者在輕鬆的狀態下獲取重要新知識，幫助讀者更新電子商務時代的現況與變化。   　　【精彩篇幅】 　　♦ 電子商務基本入門 　　♦ 電子商務的營運模式與構面 　　♦ 電子商務的網路基礎建設與發展 　　♦ 電子商務付款與交易安全機制 　　♦ 行動商務導論與創新應用 　　♦ 電商網站建立與APP設計實務 　　♦ 企業電子化與企業資源規劃(ERP) 　　♦ 現代供應鏈管理 　　♦ 顧客關係管理與協同商務 　　♦ 知識管理與數位學習 　　♦ 網路行銷概說與研究 　　♦ 社群商務的規劃與行銷策略 　　

♦ 網紅行銷與直播贏家工作術 　　♦ 邁向成功店家的LINE工作術 　　♦ 電子商務倫理與法律相關議題 　　♦ 全通路、大數據與智慧商務 　　♦ 電子商務與網路行銷必修專業術語   本書特色   　　✔內容淺顯且全面地說明電子商務必須要懂的資訊，輕鬆理解EC架構 　　✔呼應各章主題，嚴選熱門國內外知名案例，焦點專題實用解析 　　✔運用簡潔圖表取代抽象敘述，引導讀者快速吸收重要知識點 　　✔貼心叮嚀TIPS、章末問題討論，強化學習回顧及深入思考 　　✔分享電子商務與網路行銷常用專業術語，幫助新鮮人一次掌握

網頁關鍵字設定進入發燒排行的影片

基於機器學習的模型做喜好推薦應用於W公司媒合平台研究

為了解決網頁關鍵字設定的問題，作者陳建安 這樣論述：

現在是資訊爆炸的時代，在行動裝置與網頁端推出服務越來越多樣化，當我們瀏覽網頁時，輸入資訊搜尋相關資料，同時也會想知道有沒有相關的或是針對我們輸入的關鍵字做出的推薦，如果能利用使用者在網頁或是手機端中留下的資料，追蹤進行蒐集與處理，並以此基礎下做出進一步的喜好推薦。藉由科技發展與創新，有著越來越多的公司與政府單位開始重視數據的運用，政府企業對於數據的來源、收集與整理、以及對演算法模型的預測能力也越來越重視，正因為如此慢慢開始使用自動化機器取代傳統人工的操作去推薦，也期望達到精準的個人化喜好推薦，而加入機器學習的推薦系統，不論是公司或是使用者其實都得到很多好處。有許多人投入推薦的改善與研究，進一

步得到更準確且有效的預測，例如Google、Amazon、阿里巴巴等公司開發的推薦系統搭配雲端運算也能為他們帶來了非常巨大的收益。本研究針對W公司媒合網站後台資料進行資料蒐集、資料處理以及後續分析，運用監督式機器學習商家與網紅的資訊及喜好評分數據來訓練學習，並預測喜好與否，本研究運用多個分類模型做比較，像是支援向量機、隨機森林、邏輯迴歸、極限梯度提升模型與輕量化梯度提升模型，目的在比較和找到最合適的分類器，應用於W公司網站平台，並以此進行分類方法的相關探討與研究，研究結果顯示在我們第三章提到的輕量化梯度提升機準確率有 85.98% 相對第二章提到的其他模型來的更高，也做了交叉驗證平均準確率有

78.57% ，代表該模型具有穩定度對於我們的喜好推薦有良好預測效果。

自己當跨境電商狂賺美金：Shopify全球開店一次到位

為了解決網頁關鍵字設定的問題，作者徐鵬飛,王金歌 這樣論述：

★ 用Shopify做線上商店賣貨給全世界！★ 　　提到個人電子商務，大家想到的就是蝦皮、露天等，國外的則是eBay、Amazon或日本的樂天。但隨著入門門檻降低，任何人都可以輕鬆成為賣家，在電商上買空賣空，若想在這片紅海中脫穎而出，便可以考慮建置自己的獨立站，如果缺乏相應的技術實力，那麼Shopify便是你的最佳選擇！ 　　Shopify是一個電子商務SaaS平台，可以幫助電子商務從業者整合式開發，並管理其在平台上的所有電子商務業務，最適合已經有蝦皮店，但卻想有自己品牌的電商。本書整合了使用Shopify的各層面操作，包含平台架設、站內最佳化、站外引流等內容，也包含目前最火紅的Goo

gle、Facebook等搜尋引擎優化和社交媒體推廣，翻開這本書，開啟你全世界75億人口的跨境電子商務市場吧！ 本書特色 　　．選品、建站開始入手 　　．完全了解Shopify的後台及全域設定，擴充工具 　　．最佳化你的電子商務網站 　　．關鍵字、網頁導覽、站點最佳化、使用者行為預估 　　．多重登入、多語言設定 　　．行銷活動設定、Google及FB推廣 　　．Facebook廣告完整攻略，不要被封鎖、被討厭 　　．Google Ads實作：包括購物、搜尋、展示、視訊等

女性保養品品牌的大數據網路輿情分析

為了解決網頁關鍵字設定的問題，作者陳圓美 這樣論述：

隨著新媒體蓬勃發展，網紅業配以及明星代言，引領著流行趨勢。除此之外，美妝博主也會透過社群網路平台，例如：Facebook、Youtube以及Instagram等，分享保養的方式。消費者可以透過隨手可得的行動裝置輕易取得資訊，直接接觸到相關資訊，導致消費者對於自身皮膚的保養意識覺醒。保養品涵括了化妝水、精華液、面膜、眼部精華、眼霜、乳液和防曬等等。疫情期間，大部分民眾若非必要基本上都足不出戶。若民眾不得已需要出門，基於防疫需求，需要配戴口罩。民眾的臉蛋長期被悶住，容易產生皮膚敏感、乾燥、粉刺爆增等狀況。因此針對粉刺肌、痘痘肌調理的保養品變得更搶手。因為疫情，民眾沒辦法像以往一樣，往返醫美診所進

行臉部保養，因此杏仁酸、淡斑精華等類醫美的產品變得熱門。本研究會以保養品品牌的母公司作為研究對象，根據台灣化妝品使用心得暨排行榜綜合網站(COSME)的保養品牌排行榜前十名，整理出排行榜中排行前三的品牌為雅詩蘭黛(ESTEE LAUDER)、資生堂(SHISEIDO)以及LOREAL（歐萊雅）作為本研究之大數據輿情測量分析對象。接著本研究會針對保養品中的七個品項，化妝水、精華液、乳液、眼霜、眼部精華、面膜以及防曬，與三個品牌之網路輿情進行資料撈取後分析。最後再將子母議題進行交叉分析，探討三個品牌與七個品項之間存在的影響。本研究將利用Sol-Idea網路輿情大數據分析平台，針對文章數、按讚數、留

言數進行女性保養品品牌的趨勢統理與分析。透過兩個層級的關鍵字設定，以「杜氏構面分析法」，包含聲量分析、意見領袖、競品比較以及文字雲等四個構面呈現。