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東吳大學 企業管理學系 李智明所指導 周佳瑩的 影響觀眾收看日常影音部落格(Vlog)之關鍵因素—使用AHP方法 (2020),提出線上客服在家工作dcard關鍵因素是什麼,來自於影音部落格、AHP層級分析法。

而第二篇論文國立政治大學 企業管理研究所(MBA學位學程) 洪為璽、季延平所指導 黃俊華的 決策樹應用於台灣主流社群平台之求職者廣告偏好探勘 (2018),提出因為有 社群媒體、社群廣告、網路招募、決策樹、資料探勘的重點而找出了 線上客服在家工作dcard的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了線上客服在家工作dcard,大家也想知道這些:

影響觀眾收看日常影音部落格(Vlog)之關鍵因素—使用AHP方法

為了解決線上客服在家工作dcard的問題,作者周佳瑩 這樣論述:

網路科技與載體的革新,可滿足人們不同的娛樂應用,也讓每個獨立的個人有更多創作、展現自我的空間,而 Vlog 的真實感和立即性,經常是人們選擇作為分享個人生活及其網路社群經營的媒介。根據市場研究公司 GlobalWebIndex 調查顯示,2016年全球已有大約 44% 網路用戶每月會觀看 Vlog ,故觀看 Vlog 已是全球性的趨勢。隨著自媒體市場的蓬勃發展,2021年網紅行銷市值也預估將從 2020 年的 97 億美元成長到 138 億美元(Influencer Marketing Hub)。本研究透過文獻探討,彙整出影響觀眾收看日常影音部落格(Vlog)之關鍵因素,並建構出關鍵因素之層

級架構,其包含 5 個構面與 20 項關鍵因素。接著使用 AHP 問卷調查法,依據問卷結果計算構面與因素整體權重,並加以排序及分析。研究結果顯示,影響觀眾收看日常影音部落格(Vlog)之關鍵構面排序為:影片內容、觀看意圖、影音部落客特質、平臺及平臺介面。而關鍵因素前四名排序為:「豐富性」、「腳本與橋段」、「個人價值觀」、「幽默」。此外,本研究以 SPSS 進行獨立樣本 t 檢定,發現不同性別、職業在每週平均觀看 Vlog 天數上,有顯著差異;不同月收入、有無購買經驗在每次平均觀看 Vlog 的時間上,有顯著差異。另外,本研究針對男性及女性觀眾進行因素排序差異比較,顯示兩群體可合併。最後,本研究

依問卷結果,提出相關建議給影音部落客或有意投入 Vlog 之個人,做為日後 Vlog 發展與改善之參考。

決策樹應用於台灣主流社群平台之求職者廣告偏好探勘

為了解決線上客服在家工作dcard的問題,作者黃俊華 這樣論述:

在這個社群媒體蓬勃發展的時代,臺灣人對於社群平台的黏著度越來越高,其在臺的滲透率高達89%,為全球第六高的國家,社群平台也因此逐步成為主流廣告媒介,同時也是許多企業徵才的管道之一。本研究即針對一般社群媒體用戶透過網路問卷進行調查,收回696份有效樣本,探討台灣四大主流社群平台Facebook、Instagram、Ptt、YouTube之求職者廣告偏好,主要針對用戶的常用社群平台、人口統計變項、求職資訊來源、偏好廣告形式、就業傾向等面向進行分析。首先透過敘述統計了解資料之特性,接著採用卡方檢定,以瞭解各平台用戶之間在不同變項上是否存在差異,而後再以分類決策樹模型,分別針對不同社群媒體平台之忠誠

用戶建構其模型,以釐清各社群媒體平台之用戶特性與廣告性質需求。研究結果發現, Facebook模型呈現出來的用戶特徵以碩士學歷為主,此外欲從事學術教育與門市客服類別工作的比例較高;Instagram的用戶特徵則以年輕女大學生為主體,就業傾向以業務銷售與傳媒藝術類較為突出,同時其忠誠用戶廣告支廣告偏好也較為特別,明顯較為重視廣告劇情、拍攝品質、代言人與環境氛圍等等,同時也較信任Dcard上的求職資訊來源;Ptt則是以已脫離學生身分者為主,較適合用來招募有經驗之轉職者,就業傾向以從事資訊、工程類工作為主,同時對求職資訊來源的要求有高度排外性,較信任Ptt與其他非營利平台(如求職天眼通)上的資訊,也

較重視廣告裡的實質內容,如薪獎制度;而YouTube較無明顯特徵,唯有欲從事資訊軟體系統者比例稍高。此研究結果在實務上,可供雇主於資源有限的情況下,能依企業特性、形象去經營特定平台,同時依循研究中所提及的廣告偏好去擬定相關策略,提升企業招募成效。