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線上寫程式python的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦江振瑞寫的 輕鬆學量子程式設計|從量子位元到量子演算法 和陳會安的 Python 資料科學實戰教本:爬蟲、清理、資料庫、視覺化、探索式分析、機器學習建模,數據工程一次搞定!都 可以從中找到所需的評價。

另外網站12個入門Python線上課程:讓你快速學會寫程式 - 自學成功道也說明:付費Python線上課程. Python – 輕鬆學會寫程式(17小時); 跟著商管女孩一起學Python(3小時); Python 入門特訓– 基礎實作到證照攻略(10小時) ...

這兩本書分別來自碁峰 和旗標所出版 。

國立暨南國際大學 資訊工程學系 洪政欣、林宣華所指導 盧韋宏的 基於國教課綱資訊科技領域建構自動化 Web 線上學習平台 (2021),提出線上寫程式python關鍵因素是什麼,來自於文本探勘、十二年國教課綱、推薦系統、線上學習平台。

而第二篇論文國立臺灣大學 電信工程學研究所 葉丙成所指導 李承祐的 線上版大富翁桌遊編輯器設計與應用於教育領域之探討 (2021),提出因為有 遊戲式學習、數位化學習、桌上遊戲、遊戲編輯器、前後端系統設計的重點而找出了 線上寫程式python的解答。

最後網站Python線上編輯器- Google Colab 教學- Ding的生活筆記則補充:... 為基礎,使用者要開發Python程式,不需要在電腦上設置任何東西,只要有Google帳號和瀏覽器,就可以簡單線上編輯程式碼,並運行寫好的Python程式。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了線上寫程式python,大家也想知道這些:

輕鬆學量子程式設計|從量子位元到量子演算法

為了解決線上寫程式python的問題,作者江振瑞 這樣論述:

  ‧由程式設計出發,無須高深數學與量子力學知識,可輕鬆學習量子程式設計   ‧所有範例程式皆詳細逐行說明,方便理解量子程式設計細節   ‧提供程式語言精簡介紹及量子程式原始碼下載   本書以IBM Qiskit為基礎,引導讀者以Python語言為基礎輕鬆設計量子程式,並直接在IBM Q量子電腦上執行。可以循序漸進學習量子位元、量子疊加、量子糾纏、量子遙傳、量子閘、量子線路以及量子演算法等觀念。   本書內容淺顯易懂,適合初學者入門學習及進階讀者參考使用。以量子程式設計為切入點,基於「做中學」的理念,直接展示範例程式,引導讀者透過程式執行結果,不需要高深的數學與量子力學

知識,也能學習量子計算理論與技術。   全書以大量範例程式貫穿所有章節,每行程式碼具有詳細解說,附錄中並有Python程式語言基本介紹,方便讀者完全了解量子程式設計概念。每章習題均附完整解答,讓讀者具有良好學習案例。所有量子程式原始碼均於線上提供,方便讀者直接下載執行。

線上寫程式python進入發燒排行的影片

Excel高階函數與VBA設計2020第1次上課

上課內容:

01_填寫課前問卷與下載檔案
02_問卷結果與文字與資料函數
03_REPT函數說明
04_LEN與IF邏輯判斷與MID函數
05_綜合練習
06_錄製巨集預告與改用TEXT函數

完整影音
https://www.youtube.com/playlist?list=PLYDN7SApJ3Pj1QYalDCQsKpVWCz2uO7tR

教學論壇:
https://groups.google.com/forum/#!forum/excel2vba2020

請先完成課前問卷:
gg.gg/excel2vbaform2
與下載範例檔案:
gg.gg/excel2vba

請先下載範例檔案,一邊觀看,一邊練習,
有問題請在討論區或YOUTUBE下方發問,
東吳遠距教學選課學生,請在觀看完,在MOODLE回覆看完影片。
若練習完成請存檔,之後會再講如何繳交作業方式。
成績核算分別為期中+期末+平時成績+作業成績

課程理念:
1.以循序漸進的方式, 透過詳細的說明和實用的50個Excel VBA範例,
帶領您輕鬆進入 Excel VBA 設計的領域, 並逐步了解整個 VBA 的架構與輪廓,進而學習 VBA 變數、常數、函式及邏輯的觀念, 即使沒有任何程式設計基礎,也能自己親手撰寫 VBA 程序來提昇工作效率, 晉身職場 Excel 高手!
2.進而解說EXCEL與資料庫的結合,甚至將EXCEL當成資料庫來使用,
結合函數、VBA等更深入的功能,讓資料處理和分析的應用更上層樓。

五大類函數與自訂函數
一、文字和資料函數
二、邏輯函數
三、日期和時間函數
四、數學和三角函數
五、檢視和參照函數

上課用書:
Excel VBA一點都不難:一鍵搞定所有報表
超圖解 Excel VBA 基礎講座

吳老師 110/9/27

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基於國教課綱資訊科技領域建構自動化 Web 線上學習平台

為了解決線上寫程式python的問題,作者盧韋宏 這樣論述:

十二年國教課綱於108年正式上路,而去年正是全部採用新課綱的學期。由於課綱領域眾多且又細分成各式的項目,光是教育部提供的科技領域課綱文本平均字數就超過三萬字,學生和老師難以完全理解課綱所闡述的內容。根據12年國教願景架構圖,可以得知課綱具有三大基本理念,自發、互動以及共好。本論文基於此理念來建構108課綱的Information and Technology領域之線上學習平台,IT108。透過分析課綱,建立完整學習脈絡,以減少課程之間的難度落差,以及運用留言討論與分享筆記、清單的功能讓有相同興趣的同好可以互相切磋學習交流,來打造出可以讓學生學習與老師備課的社群學習環境,更可以一步進行偏鄉扶助

,提供完整的教育資源來達到偏鄉反轉。IT108自動記錄分析使用者學習操作,藉由整合Funk SVD和Random Forest建立推薦系統,建立適性化推薦的Web線上學習平台。

Python 資料科學實戰教本:爬蟲、清理、資料庫、視覺化、探索式分析、機器學習建模,數據工程一次搞定!

為了解決線上寫程式python的問題,作者陳會安 這樣論述:

  【題材涵蓋最全面!一本書掌握資料科學 / 數據工程必學 know-how!】     從大數據到人工智慧世代,其背後蘊含的關鍵技術與理論不脫資料科學、機器學習的範疇。基本上,資料科學需要的背景知識與技能相當的多,通常要會 Python 程式設計基礎、熟悉相關 Python 套件和模組的使用;再加上機器學習的基礎就是機率和統計,因此也免不了得學機率和統計知識,可說有一拖拉庫的主題等著你去學,也難怪市面上各主題 (程式基礎、統計、套件、機器學習建模...) 的專書滿坑滿谷,一時間實在讓人難以消化...     為了降低讀者初學資料科學面對的負擔以及混亂感,我們精心設計了這本入門實戰教本,秉

持讓讀者「買一本抵多本」的精神,本書一次涵蓋所有入門必須熟悉的重要題材,同時也將初學資料科學的脈絡梳理清楚。     在章節的安排上,本書從資料取得的網路爬蟲開始,提供一個標準 SOP 來幫助讀者從網路取得資料;接著說明資料科學必學的 Python 重量級套件,再接著介紹機率、統計和探索式資料分析的基礎知識,最後進入最熱門的機器學習、深度學習建模主題。     這一連串「取得資料 → 探索資料 → 預測分析」是一套完整的資料科學 / 數據工程實戰訓練,跟著本書掌握這些重要 know-how 後,就不難看懂網路上眾多資料科學、機器學習專案的 Python 程式碼和線上教材,甚至參與資料科學、機器

學習的網路競賽;希望本書能協助讀者開啟資料科學家 / 數據工程師的成功之路!   本書特色     □ 資料科學三部曲:取得資料 → 探索資料 → 預測分析   □ 一次補足最入門的統計和機率基礎   □ Python 開發環境與基礎語法快速上手   □ 從網頁爬蟲、資料清理到資料視覺化,快速完成資料探索的預處理程序   □ 將清理後的資料存入 SQL 資料庫,便於日後存取利用   □ 實踐資料科學的四大套件:NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn 一次掌握   □ 用 Scikit-learn、tensorflow.Keras 套件實作最熱門的 AI 機器學習應用

線上版大富翁桌遊編輯器設計與應用於教育領域之探討

為了解決線上寫程式python的問題,作者李承祐 這樣論述:

近年來桌上遊戲日漸普及,除了最基本的桌遊如大富翁外,來自世界各地設計者的桌上遊戲也如雨後春筍般的出現在各大平台上,包括了傳統面對面與線上可遊玩的桌上遊戲。然而桌上遊戲的設計與測試不易,往往需要花費大量的時間與人力。本論文提出一種想法,即透過線上桌遊編輯器的方式協助桌遊的設計過程,此外桌遊設計者在過程中能隨時的進行線上測試,一旦設計完成後可以立即透過網路邀請朋友遊玩。然而桌遊種類與機制繁多,設計出一款能製作大部分桌遊的編輯器有其難度,故本論文挑選一種最經典也最為常見的桌遊種類,即為大富翁。使用者可以透過本論文中的線上版桌遊編輯器來設計出獨特且多變的大富翁類型遊戲。遊戲式學習與數位化學習常被應用

於教學領域,前者能有效提升學習動機同時兼顧教育性,達到寓教於樂的目的;後者能透過網路提供互動式的教學內容,學生可隨時隨地在線自主學習。本論文中的線上大富翁編輯器兼具了以上兩者的優點,教師能透過規則為大眾所熟知的大富翁遊戲於其中結合所要傳達的知識。學生除了能透過遊戲學習到知識外,亦能輕鬆地轉換為遊戲設計者的角色,自己動手來設計大富翁遊戲,並分享給朋友遊玩。本論文建構了一個線上大富翁編輯器,核心設計理念為易用、高設計自由度與易分享,使用者不需要程式學習基礎也能輕易的創造出線上版的大富翁遊戲,並且其成果能被保存與分享。後續的使用者能基於之前使用者製作的遊戲進行編輯,如此一來可省去許多時間。質性訪談結

果顯示使用者對於本系統整體持正面評價,能製作出高自訂性與具共享性的遊戲地圖。同時期待本系統所能製作出的遊戲可以在遊戲機制上更為豐富,另外在系統比較複雜的地方引導使用者的方式要更加完善。