股票期貨 軟體的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們查出實價登入價格、格局平面圖和買賣資訊

Python 投資停看聽：運用 Open data 打造自動化燈號，學會金融分析精準投資法(iT邦幫忙鐵人賽系列書)

為了解決股票期貨 軟體的問題，作者吳東霖 這樣論述：

本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽 Microsoft Azure 組佳作網站系列文章 Python X 金融分析 X Azure   　　本書從 Python 入門出發，學習撰寫 Python 程式，說明如何運用 Python 知名工具－pandas、TA-Lib和Matplotlib 進行交易數據的整理，實作各式金融分析。並可學習如何從政府的開放資料平臺取得各種股票、期貨數據，運用其提供的資源，讓我們可以更容易取得金融市場資訊，打造出屬於自己的交易策略和交易工具。 　　 　　學會如何建立工具後，將可更進一步的學習 Azure，藉由微軟的 Azure 雲端平臺，讓自己的工具得以在雲端

上運行，增加穩定性也減少管理成本。   　　從本書學習到這些金融知識後，不僅可以運用在個人投資上，也可以跨入資料分析、資料科學等等領域，甚至可跨入時下最夯的 FinTech 中。   　　目標讀者 　　1.身為程式小白，想要用程式取得金融資料並達到自動化的讀者。 　　2.身為程式入門者，但不瞭解 Python 與金融知識的讀者。 　　3.學過 Python 但是沒有做過數據分析，或是想要瞭解金融分析的人。 　　4.想要使用 Azure 幫助減少管理伺服器的負擔，卻不知道如何開始的人。   本書特色   　　Python 程式簡單上手 　　從入門到實作，快速瞭解 Python 並且學會使用開源工

具－Visual Studio Code 進行程式開發。   　　自己的交易，自己分析 　　結合股票、期貨、選擇權等金融商品，加上 pandas、Matplotlib 模組，製作自己的分析工具以及交易訊號。   　　資料與程式雲端化 　　使用微軟的 Azure 讓自己的程式與資料雲端化，打造全自動收集資料的程式工具。   專業推薦   　　「金融科技的浪潮來襲」相信大家對這句話並不陌生。金融領域廣大遼闊， 常使人不知道要如何進入。本書可以作為金融科技的其中一個入口， 從科技的角度窺探金融與科技結合的可能性， 提供給沒有太多程式經驗的人一個跨入金融領域的入門工具。——沈育德 /美好證券 科技長　

股票期貨 軟體進入發燒排行的影片

兩岸期貨業新經濟發展模式創新與研究

為了解決股票期貨 軟體的問題，作者竇偉誠 這樣論述：

為因應金融科技化與數位化經濟的發展，幫助我國在未來兩岸期貨業競合下取得相對優勢，本研究針對兩岸金融業之經營環境與創新政策進行剖析，研究兩岸期貨業各自的發展脈絡與相對優劣勢，進行兩岸期貨業新經濟發展模式創新與研究，提出我國金融服務業創新經營模式應以『期貨產業』為先驅，我國期貨業新經濟發展模式應以『人才發展』為根基，我國期貨交易所創新經營模式應以『社會企業』為思維，我國期貨公益創新發展模式應『ESG永續發展』為依歸。本研究以新境界文教基金會的『台灣新經濟模式倡議』為研究發展藍圖，以『創新』、『就業』、『分配』為核心思維，持『以人民為本』的經濟發展願景，用創新驅動概念推動發展兩岸期貨業的新經濟發展

模式，依據兩岸金融業未來發展與需求，提出以『人才發展』為根基，結合『網紅經濟』發展模式輔助『產業轉型』，透過『在地經濟』與『社會企業』發展模式，建立『金融投資者教育訓練中心』，以『內外需結合』的兩岸期貨業合作創新，擘劃一個具體可行的期貨業新經濟活路。本研究以法治面探討我國期交所不應為公股與資方共有，而應是將期交所半數以上股權『逐步收歸為國有』。期交所需以『社會企業』為思維進行轉型創新，並依法透過『國家級投資公司』的持有，讓國家實質成為期貨特許事業的最大獲利者。我國期交所應循金融『善經濟』以『利他創新』精神為價值競爭，國家應支持建立『臺灣商品交易所』以進行發展『碳權交易』，以因應國際金融市場潮流

與兩岸期貨業未來發展趨勢。本研究建議以期交所進行發展我國金融『善經濟』，期貨公益創新發展模式應以『ESG永續發展』為依歸，透過成立『兒童發展基金』用『善』與『利他』精神利益眾生，讓期貨業的公有收益得以國家化、公益化，依法制投入有利於國家發展之未來方向，支持以『永續發展』為經營理念，完成『利歸國有』與『造福人民』的期貨業新經濟發展模式。

Python：股票×期貨交易策略116個關鍵技巧詳解

為了解決股票期貨 軟體的問題，作者酆士昌劉承彥 這樣論述：

使用Python實作程式交易，掌握自動化投資理財趨勢 靈活運用技術指標及策略組合的交易實戰指南 　　交易演算法是將主觀交易的想法具體量化，未來交易者須善用資訊工具，才能創造更多的收益與機會。 　　對於交易策略，多數人都有著迷思，期望能找到聖杯，一個永遠不變的通用獲利策略，但事實上交易策略與資金部位（有多少錢）、交易者的心態、市場與國際局勢的變化都是息息相關的，並非透過歷史數據加上最佳化就能找到好策略，也不是參考別人的想法就能產生適合自己的交易策略。 　　有鑑於此，本書使用Python作為程式開發的語言，其本身操作簡單、易於上手，是切入程式交易的方便工具。本書中的內容均可實作，搭配下單程式

，可連接多數的券商進行實單交易。 　　本書期待能透過更完整的介紹與更多的範例，帶給讀者更多的靈感刺激，每個人還是得根據自己的條件、狀態以及環境，找尋比較合適的投資方式，以及適合自己的策略邏輯。 　　【精采內容】 　　✪金融資料的取得 　　✪技術指標的介紹及計算 　　✪金融圖表的繪製 　　✪量化交易邏輯 　　✪交易策略的建構流程 　　✪交易績效的介紹及計算 　　✪最佳化的應用 　　✪推進分析的應用 本書特色 　　✪使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學 　　✪了解建構交易策略的流程，逐步建立自己的交易策略 　　✪以Python套件計算技術指標，透過圖表繪製找出交易邏輯 　　✪

應用最佳化以及推進分析，尋找正期望值的策略   作者簡介 酆士昌 　　畢業於清華大學數學研究所應用數學組，專注於系統規劃、軟體開發與金融交易系統。目前任職金融科技公司CEO，在系統建構上有二十餘年的經驗。近年來潛心於金融科技領域，將金融大數據應用於策略回測、推進分析與實單交易的領域。 　　目前著作共有一百餘本，在多所學校演講並擔任業師，講授大數據分析、程式交易、作業系統、程式語言等相關課程。 劉承彥 　　目前任職於金融科技公司經理，專注於專案管理、演算法開發與資料庫管理，擁有多年程式交易與教學授課之經驗。目前共有金融演算法相關著作近十本，並在多所學校擔任業師，講授Python基礎

、大數據分析以及程式交易相關課程。   |CHAPTER 01| 認識交易策略 技巧1 【觀念】尋找交易策略的目的 技巧2 【觀念】常見的投資錯誤 技巧3 【觀念】什麼是Python？為什麼要用Python？ 技巧4 【操作】本書的Python範例執行方法 技巧5 【觀念】什麼是交易策略？ 技巧6 【觀念】選擇商品標的 技巧7 【觀念】進出場策略介紹 技巧8 【觀念】認識自己的性格 技巧9 【觀念】了解自己適合的操作模式 技巧10 【觀念】現貨與期貨的本質 技巧11 【觀念】證券的相關交易制度 技巧12 【觀念】證券交易方法 技巧13 【觀念】期貨的相關交易制度 |CHAPTER 02|

K線取得及指標計算 技巧14 【觀念】什麼是K線？ 技巧15 【觀念】什麼是逐筆資料？ 技巧16 【操作】取得分K資訊 技巧17 【觀念】技術指標介紹 技巧18 【觀念】技術指標真的有用嗎？ 技巧19 【觀念】技術指標－移動平均（MA）介紹 技巧20 【觀念】技術指標－相對強弱指標（RSI）介紹 技巧21 【觀念】技術指標－指數平滑異同移動平均線介紹 技巧22 【觀念】技術指標－布林通道（BBANDS）介紹 技巧23 【觀念】技術指標－隨機指標（KD）介紹 技巧24 【觀念】技術指標－量能指標（AD）介紹 技巧25 【觀念】技術指標－逆勢操作指標（CDP）介紹 技巧26 【觀念】自訂指標－成

本線介紹 技巧27 【觀念】如何計算技術指標？ 技巧28 【操作】安裝技術指標套件 技巧29 【操作】Talib套件操作介紹 技巧30 【操作】計算移動平均（MA） 技巧31 【操作】計算相對強弱指標（RSI） 技巧32 【操作】計算指數平滑異同移動平均線（MACD） 技巧33 【操作】計算布林通道（BBANDS） 技巧34 【操作】計算隨機指標（KD） 技巧35 【操作】計算量能指標（AD） 技巧36 【觀念】如何自行計算指標 技巧37 【範例】計算逆勢操作指標（CDP） 技巧38 【範例】計算成本線 |CHAPTER 03| K線指標圖像化 技巧39 【操作】K線圖繪圖套件安裝 技巧40

【操作】繪製K線圖 技巧41 【範例】K線圖繪製函數 技巧42 【範例】K線圖搭配MA 技巧43 【範例】K線圖搭配BBANDS 技巧44 【範例】K線圖搭配RSI 技巧45 【範例】K線圖搭配MACD 技巧46 【範例】K線圖搭配KD 技巧47 【範例】K線圖搭配AD 技巧48 【範例】K線圖搭配CDP 技巧49 【範例】K線圖搭配成本線 |CHAPTER 04| 量化交易靈感 技巧50 【觀念】找到自己的交易靈感 技巧51 【觀念】趨勢判斷 技巧52 【範例】MACD趨勢判斷實作 技巧53 【觀念】價格區間突破 技巧54 【範例】K線價格突破實作 技巧55 【觀念】開盤跳空 技巧56

【範例】K線跳空實作 技巧57 【觀念】黃金交叉與死亡交叉 技巧58 【範例】均線交叉實作 技巧59 【觀念】市場超買超賣 技巧60 【範例】RSI買超賣超實作 技巧61 【觀念】背離 技巧62 【範例】AD價量背離實作 技巧63 【觀念】通道操作 技巧64 【範例】布林通道訊號實作 技巧65 【觀念】K線型態是什麼？ 技巧66 【範例】K線型態（1K）－上吊線實作 技巧67 【範例】K線型態（1K）－墓碑線實作 技巧68 【範例】K線型態－抓轉折點實作 |CHAPTER 05| 策略建構 技巧69 【觀念】建構交易策略的想法 技巧70 【觀念】找出交易策略的流程 技巧71 【觀念】策略建構

的預備知識 技巧72 【觀念】建構交易部位管理物件 技巧73 【操作】MicroTest 平台介紹 技巧74 【觀念】寫入交易紀錄至MicroTest 技巧75 【觀念】期貨手續費稅金計算並寫入MicroTest 技巧76 【觀念】證券手續費稅金計算並寫入MicroTest 技巧77 【操作】基本回測架構介紹 技巧78 【觀念】如何開發策略雛形 技巧79 【範例】MACD 策略雛形建構 技巧80 【觀念】檢驗正確性 技巧81 【範例】繪製下單點位圖 技巧82 【觀念】挑選更適合的進場選擇 技巧83 【範例】MACD策略進場優化－順勢逆勢進場 技巧84 【範例】MACD策略進場優化－搭配量能指標

操作 技巧85 【觀念】挑選常見的出場選擇 技巧86 【範例】MACD策略搭配固定停損停利 技巧87 【範例】MACD策略搭配移動停損 技巧88 【範例】MACD策略搭配箱型操作 |CHAPTER 06| 策略績效探討 技巧89 【觀念】如何評量策略？ 技巧90 【觀念】權益變動圖 技巧91 【觀念】績效分布圖 技巧92 【觀念】盈虧次數比、盈虧績效比 技巧93 【觀念】各種績效指標介紹 技巧94 【範例】計算總績效、平均績效、勝率 技巧95 【範例】計算平均獲利、平均虧損 技巧96 【範例】計算最大連續虧損、最大資金回落 技巧97 【觀念】滑價是什麼？ 技巧98 【觀念】估計策略初始資金

技巧99 【觀念】如何找到適合自己的策略？ |CHAPTER 07| 參數最佳化 技巧100 【觀念】何謂參數最佳化 技巧101 【觀念】最佳化方法 技巧102 【操作】MACD策略參數格式化 技巧103 【觀念】何謂最好的績效 技巧104 【範例】策略最佳化實例 技巧105 【觀念】參數過度最佳化 技巧106 【操作】最佳化績效圖視覺化 技巧107 【觀念】推進分析 技巧108 【範例】推進分析實例 |CHAPTER 08| 開始歷史回測的旅程 技巧109 【範例】價量突破案例 技巧110 【範例】RSI案例 技巧111 【範例】KD案例 技巧112 【觀念】交易的事前準備 技巧113

【觀念】執行交易的方法 |APPENDIX A| 安裝haohaninfo套件及Talib函數表 技巧114 【操作】安裝haohaninfo套件 技巧115 【觀念】Talib函數表 技巧116 【觀念】常見問題錦囊  

改良蛛網投資策略並結合技術分析指標的績效分析

為了解決股票期貨 軟體的問題，作者王鈺翔 這樣論述：

　　本研究以台灣50(ETF)中市值前6名的股票，資料範圍從2013年01月01號到2019年12月31號試著改良蛛網投資策略，來探討說這策略所得之報酬率與原蛛網指標及買進持有策略之報酬率比較，驗證此策略的有效性。　　實證結果發現，不管持股比例為60%、80%、100%，除了台積電的累積報酬率未能超越原蛛網指標，其餘5家的改良蛛網投資策略之累積報酬率皆能優於原蛛網指標之累積報酬率。台灣積體電路製造股份有限公司能獲得最高報酬的方法為在最初持股100%的情況下時的買進持有策略。鴻海精密工業股份有限公司能獲得最高報酬的方法為在最初持股80%的情況下的新蛛網(4)和新蛛網(5)。台塑石化股份有限公司

能獲得最高報酬的方法為在最初持股60%的情況下的改良蛛網指標和新蛛網(4)(5)。中華電信股份有限公司能獲得最高報酬的方法為在最初持股100%的情況下的買進持有策略。南亞塑膠工業有限公司能獲得最高報酬的方法為在最初持股60%的情況下的改良蛛網指標和新蛛網(4)。台灣塑膠工業股份有限公司能獲得最高報酬的方法為在最初持股100%的情況下的新蛛網(6)。