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股票 市場 特性的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦MaxGunther寫的 超級富豪定律:揭開麥當勞、希爾頓等15位連鎖帝國創業者,白手起家締造驚人財富的成功公式 和陳威光的 期貨與選擇權:金融創新個案(2版)都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自樂金文化 和新陸書局所出版 。

靜宜大學 財務工程學系 傅信豪所指導 胡心瑋的 考量公司治理與借貸關係之違約預測模型 -以台灣電子產業為例 (2021),提出股票 市場 特性關鍵因素是什麼,來自於公司治理、銀行往來關係、財務危機、決策樹。

而第二篇論文銘傳大學 風險管理與保險學系碩士班 余泰毅所指導 尤茜的 運用類神經網路模型建立與比較新興市場ETF的買賣決策 (2021),提出因為有 倒傳遞類神經網路、風險值、技術指標、新興市場ETF的重點而找出了 股票 市場 特性的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了股票 市場 特性,大家也想知道這些:

超級富豪定律:揭開麥當勞、希爾頓等15位連鎖帝國創業者,白手起家締造驚人財富的成功公式

為了解決股票 市場 特性的問題,作者MaxGunther 這樣論述:

★ 百萬暢銷書《蘇黎世投機定律》作者馬克斯.岡瑟力作 ★ ★ 由一貧如洗到成為超級富豪的成功公式 ★ ★ 通往財富自由必讀經典 ★   15位白手起家、主宰20世紀美國經濟的富豪驚人的成功故事。   看他們如何從一無所有,經不同成功路徑,成為富可敵國的超級富豪。   學習他們的成功公式,你也能夠成功致富!   1972年,馬克斯.岡瑟(Max Gunther)邀請讀者與他一起穿越美國最著名超級富豪的長廊。這裡的居民絕不只是普通的富豪,而是最少擁有價值相當今日7 億美元資產的超級有錢人。這部經典作品出版至今已有50 年歷史,但其價值經久不衰,因為通往財富之路的關鍵,並不會隨著時間改變。藉

由這本書,任何人都能夠學習、改編和應用這些祕密,並創造驚人的財富。   ◎一無所有的魯蛇如何突破困境致富?成為超級富豪的關鍵要素   世間一般對成功者的想像,就是天生贏家,他們似乎和我們一般人完全不同,不但擁有良好家世背景,在任何領域都能輕易脫穎而出,身邊總是圍繞一群朋友(以上的敘述是不是讓你想起那些老在IG上曬照片的人生勝利組)。   然而,本書中的超級富豪卻完全不是這類人士,他們的條件甚至可能比一般人更差,只是一無所有的魯蛇而已。他們沒有傲人的學歷,多半高中就輟學;並非含著金湯匙出生,許多人曾面臨破產的窘境;在學校也並不活躍,是如同你我一樣的普通人。   為什麼他們明明什麼都沒有,卻

能抵達財富的頂點?作者認為這些超級富豪都擁有幾個關鍵要素:過人的膽識、強大的自信心與堅忍不拔的毅力,以及對未來的洞見,因而終能致富,成為超級富豪。書中的超級富豪顛覆了一般想像中的成功者形象,以下就是其中幾位。   ◎破產逆境中打造速食王國麥當勞──雷.克洛克   雷.克洛克高中二年級輟學後,先後在多個行業謀生,工作不穩定的他,甚至破產。遭遇如斯困境後,他仍不放棄,努力東山再起,創立一間小型公司,銷售混合攪拌器。某天他發現加州一家小餐廳,使用了八臺他的機器。因未曾有餐廳採用那麼多臺機器,克洛克決定親自前往,參觀他們的作業方式。他發現這家由麥當勞兄弟經營的小餐廳極具潛力,便向兄弟提出加盟要求,條

件是他可以在美國任何地方開設餐廳。   克洛克不但發現了麥當勞的潛力,更厲害的是,他還為麥當勞的成功,打下了最強的基礎。他詳盡規範這家連鎖企業的加盟經營模式,包括經營、管理、公關、食物的味道等,都嚴格要求。他快速的在全美各地開設連鎖餐廳,同時確保每家分店都能複製這套成功模式,一磚一瓦建起一道巍峨華麗的金拱門。   雷.克洛克擁有自信與毅力,在面對困境時毫不退縮。他不僅洞見了麥當勞餐廳與加盟產業的潛力,更重要的是他不畏風險快速展店,最終獲致巨大的財富。   ◎負債危機中翻身建立航運帝國──丹尼爾.路德維希   丹尼爾.路德維希高中尚未畢業,就因為對船與航海的濃厚興趣而輟學,到碼頭工作。他在

相關工作間流連,但總是負債,始終無法累積財富。直到他學會借貸資金為槓桿後,才擺脫負債的窘境,也創立自己的造船公司。   真正使路德維希累積巨大財富的,是對未來趨勢的精準預測,並大膽投注其中。他判斷美國不再適合經營航運,於是將目光投向充滿未知的遠東。他選擇太平洋另一岸的日本為新的根據地,設立造船廠,擴張自己的船隊。日本低廉的勞力與原料成本,使獲利能夠大幅增加。他更在世界各地稅負低廉的國家,設立公司營運管理船隊,將觸角伸展到全世界。他的船隊規模甚至大過著名的希臘船王。   路德維希即使負債仍然不屈不撓,大膽運用資金槓桿,且發掘日本的發展潛力,最終從一無所有的年輕小夥子搖身變為超級富豪,白手起家

建立橫跨全球的龐大航運帝國。   ◎實現不可能的科學家──艾德溫.蘭德   艾德溫.蘭德專精於光學研究。某一天他替女兒拍照時,女兒不耐煩的問要等待多久才能看到相片。他向女兒解釋相片沖洗原理的同時,驚覺照相技術的基本問題──等待很長時間才能看到成品。於是他開始研發從拍攝的照相機中直接取得相片的技術。他曾為此徵詢許多專家的意見,得到的回答都很一致──那不可能實現,不必浪費時間。   然而蘭德沒有因此退縮,仍投入研發。他找到合適的材料,克服沖洗相片時,劇烈溫度變化與潮溼等可能使成像失敗的變數,研發出短時間內取得成品,品質也媲美傳統相片的相機──拍立得,這項產品很快就受到廣泛的歡迎,銷售遍及世界各

地。     蘭德洞察快速照相技術的潛在市場,並鍥而不捨的研究。敢於挑戰不可能的自信與膽識,使他躋身超級富豪的行列。   名列書中的每一位超級富豪,無不依憑膽識、自信、毅力與洞見,走出自己獨有的致富路徑,從一無所有攀爬至財富金字塔的頂峰,在一片荒蕪中建立起企業帝國。參考這些超級富豪如何致富,你也可能成為他們的一員! 名人推薦   王莉莉 《祕密》系列譯者、《啟動夢想吸引力》作者   李勛 知名理財作家   許耀仁 《揮別卡關人生》作者   (按姓氏筆劃排列)

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考量公司治理與借貸關係之違約預測模型 -以台灣電子產業為例

為了解決股票 市場 特性的問題,作者胡心瑋 這樣論述:

隨著企業全球化競爭日益激烈,市場波動對企業營運影響甚鉅,尤其更不可輕忽財務危機之發生。本研究主要是探討納入銀行的相關變數,與單純只有公司治理變數所建立的預測模型之間的差異,樣本是從台灣經濟新報(Taiwan Economic Journal, TEJ)抓取2013年到2019年上市電子公司為研究對象,並以季資料為主,採1:1的配對原則方法篩選出共計有40家財務危機公司及配對40家財務正常公司,結合公司治理變數與銀行借貸關係變數透過決策樹進行分析。研究流程先觀察只考慮公司治理變數之危機預警模型結果為何,包括預測準確率、精確率以及召回率是否有別於加入銀行變數之危機預警模型。研究結果顯示,加入銀行

變數後其準確率、精確率以及召回率都有提升,尤其是在危機發生前兩季公司治理變數加入銀行相關變數後,其召回率提升至90%以上,故除了公司治理變數外,銀行相關變數確實為預測公司是否發生財務危機之關鍵因子。

期貨與選擇權:金融創新個案(2版)

為了解決股票 市場 特性的問題,作者陳威光 這樣論述:

  一、淺顯易讀   作者積 30 年的教學經驗,以口語方式撰寫本書,避免繁複的數學,使初學 者能很快地進入期貨與選擇權領域,並吸收其精華。同時,本書儘量舉本土選擇 權、期貨及結構型商品為例,使讀者能透過實際商品而更加了解課程內容。   二、內容豐富   本書內容豐富,包括大部分期貨與選擇的相關子題,包括,衍生性商品介 紹、選擇權的價格、買權賣權等價關係、B-S 定價公式、波動度指數 VIX、選擇權 交易策略、股價指數選擇權及外匯選擇權、期貨定價、期貨交易策略、價指數期 貨、外匯期貨、利率期貨、台灣期貨市場等。另外還包括遠期契約、交換契約、 蒙地卡羅模擬及二項式定價法等   三、金融創

新個案   本書第 19 章選取 10 個常見的金融創新商品,並探討產品推出的背景、對發行者及投資者的好處及風險、產品損益報酬圖形、商品拆解及評價等,使學生能從產品了解理論的應用。產品包括 TRF、雙元外幣投資組合、保本型共同基金、槓桿型與反向型 ETF、牛熊證及展延型牛熊證、可轉換公司債、富邦 VIX ETF、安聯掩護性買權策略收益成長基金、指數投資證券 ETN 及股票連結債券 ELN。   四、測驗題   本書在每一章的習作加附測驗題,以幫助初學者釐清觀念,也可作為任課老師考題之用。   五、評價軟體   本書附「選擇權評價及交易策略軟體」,藉著此軟體讀者可以很快地求出認購權證、股票選

擇權、指數選擇權、外匯選擇權、期貨選擇權之價格,以及隱含波幅、delta、gamma、vega、theta、rho 等避險參數。另外也可以利用二項式評價法及蒙地卡羅模擬法求出選擇權價格。   六、交易策略繪圖   本書所附的軟體,包括各種選擇權交易策略的損益繪圖,讀者可以藉由此功能,熟悉選擇權的各種交易策略及其損益圖形。  

運用類神經網路模型建立與比較新興市場ETF的買賣決策

為了解決股票 市場 特性的問題,作者尤茜 這樣論述:

在投資國際化的環境下,有許多商品可供選擇,新興國家的逐漸發展以及ETF分散投資標的之特性,新興市場ETF為有潛力的市場。本文以Vanguard VWO、SPDR EWX 及 iShare FM之前一日收盤價為研究對象,研究期間為2012年10月1日至2021年10月1日,資料來源為 Yahoo Finance 資料庫,運用類神經網路搭配技術指標與專家訊號進行對比,應用R-Studio軟體進行分析,使用技術指標包含移動平均線(MA)、隨機指標(KD)、相對強弱指標(RSI)、趨向指標(DMI)、風險值(VaR)等不同短中長期之技術指標以建立買賣策略。為求模型適合之參數而進行靈敏度分析,其神經元

與隱藏層數以一個隱藏層6個神經元有較高準確度與較低總誤差、學習速率增加其準確度有下降的趨勢、賣點的誤差值不適合設為0.005且以logistic為適合的活化函數 ; 實驗結果為其三檔新興市場ETF的VWO以及FM有模擬出較適合之倒傳遞類神經模型,其預測報酬分別為309%及229%,有超過專家報酬402%與418%的一半 ; 在17項變數重要度的分析結果中,以過程中皆呈現正面影響為重要之指標,其買賣點共同顯示成交量為重要的指標,而個別適合的技術指標以買點為RSI6、RSI24、DMI14,賣點為MA60、KD是重要的技術指標參數。