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智慧型遠端灌溉系統之雛型開發

為了解決自來水管線符號的問題，作者陳立人 這樣論述：

在參考客戶端提出的灌溉給水需求後，本研究利用管線網路分析軟體EPANET之模擬計算的功能，建立一個需水點分佈的數值模型；然後模擬分析此模型得到最佳的管線佈置後，利用3D列印技術可以客製化的特點，建構出縮小比例的對照用雛型，並以此雛型來驗證數值模型實際化的可行性。本研究於所建構的雛型內，搭配Arduino控制卡來執行實際模型的澆水動作，也藉由實體IP之SIM卡的通訊功能，讓本研究整個裝置可以連上網際網路，達到遠端控制灌溉的目的。本研究所設計製作的遠端澆水模組，運用了EPANET之供水管網的模擬分析功能，以及3D列印的智慧型製造技術；本模組經由實驗測試顯示，數值模型與實際模型的數據可相互驗證，且

具備即時製作與修改的彈性，並可依客戶端的需求作調整灌溉區域的規模，因此具備客製化雛型的優點。本灌溉系統雛型，是可藉由遠端設計、分析，並進行智慧化控制，深具大眾化與商品化的潛力。

失效模式在台灣地區配水管線之應用

為了解決自來水管線符號的問題，作者黃科勤 這樣論述：

國內自來水管線於108年底總長度為63,484公里，累積汰換管線經費約433億元，完成汰換管線約4,898公里，惟漏水率仍達14.49%；國際水協(IWA)將「監測漏水、早期修復」作為主動控制漏水之重要行動準則，而「設施更新汰換、選用適當管材」更是重要方案；如能將汰換管線投資在管線弱點區域，有效預防漏水，每年只要降低漏水率1%，即可節省約4千萬公噸自來水的滲漏流失，有效降低水資源的浪費。本研究歸納國內配水管線失效主要原因，分為「管線外部」、「管線內部」及「管線失效反應」等三類，依據台灣自來水公司「修漏管理系統」及「地理資訊圖資管理系統」資料庫進行數據分析，探討環境、管材、管徑、管齡及水壓等各

項因子，篩除資料庫中缺漏及錯誤數據，運用「風險矩陣法」、「類神經網路法」、「環境因子高風險潛勢法」及「失誤樹法」等四種預測技術，建立國內預測配水管線失效模式。經由上述四種失效預測模式評析論述，「風險矩陣法」運用於80 mm(含)以上管徑，為惟一考量失效後造成之影響程度之模式，而「類神經網路法」初步以「竹南區域」分析，需進一步再深入研究，「環境因子高風險潛勢法」為最簡單模式，惟當失效率相同時，須以其他模式深入分析，而「失誤樹法」則可有效預測高風險潛勢之配水管線弱點區域；另依各模式計算結果，分別評估出風險等級，以規劃標的管線短、中、長期之汰換及檢測計畫，區分為高風險、次高風險、中風險分三種等級，率

定檢測頻率，而低風險則不需採取措施及監測。據此可提升投資效益，降低配水管線漏水率，使水資源有效運用。