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醫護英文用語(第六版)【含字彙朗讀音檔QR Code】

為了解決臺北市立大學在職專班的問題，作者unknow 這樣論述：

　　感謝中央研究院　陳建仁院士　專業推薦！   　　本書結合醫護科系資深教師、臨床專業醫師、英語專業人士跨領域合作編寫而成，並經多位專家學者、任課教師審訂。內容豐富而條理清晰，可說是近年來國內出版的重要醫護術語書籍之一，很值得醫護、醫管（健康事業管理）科系學生一讀的導讀指引。 　　 　　本書共計六章：第一章先帶領讀者瞭解醫護用語的基本組成，對醫護用語的字首、字根有所認識，做為後續學習醫護用語的序曲；第二章介紹醫護共通用語，包括醫院行政、醫護管理及常見的藥物、營養與飲食治療常見用語，為讀者打好學習醫護專用術語的基礎；第三章依醫院分科講述各科常見用語；第四章依系統解剖分類，配合解剖構造圖學習人

體各系統的英文名稱，並延伸學習該系統常見疾病的相關用語，強化讀者在系統性人體構造與各專科診斷用語間的連貫學習。 　　 　　第五、六兩章列舉了醫護英文用語於常見醫院表單及文獻應用層面上的大量實例，每個單元均詳列實用的英文詞彙和中文說明；專業文獻更引導學生抓住閱讀醫護英文期刊的精髓。第五版起敦聘弘光科技大學王守玉老師為本書進行校對及修正，並挑選出重要字彙予以「*」標記，幫助讀者快速掌握重點。 　　 　　本書各章章末均設計「牛刀小試」單元，並在之後隨附解答，提供讀者檢視學習成果，亦可做為複習之用。第二、三章篇幅較大，在每一節之後都編有「牛刀小試」單元，及時檢視學習成效。書末附上可隨身攜帶的「臨床常用

字卡」，方便讀者記憶與誦讀。 　　 　　第六版將第一～四章主要字彙朗讀發音改成線上提供，讀者以手機掃描書中QR Code即可聆聽，搭配書末附的「臨床常用字卡」，達到事半功倍的學習效果。

休閒遊憩概論：休閒遊憩管理者成功的必備指引(二版)

為了解決臺北市立大學在職專班的問題，作者黃金柱,李明儒,吳冠璋,施君翰,王凱立,魏映雪 這樣論述：

　　● 由主編構思架構，邀國立與私立大學校院相關休閒遊憩系所教授，共同撰寫發揮集體智慧，以深入淺出方式呈現當代休閒遊憩的主流思潮，助益奠定學生與讀者的休閒遊憩基礎。   　　● 每一章前後均提供「國際視野」、「廣角鏡」和內文中提供「知識饗宴」等個案，作為各章節重點省思、應用和進行跨文化比較，裨益整合學習與應用效果。   　　● 節末適度加入「學習活動」，提供讀者舉一反三的題材，涵養思考與實境應用的技能。   　　● 每章後均有「課堂練習」評量，作為學習效果的一種省思與檢視；教師可直接測驗，即時掌握學生學習成效。

區塊鏈技術在台灣二手車市場應用之實證研究

為了解決臺北市立大學在職專班的問題，作者蘇祐 這樣論述：

近年來的二手車市場交易量皆比新車市場高的多，且每年逐漸上升，此市場日益壯大，價格機制卻還是相當混亂，相當不透明，故此本研究以改善台灣二手車市場資訊不對稱問題為發想，設計一套網頁系統，以以太坊區塊鏈為系統底層，且成立一個二手車聯盟來管理該系統，有意願加入此系統的車主需將車輛移至與聯盟配合之檢修場，在確認資料無誤後，聯盟會將該車輛的資料上傳至區塊鏈系統上，以供系統參與者查閱。 本研究透過設計區塊鏈系統進行實作實驗，依據區塊鏈的不可篡改性來用以改善台灣二手車市場資訊不對稱問題，並使用Node.js SDK工具提供網頁客戶端，模擬車輛資料上傳的流程，最後提出三項實驗數據以檢驗新的系統架構設計適確性

，以及檢驗資料的正確性。實驗結果顯示，本研究所提出之二手車區塊鏈系統確實可改善二手車市場資訊不對稱的問題，藉由區塊鏈的不可篡改性，讓資料上傳後就無法修改，就算覆蓋過去鏈上也都能查到相對的紀錄，確保鏈上資料的正確性，讓其餘參與者在系統上查閱時，能夠信任這份資料，進一步改善過去消費者只能以車主所提供之資料作為參考，讓二手車市場資訊更加透明，進一步提高消費者對市場的滿意度及忠誠度。