臺銀證券開戶的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們查出實價登入價格、格局平面圖和買賣資訊

讓鯨魚上鉤：抓住高資產客戶的銷售聖經，業績快速衝頂的超業思維。

為了解決臺銀證券開戶的問題，作者MarcusLim 這樣論述：

　　◎想抓住有錢客戶，你得先懂吃，特別是清蒸魚。 　　◎高資產客戶很敏銳，他們會觀察你如何待人。發現你不誠實，他們馬上走人。 　　◎隱私至上，特別是富豪，你在社群媒體上要非常小心，不能透漏客戶訊息。   　　作者林義儐，曾在世界前幾大賭場，包括皇冠、星億，擔任業務副總裁， 　　他的工作，是向身價上億的高資產者，推銷博弈度假村活動和使用娛樂設施。 　　（就是說服或邀請有錢人來度假旅遊並賭博。）      　　換句話說，他的客戶不是一般人， 　　而是所有業務員（特別是金融、房仲、汽車、奢侈品牌的業務） 　　最愛的「鯨魚」──位居社會金字塔頂端的高資產人士。 　　 　　因為資深業務都知道：富豪也

許難伺候，但一旦抓住，業績抽成超出你的想像， 　　這是業績在最短時間內快速攀頂的捷徑。   　　高資產客戶的開發與經營，跟普通客戶有什麼差異？ 　　想讓「鯨魚」上鉤，要靠什麼決勝負？（產品？銷售還是服務？） 　　本書是作者累積十多年經驗，抓住高資產客戶的銷售聖經。   　　‧如果你不誠實，這些人會用最快速度遠離你 　　富豪有兩種，一種是白手起家，一種是富二代： 　　第一種很精明，如果你不誠實，很快就會被他們察覺。 　　至於那群繼承財富的二代富豪呢？作者也有特別的應對之道。        　　‧做這份工作前，先學會怎麼吃 　　有錢人都很懂吃，想打進他們的圈子，別點滿整桌（勉強吃完很不優雅）， 　

　也不需要點最貴的，只要點一道清蒸魚，客戶跟餐廳都會知道你就是老饕。   　　‧有錢人很敏銳，會觀察你如何對待周圍的人 　　作者到銀行開戶，衣著輕便，營業員連看都沒看他一眼， 　　直到他打開手提袋，露出50萬美元現金，對方才殷勤招待。 　　如果你的尊重只留給有錢人，有錢人會閃得更遠。   　　‧對有錢人說「不」是必要的，關鍵在於你怎麼說 　　誠實為上，告訴客戶你能（與不能）提供的服務， 　　並提供其他更好的建議。 　　例如，作者應酬時一直被對方勸酒，他就用這句話拒絕： 　　「我得保持清醒，才能幫你拿到最好的交易。」   　　‧隱私至上，尤其你的客戶是富豪 　　某個員工在臉書寫「我討厭臭小鬼」發

洩情緒，馬上被解僱（還登上新聞）， 　　你在網路上的每一句話，都可能被老闆、客戶或記者看見。 　　臉書發文之前請三思，別輕易洩漏你工作的資訊， 　　謹記一個原則：有疑慮，就不要發文。   　　高資產客戶，每個人都想極力爭取， 　　但如何才能讓「鯨魚上鉤」，你需要讓業績快速衝頂的超業思維。   本書特色   　　鯨魚，不是一般人，是業務員的最愛 　　──位居社會金字塔頂端的高資產人士。 　　讓你的業績在最短時間內快速攀頂。   名人推薦   　　暢銷書《超業攻略》作者、Podcast《銷幫》幫主／解世博 　　暢銷書《業務九把刀》作者／林哲安 　　新光人壽士林通訊處資深區經理／凃昭揚

臺銀證券開戶進入發燒排行的影片

以UTAUT2模型探討LINE Bank使用者行為意圖-高雄市及台南市為例

為了解決臺銀證券開戶的問題，作者鄭婷方 這樣論述：

純網路銀行於2021年正式在台開業，目前開戶數最多之純網銀業者為LINE Bank。為了解民眾願意使用新興金融科技的原因，本研究使用延伸整合型科技模型（UTAUT2）探討高雄市及台南市居住者對使用LINE Bank之行為意圖，且過去研究顯示數位生活型態亦可能對行為意圖產生不同影響，因此將數位生活型態列為可能影響LINE Bank行為意圖的考慮因子，納入研究架構中一同探討。研究資料採用問卷蒐集，研究對象為居住於高雄市以及台南市，且有使用LINE Bank經驗者，分別發放於Dcard、PTT、Facebook，總計回收421份資料，其中有效問卷為407份。使用集群分析（cluster analy

sis）將高雄市及台南市居住者之數位生活型態做出分群，並透過多元迴歸分析（multiple regression analysis）及單因子變異數分析（ANOVA）檢定UTAUT2各構面及數位生活型態對LINE Bank行為意圖之影響。結果顯示：(1) LINE Bank 行為意圖會受到績效預期、便利條件、價格價值、習慣的正向影響；(2)不同的數位生活型態集群，對LINE Bank 行為意圖會產生顯著差異；(3)使用者年齡在績效預期、便利條件對行為意圖之影響間具調節效果；(4)使用者性別在績效預期對行為意圖之影響間具調節效果；(5)本研究多元迴歸模型解釋力56.7%，研究結果可作為相關業者參考

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圖解數位科技：金融科技與數位銀行(2版)

為了解決臺銀證券開戶的問題，作者伍忠賢,劉正仁 這樣論述：

　　※一單元一概念，輕鬆了解FinTech與Bank 3.0。 　　※內容豐富，電子支付、數位分行、比特幣、區塊鏈等精華內容一把抓。 　　※世界趨勢不遺漏，涵蓋臺灣、中國大陸、美國、新加坡、瑞典、丹麥等國。 　　※圖文並茂‧容易理解‧快速吸收。 　　從2015年開始，「金融科技」（FinTech）與「數位銀行」（Bank 3.0）經常在各大媒體上被討論，關於比特幣、大數據、區塊鏈、聊天機器人等相關報導更如天上繁星，令人目不暇給，然而大多數報導卻難以讓讀者了解FinTech與Bank 3.0的全貌。 　　本書提供完整知識架構，包含：金融科技的介紹、網路金融公司的興起、傳統

銀行的數位化等精華內容，幫助讀者在紛雜的資訊中找到定位。透過詳實的圖表整理，讀者也能快速理解臺灣與世界各國的發展異同，金融科技對傳統銀行與金融服務造成的巨大變革。適合想了解FinTech與Bank 3.0的讀者閱讀，也是發展數位銀行的金融業人士最佳參考書。

大數據應用於證券業之研究–以E證券公司為例

為了解決臺銀證券開戶的問題，作者呂家和 這樣論述：

大數據（Big data）是近代最炙手可熱的技術之一，其核心價值在於挖掘數據中的隱藏資訊。以幫助企業進行預測，並制定合宜的策略。本研究以E證券公司資料庫為資料來源，資料區間為2016年1月至2021年12月之客戶資料，採用25個變數，並將變數分為三大類，分別為客戶基本資料(性別、年齡、教育程度、居住地、職業別)、客戶開戶資料(開戶時間、開戶來源、線上開戶、共同行銷、交割銀行) 、客戶申請業務種類(信用開戶、複委託開戶、證券電子開戶、電子對帳單、期貨開戶、期貨電子開戶、期貨電子對帳單程式下單、ETN、不限用途款項、集保E存摺、興櫃股票、定期定額、權證股票、申購) ，如何從這些現有E證券公司客戶

資訊，來找出E證券公司潛在證券交易之客戶，期望能夠運用數據科學，做出準確判斷，這樣不僅可以減少人力、物力之浪費，並且可迅速掌握關鍵潛在證券交易客戶，以達到精準行銷之目的。本研究利用敘述統計及羅吉斯迴歸，探討現行E證券公司有證券交易客戶之樣態，並找出 E證券公司潛在證券交易之客戶，以作為日後E證券公司的參考。