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由六件司法判決探討教保員在安親班職場可能遭遇之勞資爭議

為了解決良民證申請台中大里的問題，作者舒紀恂 這樣論述：

有鑑於安親班勞動契約之相關問題層出不窮，為釐清雙方之權利與義務，因此透過司法院法學資料檢索系統中之判決書，篩選出六個與安親班老師相關之勞資爭議判決進行分析，藉以幫助有興趣想投入此工作的安親班經營者及教保員，對相關規範有進一步瞭解，以改善安親班職場勞資關係。研究目的有：一、 透過司法判決書，描述有發生勞資爭議之安親班職場情況。二、 透過司法判決書了解安親班勞資爭議之類型。三、 分析安親班勞資爭議之裁判結果、原因與建議。研究結果有：一、 本研究發現有發生勞資爭議之安親班職場情況中，多數業者是以文理短期補習班立案；老師的職務以指導學生作業，輔導加強課業及協助家長照顧學生為主；六個個案中，三

個有簽任職合約書；安親班老師的工作年資介於一個月至十年不等；每個安親班工作時間都稍有差別；老師工作內容包括到校接回學生、指導檢查功課、準備點心、環境整理等；安親班老師薪資介於兩萬三到兩萬九間；招收兒童年齡以6至12歲為主。二、 本研究安親班勞資爭議之類型大致多為薪資、退休金、資遣費、加班費、片面終止僱傭契約、非自願性離職證明書、給付違約金、特休假、失業給付、獎金等案件。三、 裁判結果、原因與建議1. 請求給付薪資：雇主應依規定主動清償薪資，老師勝訴。2. 請求給付資遣費：雇主擅自改變工作型態，逼迫老師離職，必須依法給付資遣費，老師勝訴。3. 請求給付加班費：老師加班應提出申請經過審核

許可始得申請加班，未經同意自行加班並無法申請加班費，老師敗訴。4. 確認僱傭關係：機構謊稱業務縮編、老師不能勝任工作之情形，雇主不合法終止勞動契約，僱傭關係仍存在，雇主敗訴，須給付老師薪資。5. 給付違約金：雇主並未因老師提前離職而有具體損失，補習班並無人才培訓損失，無法申請離職違約金，雇主敗訴。6. 請求損害賠償：特休假為法定必須給與，雇主未依法給老師休假，判決結果雇主敗訴。 本研究建議勞資雙方均應依勞基法行事，以避免勞資糾紛。雇主不應積欠工資、高薪低報勞工退休金、任意更改工作性質逼迫員工離職，任意請求違約金，解雇員工須依法給付資遣費並開立非自願離職證明。員工加班須經雇主同意，不應任

意曠職，離職也應依法事先告知雇主。關鍵詞：安親班、課後照顧人員、勞資爭議

AI導入長照服務的研究

為了解決良民證申請台中大里的問題，作者吳懿 這樣論述：

台灣人口結構改變，及教育及醫療水準提高目前台灣已邁入高齡社會，長期照護的需求日益增加，隨著健康照護的需求不同科技快速發展，科技已融入醫療體系中例如5G長照即是透過網路甚至視訊通話跨越時空的限制提供即時的問題協助服務。本研究以AI演算法導入於長期照護，透過AI的導入可以更有效率的縮短原本以人工流程所要花費的時間，透過數據分析來提升服務品質，本研究透過AI演算法輔助長照人力資源不足，能在極短時間之內達成分類的目標，實現長照2.0的願景，以多元化的照顧，讓高齡者能有尊嚴及良好的照護環境下在地老化。隨著高齡人口快速成長，慢性病、失智症功能障礙急速上升，長照產業供不應求，在政府及民間共同努力之下尚存許

多問題，例如：人力資源不足、病人資料庫建立不完善、財源不足和行銷政策不普及。本研究將人工智慧運用到長期照護，以期品質提升及減低醫師與專業人員的工作負擔。以J48演算法、Logistic Regression演算法和Random tree演算法對訓練資料建立模型，再利用模型對測試資料進行預測，最後綜合三種演算法的結果，選出最適合病人入住的機構。以AI輔助長照產業達到節約人力統籌分配醫療資源是本研究的貢獻。