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另外網站房價飆升！投資客炒蛋白區蘆洲中古屋「3個月交易3次」也說明：房價 漲！就連新北市蛋白區的老公寓也成為炒房新標的，實價登錄顯示，新北市蘆洲區長安街超過30年的老公寓，近2年短期持有賣出的有13筆，有房子3個月 ...

國立政治大學 地政學系碩士在職專班 林左裕所指導 蔡明哲的 探討自動估價系統(AVM)對不動產交易價格估價能力之研究 -以新北市蘆洲區住宅大樓為例- （2019），提出蘆洲中古屋房價關鍵因素是什麼，來自於特徵價格模型、實價登錄、大量估價、自動估價系統、分離估價。

而第二篇論文國立臺中科技大學 企業管理系碩士班 張詠盛所指導 黃廷元的 影響法拍屋成交價格因素之研究─以原台中市華廈、大樓為例 （2016），提出因為有 特徵價格理論、法拍屋、迴歸分析的重點而找出了 蘆洲中古屋房價的解答。

最後網站台北新家族則補充：樂居提供:台北新家族總戶數244戶，屋齡26年，共有44筆成交資料，2戶在 ... 餐廳新北麻辣鍋吃到飽首選「文岩文岩燒麻辣鴛鴦鍋」 在板橋、蘆洲及新莊皆 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了蘆洲中古屋房價，大家也想知道這些：

探討自動估價系統(AVM)對不動產交易價格估價能力之研究 -以新北市蘆洲區住宅大樓為例-

為了解決蘆洲中古屋房價的問題，作者蔡明哲 這樣論述：

自民國101年8月實價登錄系統建置以來，每筆不動產交易皆有價可尋，也提供私部門建立自動估價系統(Automated Valuation Model , AVM)良好的資源，雖自動估價系統是經測試過後才上線，而自動估價系統亦是透過實價登錄交易資料結合地理資訊系統、人工智慧等大數據分析，快速地讓使用者得到不動產估值，但鮮少有文獻實際去測試不動產實際成交價格與AVM估值是否存有差異。本研究以民國103年第二季至107年第四季新北市蘆洲區住宅大樓為例，用統計F檢定測試研究期間內不動產交易價格與AVM估值在統計上是否有顯著差異；另一方面，本研究也欲以實價登錄交易資料建立特徵價格模型，期望縮小不動產交易

價格與AVM估值間之差距，但所建構之模型，以平均絕對百分比誤差(MAPE)及命中率(Hit-rate)檢測，本研究之模型雖無法縮小平均絕對百分比誤差及提高命中率，惟二者其實相距不遠。本研究模型表現雖不如預期，惟過程中排除一樓與四樓所建立之模型，平均絕對百分比誤差及命中率之表現是優於AVM，因此後續研究者如欲以實際成交價格為中心，建立優於AVM估值的特徵價格模型，可以朝一樓與四樓分別建立特徵價格模型方向嘗試。

影響法拍屋成交價格因素之研究─以原台中市華廈、大樓為例

為了解決蘆洲中古屋房價的問題，作者黃廷元 這樣論述：

台灣經濟已是一個開發中國家，又屬區域型經濟體，易受全球經濟的影響，近年實體經濟不如金融危機前，2015年台灣經濟成長率僅0.85﹪是近六年表現最差，回顧近十幾年房地產，1999年921大地震，房價交易開始低迷不振，2003年發生SARS，經濟轉為負成長，投資客採觀望，自住客因為法拍屋與市價差異大，選擇投入法拍屋，2004年投資客認為有利可圖，亦相繼投入法拍屋市場，2008年金融危機後，初級市場亦開始活絡，房地產屢創新高。本研究利用特徵價格理論（Hedonic Price Theory）進行研究，以原台中市為例，共八個行政區，主要探討影響法拍屋成交價格因素之研究。經特徵價格理論中的半對數函數及

雙對數函數分析後，本研究認為雙對數模型具良好解釋能力，顯示雙對數的模型有較佳的預測能力。本研究結論如下：一、影響華廈拍定價格最大因素為總底價、投標人數、拍次二、影響大樓拍定價格最大因素為總底價、投標人數、拍次

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