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而第二篇論文國立臺灣大學 資訊管理學研究所 莊裕澤所指導 林瑋鴻的 以Instagram資料實做一套餐飲評分機制 (2019),提出因為有 情緒分析、社群聆聽、線上評分機制、評論探勘的重點而找出了 裕誠路美食ptt的解答。

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【蠔香蠔辣豆腐三層肉】下飯居家料理輕鬆做!
今天推薦給各位家中必備,
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簡單哥從小就看到這支蠔油在家中,
到現在也是我的料理常備品之一!
不管是醃、炒、滷、拌、蒸,
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真蠔油的鮮味能夠讓食材的風味大大提升!
誠心推薦給各位啊!
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(今日份量:4 人份)
🥣需要準備的材料🥣
👉三層肉 500克
👉板豆腐 200克
👉紫洋蔥 130克
👉辣豆瓣醬 50克
👉辣椒 20克
👉李錦記舊庄特級蠔油 3大匙 / 2大匙
👉醬油 1大匙
👉冰糖 20克
👉胡椒 1/8小匙
👉米酒 1大匙 / 1大匙
👉蔥 30克
👉水 350克
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🥘開始簡單製作🥘
① 三層肉加入蠔油、醬油、米酒拌勻醃製
② 熱鍋下油,加入豆腐煎至金黃瀝起
③ 原鍋下油,加入三層肉拌炒
④ 加入紫洋蔥、蔥段拌炒後,加入冰糖、辣豆瓣醬
⑤ 加入胡椒、米酒、蠔油拌炒後,加入水、板豆腐
⑥ 煮滾後轉中小火煨煮15分鐘,加入蔥、辣椒
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網路口碑行銷對消費者購買決策之影響-以汽車產業為例

為了解決裕誠路美食ptt的問題,作者阮仁熙 這樣論述:

隨著網際網路科技的發展,資訊傳播有別於不同姿勢的樣貌呈現在每個人的面前。原先的網際網路只有溝通的功能,如今有了行銷傳播媒體資源的功能,而企業透過網際網路進行行銷,消費者則依賴網路訊息做消費決策與消費行為。本論文旨在探討網路口碑對購買汽車產品之消費者的影響及汽車產品涉入程度對消費者購買決策之影響。本研究透過紙本問卷,採用便利抽樣調查,以網路口碑的品質對消費者購買行為是正向影響,以及當消費者的產品涉入越高時,網路口碑品質對消費者購買決策之影響是正向關係,為本研究的研究假說,最後研究假說結果皆成立。關鍵字: 網路口碑行銷、消費者、購買決策

以Instagram資料實做一套餐飲評分機制

為了解決裕誠路美食ptt的問題,作者林瑋鴻 這樣論述:

隨著網際網路的發達,各種社群平台如雨後春筍般的興起,如:facebook、instagram、ppt、twitter、dcard...等,大眾僅需透過手機連上網即可隨時隨地發表自己的評論意見,討論著每一件事、每一個事物,因此對於美食愛好者而言,能夠透過大眾的意見找到真正的美食更是省下了自行搜尋的麻煩,也因此關於美食的評分與評論機制變的更加普及,如:google評論、愛食記、大重點評網、yelp、menu美食誌...等,然而,在眾多被推薦的店家中,該如何快速選擇最想造訪的店家儼然變成了一道難題,此時綜合大眾評價的店家排名即顯得相當重要。 因此本篇論文欲以公認排名推薦較準的社群平台為標準,

設計餐飲評分機制學習此社群平台排名的計算方式,日後不再需要透過大眾投票的問卷調查或是美食社群的調查便能找出符合大眾心中的最佳餐廳排行。 本研究利用社群聆聽(social listening)的概念結合情緒分析技術,分析Instagram社群上用戶對於100間店家的評論資料,以公認推薦排名較準的menu美食誌top10餐廳排行榜,作為本研究餐飲評分機制的模型訓練資料,嘗試各種方式預測出趨近於menu美食誌top10的餐廳排名,並進一步探究預測排名準確或不準確之原因,最後驗證排名預測的準確度。