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國立臺北科技大學 資訊與財金管理系 王貞淑所指導 王怡芬的 結合技術指標與官網新聞之情感分析預測股價趨勢-以半導體產業為例 （2021），提出證交所開戶人數關鍵因素是什麼，來自於LSTM(長短期記憶模型)、多元迴歸、技術指標、官方網站新聞、情感分析。
而第二篇論文亞洲大學 財務金融學系碩士在職專班 簡智崇所指導 傅湘蓉的 零股盤中交易對股市異常報酬率的影響 （2020），提出因為有 零股盤中交易、事件研究法、異常報酬率、累積異常報酬率的重點而找出了 證交所開戶人數的解答。
結合技術指標與官網新聞之情感分析預測股價趨勢-以半導體產業為例
為了解決證交所開戶人數 的問題，作者王怡芬 這樣論述：
2020年COVID-19爆發，伴隨全球經濟下滑，在不景氣情況下，縱身投入股市的投資者卻不在少數，根據證交所(2021)統計近半年內新開戶人數就有近四十一萬人。近年來，半導體產業進步快速，在股市交易中也受到高度關注，行政院更將半導體發展納入未來國家政策發展考量之一，可見半導體產業對我國股市經濟與政策發展的重要性。本研究透過相關股價資訊與統整過往文獻中多數研究使用的技術指標，以上市半導體類股為標的，建立多元迴歸分析與LSTM股價漲跌預測模型。然而，不論是網絡謠言、公司澄清公告或新聞不實報導，任何消息面資訊皆可能影響股價漲跌，即財經新聞等文本信息可通過影響投資者情緒而導致投資者行為和決策，最終對
股市波動產生影響。據此，本研究以公司官網發佈具可信度與真實性之新聞，進行文字探勘與情感分析，探討僅參考技術指標與加入官網新聞情感分數為特徵值後，對於股價漲跌趨勢預測的影響。整體而言，不論是在整體平均彙整結果，或針對上中下游產業分析結果，LSTM模型皆較多元迴歸更有效地預測股價漲跌趨勢，且不論加入技術指標或官網新聞情感分數作為特徵值，皆有助於提升模型正確率。在結合官網新聞情感分數後，模型的RMSE與MAE大幅降低，而判定係數(R²)與正確率(Accuracy)也明顯提升，其中正確率最高的是長週期(24日)技術指標結合官網新聞情感分數之LSTM模型，正確率最高為80.21%，相較僅以技術指標為特徵
值，增加近10%準確率，而加入官網新聞情感分數為特徵值，增加近6%準確率。上中下游分析結果中，長週期(24日)技術指標結合官網新聞情感分數之上游與中游LSTM，正確率為80.39%、81.18%最高。而在三個實驗中，長週期(24日)皆較短週期(6日)正確率來得高，代表天數區間拉得愈長，愈能夠精準預測股價漲跌趨勢。由實驗結果顯示，本研究所提出的技術指標對半導體類股股價漲跌的確具有預測能力；而將官網新聞情感分數結合上述指標，可有效提升股價漲跌預測準確率，尤其對於預測長週期(24日)半導體上游與中游產業的預測效果最佳。故參考官方網站新聞資訊確實有助於投資者在投資股市時，揭露更多股價資訊。
零股盤中交易對股市異常報酬率的影響
為了解決證交所開戶人數 的問題，作者傅湘蓉 這樣論述：
本研究旨在探討零股盤中交易對臺灣股市投資的影響。因零股盤中交易始於2020年10月26日，所以我們用臺灣上市各類別相關產業，將其在零股盤中交易開始的重要日期為事件日，使用事件研究法分析事件期間，臺灣上市的各類別產業的日報酬率變化。實證結果顯示，各類別相關產業公司在事件期中有顯著的正向平均異常報酬率，正向累積平均異常報酬率更是顯著。不同產業類別的股票對於零股盤中交易的實施有不盡相同的反應和結果，但是多數的股票對於臺灣股市實施零股盤中交易皆呈現正向且顯著的反應，而且具有顯著的平均異常報酬率或是累積平均異常報酬率。