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這兩本書分別來自樂金文化 和清華大學所出版 。

國立高雄科技大學 財政稅務系 柯伯昇所指導 鄭婷方的 以UTAUT2模型探討LINE Bank使用者行為意圖-高雄市及台南市為例 (2021),提出證券開戶ptt關鍵因素是什麼,來自於連線商業銀行、延伸整合型科技模型、數位生活型態、純網路銀行。

而第二篇論文國立勤益科技大學 資訊管理系 黃嘉彥所指導 林威震的 運用網路情緒變數與混合式基因演算法提升深度學習預測股價漲跌準確度之研究 (2021),提出因為有 新冠疫情、股價漲跌預測、情緒分析、基因演算法、機器學習、田口方法、長短期記憶的重點而找出了 證券開戶ptt的解答。

最後網站「彰化銀行證券網路交易系統」則補充:2023/04/10證交所創新板合格投資人推廣獎勵活動開跑囉~; 2022/09/20本行證券線上集保帳戶開戶連結; 2022/01/17請儘速變更密碼; 2017/04/28金融友善服務專區 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了證券開戶ptt,大家也想知道這些:

主力的思維:日本神之散戶cis,發一條推特就能撼動日經指數

為了解決證券開戶ptt的問題,作者cis 這樣論述:

超強話題作!預購就賣出12萬本! 出版首週即創ORICON、日本亞馬遜等書籍排行榜商業書冠軍! 他如何短短16年內將300萬本金變成230億? 日本最神操盤手、撼動日經指數的最強股市主力, 獨家傳授勝率30%,就能大賺的制勝心法!   「即使是高盛集團,也無法在交易中打敗我。」──cis   ★2005年,J-Com事件一戰成名!cis只花20秒下決定,便賺入6億日圓!   ★2013年,cis交易了價值140億美元的股票。他一個人的交易量,就占據了日本東京證券交易所全年散戶股票交易量的0.5%。他一日的最高紀錄是買賣700億日圓股票。   ★2015年黑色星期一,cis

放空日經225指數期貨大賺3400萬美元,引來《彭博新聞社》關注,盛讚「A Perfect Play」!   ★2016 年 11 月,cis 告訴關注者,他賣空了汽車安全氣囊生產商 Takata 集團的股票。消息一出,Takata 跌了 8.8%。目前 Takata 已破產。   ★2016 年 12 月,cis 稱買了 200 萬股電子電器巨頭東芝的股票,東芝股價扶搖直上。   ★2018年適逢比特幣跌價潮,他巧妙利用比特幣交易所伺服器的漏洞,趁貶值時大量買入自動停損的比特幣,動動手指就賺進一億五千萬日幣。   一擊19億,推特追蹤者超過34萬人,「散戶變主力」的傳奇人物第一本著作

!   cis的每一筆交易都帶有巨大的影響力,被日本媒體譽為「憑一己之力撼動日經平均指數的男人」。   沒有富爸爸和顯赫家世,cis如何運用「遊戲思維」,在16年內累積驚人資產、撼動日經指數?   日本最神秘的鬼才操盤手,首度出書分享其獨到的投資法則!   他給散戶的建議:   ☆持續上漲的股票就會再漲,持續下跌的股票就會再跌   「順勢操作,買進正在上漲的股票,別買正在下跌的股票。買進的股票一旦下跌就賣掉。」   ☆千萬不能在「回檔時買進」   「回檔時買進是在下跌的時候買進,所以是一種逆勢操作。追強勢股回檔是停損操作。」   ☆「攤平」是最差勁的技巧   「永不攤平,因為攤平有可

能會一路攤到破產。背後意義:進場買進,輸錢是要停損出場,而不是攤平,讓投入資金更多,承擔更大的風險。」   ☆只顧著「停利」會錯失大波段   「重點不是勝率,而是加總的損益——著重在大賺小賠,利用大賺來讓整體績效為正。」   最後cis提醒大家……   「買股票不要與市場的方向作對,而且要比任何人都更早注意到方向的變化。   我之所以能累積到現在的財富,就是因為遵守這個大原則。   每天的狀況瞬息萬變,艱困的挑戰一關接著一關,有時候一不小心就會賠得很慘。   這就是股市有趣的地方。   我不認為從事金錢交易的股市有什麼特別,只覺得確實是非常好玩的遊戲,而且是高度融合技術與偶然性、風險

、獲利的遊戲,我的手法主要是當沖,幾乎不做長期投資,從社會的觀點來看,這根本稱不上投資,純粹是一把定勝負。   我把自己面對股市時是如何思考、行動,以及如何出奇制勝的方法整理成這本書,雖然是以股票為主,其實就連對股票不是很了解的人也看得下去。不只是股票,希望各位在面對人生的各種考驗時,本書也能提供脫穎而出的參考。」 名人推薦   「99啪的財經筆記」版主 99啪   財經書作家 艾致富   暢銷財經書作家 安納金   台股籌碼專家 阿斯匹靈   專職操盤手 金湯尼   投資達人 麥克風   專職投資人 陳喬泓   K線達人 楊忠憲   專職操盤手 獨孤求敗   知名財經書作家 盧冠安  

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以UTAUT2模型探討LINE Bank使用者行為意圖-高雄市及台南市為例

為了解決證券開戶ptt的問題,作者鄭婷方 這樣論述:

純網路銀行於2021年正式在台開業,目前開戶數最多之純網銀業者為LINE Bank。為了解民眾願意使用新興金融科技的原因,本研究使用延伸整合型科技模型(UTAUT2)探討高雄市及台南市居住者對使用LINE Bank之行為意圖,且過去研究顯示數位生活型態亦可能對行為意圖產生不同影響,因此將數位生活型態列為可能影響LINE Bank行為意圖的考慮因子,納入研究架構中一同探討。研究資料採用問卷蒐集,研究對象為居住於高雄市以及台南市,且有使用LINE Bank經驗者,分別發放於Dcard、PTT、Facebook,總計回收421份資料,其中有效問卷為407份。使用集群分析(cluster analy

sis)將高雄市及台南市居住者之數位生活型態做出分群,並透過多元迴歸分析(multiple regression analysis)及單因子變異數分析(ANOVA)檢定UTAUT2各構面及數位生活型態對LINE Bank行為意圖之影響。結果顯示:(1) LINE Bank 行為意圖會受到績效預期、便利條件、價格價值、習慣的正向影響;(2)不同的數位生活型態集群,對LINE Bank 行為意圖會產生顯著差異;(3)使用者年齡在績效預期、便利條件對行為意圖之影響間具調節效果;(4)使用者性別在績效預期對行為意圖之影響間具調節效果;(5)本研究多元迴歸模型解釋力56.7%,研究結果可作為相關業者參考

寫給老百姓的理財學

為了解決證券開戶ptt的問題,作者張毅 這樣論述:

結合頂級理財大師的經典理論和親身實踐總結,《寫給老百姓的理財學》由淺入深、循序漸進、系統全面地講解了適合普通老百姓的理財知識和技巧,為廣大老百姓提供了豐富的投資經驗。 張毅編寫的《寫給老百姓的理財學》共分為九章,主要內容包括老百姓理財時代已經來臨;保險理財投資;股票投資理財;外匯投資理財;基金投資理財;期貨投資理財;債券投資理財;房地產投資理財;黃金、藝術品投資理財。本書不僅講解了理財的重要性,而且根據當前理財的熱潮和國內的實際投資環境,詳細地分析了適合老百姓的多種投資理財方式和工具,最終實現資產保值和增值的目的。 《寫給老百姓的理財學》圖文結合、穿插案例,內容豐富,實戰性和可讀性強,適合打算

開始理財的普通百姓學習和借鑒,也適合有一定理財經驗的人閱讀提升,同時,本書也可作為參考教材為相關機構的培訓提供幫助。 張毅 MBA、AFP、PTT國際認證講師、中國實戰派管理和團隊訓練專家、管理素養導師、精益管理專家、《中國式管理》授證講師。 第1章 老百姓理財時代已經來臨 一、每個人都需要理財 1.理財的重要原因——生活成本在上升 2.安穩守財的時期已經過去 二、正視生活對金錢的需求 1.學會讓財富保值和增值 2.規避風險和災害 3.生活壓力——蝸居、教育和醫療 4.做好父母和自己的養老計划 5.生活——財富的不斷積累 三

、規划您的財務人生 1.理財是一生的投資計划 2.分析自己的財務狀況 3.設定合理的理財目標 4.評估自己的風險承擔能力 四、十大理財觀念性誤區 1.投資:「跟着別人走」 2.錢少不理財 3.收入高沒必要理財 4.理財等於投資 5.保險無用 6.理財的根本是「財的安全」 7.理財可以實現快速致富 8.沒精力、沒時間就不理財 9.雞蛋不能只放在一個籃子里,也不能太分散 10.有了理財師,我就徹底放心了 第2章 李嘉誠:最大的財富是給親人買足了保險——保險投資理財 一、保險讓您一生的努力不歸零 1.李嘉誠為何鍾愛買保險 2.

胡適談保險 3.要先保值才能增值 4.保險:車與人的邏輯 5.保險是風險的控制閥 6.雙十策略,打造防護牆 二、人生各階段的保險規划 1.事業發展期 2.成家立業期 3.事業高峰期 4.事業衰退期 5.老年退休期 三、我們需要關注哪些險種 1.人壽保險 2.醫療保險 3.旅游保險 4.意外傷害保險 5.家庭財產保險 6.養老保險 四、如何選擇家庭理財保險產品 1.保障型家財險產品 2.投資型家財險產品 3.兩全型家財險產品 五、保險具有節稅的功能 六、投保,請擦亮您的眼睛 1.小心溫柔陷阱 2.

一個簽名引起的投保損失 3.真假保單 第3章 巴菲特:安全邊際是投資成功的基石——股票投資理財 一、股市有風險 1.股市不會掉餡餅 2.股市不是賭場 二、股市能淘金 1.在股市中笑到最后 2.炒股是重要的理財方式 三、炒股炒成了股東 四、跟着巴菲特炒股 五、如何看盤 1.開盤股價和成交額是關鍵 2.關注開盤半小時內的股價動向 3.重視買盤與賣盤 4.開盤即關注漲停板、跌停板 5.不可忽視阻力位與支撐位 6.注意買盤變動 六、兩大炒股利器 1.利器之一——K線 2.利器之二——KDJ 第4章 索羅斯:追求利潤的最大化

——外匯投資理財 一、11天,從5萬元到150萬元 二、匯市謀殺案 三、匯市毒藥 1.匯市毒藥之一——有勇無謀 2.匯市毒藥之二——不能伸不能曲 四、消息是匯市偵察兵 五、炒匯利器——KDJ 1.KDJ的計算方法 2.KDJ的使用方法 六、外匯交易小技巧 1.怎樣選擇最佳交易時機 2.五招贏得炒匯勝利 3.解讀黃金分割律 七、外匯理財知多少 1.外匯理財關鍵看匯率 2.外匯理財產品種類 3.外匯理財的風險 八、外匯黑市陷阱 1.冒名頂替 2.以假亂真 3.「掉包」計 4.多人合謀行騙 5.利用麻醉劑

行騙 九、小心外匯投資雷區 1.盲目投資 2.忽視風險 3.沒有主見 4.頻繁進行短線操作 第5章 彼得?林奇:按基金類型來選擇基金——基金投資理財 一、基金家族 1.基金的誕生 2.深入百姓生活的基金 3.基金種類 二、基金風險知多少 1.投資萬萬不可投機 2.見好就收,莫要貪心 三、精挑細選基金 1.值得信賴的公司是買基金的首選 2.要善於利用基金轉換 3.不能盲目根據短期收益買基金 4.選擇適合自己的基金類型 5.適時投資行業基金 四、基金組合策略 1.自由組合 2.彼得?林奇組合法則 3.其他基金

組合 五、工薪階層的基金定投 六、前端收費還是后端收費 七、買賣基金有哪些渠道 1.銀行是主要購買渠道 2.在證券公司購買更方便 3.基金公司直銷最優惠 八、彼得?林奇給我們的啟示 第6章 斯坦利?克羅:期市像在原始森林中生存——期貨投資理財 一、期貨交易的風險 1.市價指令讓專業人士栽跟頭 2.一個月虧3000萬元 二、期貨投資利器 1.利器之一——MACD 2.利器之二——RSI 三、走出期貨投資的誤區 1.「滿倉者必敗」 2.逆勢開倉風險大 3.逆勢搶反彈需要技巧 4.中、短線的弊端 5.頻繁止損,越止越損

6.炒期貨不是賭博 四、破繭而出的股指期貨 1.股指期貨的開戶申請 2.參與股指期貨投資的注意事項 五、登台亮相的融資融券 1.融資融券知識 2.融資融券的影響 3.融資融券的交易流程 第7章 比爾?格羅斯:戰勝債券市場——債券投資理財 一、債券投資——穩為先 二、您敢買地方債嗎 三、債券的買賣方式 1.債券現貨交易 2.債券回購交易 3.債券期貨交易 4.債券期權交易 四、債券投資攻略 1.等級投資計划法 2.逐次等額買進攤平法 3.金字塔式操作法 五、格羅斯債券投資策略 1.總收益投資法 2.准確把握經

濟形勢和市場走勢 六、優化組合——債券組合投資法 1.梯子型投資組合法 2.杠鈴型投資組合法 第8章 陳昱:房產投資機會多——房地產投資理財 一、房地產投資的是與非 1.房地產的「是」 2.房地產的「非」 二、房價四劍客 1.劍客一——地段 2.劍客二——綠地率 3.劍客三——容積率 4.劍客四——戶型 三、房屋買賣的八大陷阱 1.虛假宣傳 2.配套設施縮水 3.擅自更換物業 4.造假逃債 5.物業亂收費 6.內部認購 7.購房合同中的「貓膩兒」 8.開發商資質問題 四、高房價下的房地產投資 1.尾房中有

黃金 2.量力而行 3.租房還是買房 4.期房還是現房 五、坐享其成的以房養房 1.怎樣以房養房 2.以房養房的收益 3.以房養房的六大風險 六、房產投資九式 1.考察項目要認真 2.切莫貪心 3.請多大和尚蓋多大廟 4.對症下藥 5.要有長遠眼光 6.投資小社區房產 7.定戶型以稀為貴 8.配套設施不能少 9.物業管理是重點 第9章 周里昂:黃金是長期投資產品——黃金、藝術品投資理財 一、黃金投資理財 1.瘋狂的黃金 2.我們為什麼要買黃金 3.金牛的攔路虎 4.實戰投資之實體黃金 5.實戰投資之紙

黃金 二、藝術品投資理財 1.六種最具投資價值的藝術品 2.藝術品投資的三大優勢 3.藝術品的五大投資策略 4.鑒別藝術品的四大技巧 5.藝術品投資的認識誤區 附錄 參考文獻

運用網路情緒變數與混合式基因演算法提升深度學習預測股價漲跌準確度之研究

為了解決證券開戶ptt的問題,作者林威震 這樣論述:

近年來,由於各國政府的量化寬鬆政策,導致股市湧入大量熱錢,各大國際金融指數屢創新高。過程中吸引不少民眾參與股票投資,股市討論度也伴隨著這股熱潮不斷升高。因此本研究為了解社群股市討論能否影響股價走勢,透過文字探勘-情緒分析的技術,將PTT Stock版的非結構化文字量化為情緒變數,加入至預測模型中驗證是否能夠作為預測股價漲跌的關鍵指標。此外,也透過台灣證券交易所-公開資訊觀測站,蒐集每日盤後的籌碼面數據,做為預測股價漲跌的特徵。為建立出完整的股票預測模型,本研究將基因演算法結合支持向量機(SVM)、決策樹(DT)以及邏輯斯迴歸(LR)三種不同機器學習工具以篩選出最佳指標組合,並透過長短期記憶(

LSTM)進行預測,同時採用田口方法優化LSTM超參數配置,可得60%預測準確率。嘗試利用情緒變數加入至LSTM預測模型後發現,可得出62.22%預測準確率,改善幅度達2.22%。並以該預測模型進行數據回測實驗,得到新台幣18,238元的獲利表現。