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股票作手回憶錄【獨家圖解股市最小阻力路徑】：一代交易巨擘傑西.李佛摩的警世真傳，投資人必讀的操盤聖經

為了解決證券 推薦 PTT的問題，作者EdwinLefèvre 這樣論述：

超越時代的華爾街神話，揭示股市技術分析本質的啟蒙之作 獨家收錄道瓊百年走勢，完整理解李佛摩的交易思維 PTT股版神人──菲比斯專文導讀！ 特別企畫「那些年，股市教我的事」，JG、老余、Mgk傾囊分享！   　　◤投資圈不敗經典，投機之王的成敗祕辛 　　 　　傑西．李佛摩（Jesse Lauriston Livermore，1877-1940）一生以股票與期貨交易為業，從本金5美元起家，終成為1920年代華爾街賺錢最多的明星作手，被喻為「投機之王」、「最活躍的美國股市投機客」。全盛時期，他坐擁紐約第五大道最豪華的辦公室，大手放空，連J.P.摩根都要請他高抬貴手。  

　　他以獨到交易方式賺得驚人財富，也因此為聲名所累。市場下跌，別有用心的同業或媒體聲稱是李佛摩做空打壓；行情看漲，那些人又打著他做多的招牌企圖誘人進場接盤。李佛摩於是接受華爾街知名記者愛德溫．勒斐佛的採訪，在文中化名賴瑞（勞倫斯）．李文斯頓，坦誠回憶往事，說出真相，本書由此誕生。   　　勒斐佛以鮮活的文筆，描繪出股市技術分析發展之初的狂野年代，不只寫出李佛摩波瀾迭起的前半生，更為一代傳奇的交易思想留下了最佳的臨摹範本，出版百年，仍是無數操盤手案頭必備的投資經典。   　　◤獨家彙整道瓊百年走勢，圖文搭配，心法一目了然 　 　　本書譯者丁聖元擁有30年證券從業與投資

實務經驗，獨家繪製1901-1999道瓊工業指數走勢，搭配李佛摩的故事與操作，讓交易心法一目了然。更彙整李佛摩生平年表與交易準則，重點圖解股市的「最小阻力路徑」，幫助你理解市場行情趨勢，找到屬於自己的投資之道！   　　透過傳奇人物的交易人生，開啟洞察人性的閱讀之旅！   　　【傑西．李佛摩的交易原則】   　　✓不要企圖抓住行情最後的1/8美元──或者行情最初的1/8美元。這兩個1/8美元，是世上最昂貴的1/8美元。   　　✓正如其他事物一樣，股票價格沿著阻力最小的路線運動。因此，如果他在上升時受到的阻力比在下降時受到的阻力更小，它就會上升；反之亦然。  

　　✓我的交易方法聽起來非常簡單，但是在實際操作過程中，你必須對許多東西嚴加防範，其中最重要的是防範你自己──警惕你的人性。   　　✓人們說，凡事皆有兩面，然而，股票市場真正有利的只有一面，既不是多頭也也不是空頭，而是符合趨勢的正確一面。   　　✓站在正確一面的人總是同時得到兩股力量的幫助，一是基本形勢，二是那些站在錯誤一面的人。   本書特色   　　★ 譯者專業背景：現行各家版本中，唯一兼具專業金融與實務證券投資經驗 　　★ 道瓊百年圖解：收錄當年市價行情走勢圖，更好理解交易背景與操作時機 　　★ 中肯註解導讀：PTT股版神人＋本書譯者專業導

讀，述說李佛摩其人其事 　　★ 書末重點總結：總結李佛摩一生交易法則，提綱挈領，加速讀者理解運用 　　★ 百年紀念企畫：臺灣知名操盤手獨家分享，改變他們交易模式的關鍵事件   專文導讀   　　菲想資本－菲比斯   好評推薦（依姓氏筆畫排序）   　　Jay／「Jay的全球交易室」版主 　　JG／「JG說真的」創辦人 　　老余／「老余的金融筆記」版主 　　股市隱者／「股市隱者」版主 　　馮震凌／「William Feng的操盤筆記」版主 　　葛瀚中（Mgk）／「Mgk的投機世界-炒股、生活、美食」版主   　　「猶如一顆擁有操作智

慧的永恆寶石──經常被仿效，但從未被超越。」──亞歷山大．艾爾德（Alexander Elder），《操作生涯不是夢》、《走進我的交易室》作者   　　「我問了三十多位證券交易人同一個問題，『哪本書對你而言深具啟發』，至今獨占鰲頭的答案仍是《股票作手回憶錄》。」──傑克．史瓦格（Jack D. Schwager），《金融怪傑》作者   　　「每位嚴謹的投資者都該一再閱讀這本經典──《股票作手回憶錄》。」──威廉．歐尼爾（William J. O' Neil），《笑傲股市》作者    

證券 推薦 PTT進入發燒排行的影片

植基於自動化社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析-以航運股為例

為了解決證券 推薦 PTT的問題，作者呂承恩 這樣論述：

隨著網際網路發展普及，使得資訊網路對於人類的生活是更佳的親密，文字逐漸成為網路世界裡最常被溝通的媒介，人們亦透過社群網路表達對於股市議題的意見與看法，這些大量的討論議題成為了資訊大熔爐。在網路上，人們可持個人意見來相互探討股市議題，因每個人的立場不同，而產生了帶著鮮明個人情緒之討論，因此社群網路論壇之輿情分析探討有充分的必要性。本研究以增廣中文意見詞詞典 (ANTUSD) 為建立詞庫之基礎，並借助中研院斷詞系統將評論內容進行字詞拆解，藉由比對詞庫中所有字詞及所提出之意見詞，計算出評論情緒值，是以，字詞辨識及中文語法規則是情緒分析的充分必要條件，本研究透過自然語言處理問題，進行文字間的極性關係

處理文字間的極性關係分析，並辨識出正面或負面等情緒。此外，為了更進一步地提升系統評價的能力，藉由批踢踢股票版上之留言所使用之字詞出現頻率來調整原資料庫內之權重值，並搭配隔日航運各類股日報酬率計算皮爾森相關係數，並透過相關統計數據來確認系統評估獲利之能力，其中，主升期間2的貨櫃類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的負向報酬成顯著相關，主跌期間2的散裝類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的正向報酬成顯著相關，主跌期間2的航空類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的負向報酬成顯著相關，這顯示本研究在社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析具有一定程度的貢獻。

【連續第10年銷售冠軍】2022全新改版：鐵路事務管理大意

為了解決證券 推薦 PTT的問題，作者賀冠甄 這樣論述：

　　★鐵路系列連續第10年銷售冠軍全新改版！最新重點＋法令修訂＋最新題解→三大修訂要點助您與最新考情同步，是鐵特考生們備考路上最堅實的夥伴！】★   　　感謝PTT上榜考生誠摯推薦：不得不說，宏典真的是有志考鐵路的好朋友，不知道該買哪個版本的考友，不妨可以考慮一下宏典的～   　　按部就班紮實改版、題題解析、不妄想速成。這就是宏典《鐵路特考》系列連續第10年蟬連銷售冠軍，連續7年使用者考取98分口碑推薦，協助大量考生不補習自學上榜的關鍵！   　　★本書連續7年榮獲上榜考生考取98分口碑推薦★   　　「這一次鐵路特考，我幸運的事務管理佐級上榜了，原本看你們

上面寫『上榜者[98分]誠摯推薦……』還不太相信.........沒想到我這次只看你們這本書，結果竟然考98分。我覺得這本書編的蠻好的。漂亮的編白，讓人看了不會有死氣沉沉的感覺，雖然後面題目有些答案有小錯誤，但還覺得還可以接受的範圍，謝謝賀冠甄老師，我也在PTT上有推薦這本書，謝謝。」    　　編排方式清晰易懂，我每天看2~3章，三個多月從頭到尾看了七遍，我不喜歡背書，但讀到第七遍後，看到題目就能立刻反應出答案。另外，在細讀第一遍時，我會將任何有「數字」、「頻率」的敘述另外抄寫在筆記本，考前可再翻閱一遍，加深記憶。這次的事務管理考的都是大方向，數字題也偏多，大部分的答案都傾向每年「一

次」，所以我只記半年、六年、隨時等關鍵字。   　　相信這科大家應該都蠻推這一本教材的，其實就是看熟再看熟……。   　　★重要條文修訂！本次大改版係配合近期《宿舍管理手冊》、《工友管理要點》全文修訂進行全書內容對應翻修。★   　　「事務管理（大意）」一科，隨著行政院於民國94年6月29日將「事務管理規則」廢止，同時原「事務管理手冊」涵蓋之「檔案管理」、「員工福利管理」及「集會管理」等三部分，亦自94年7月1日停止適用，使得該科考試內容及範圍大致得以敲定。 　　 　　為了協助考生能以最經濟的時間與成本，完全透徹地了解及掌握本科之精華，攻取高分，編者爰依據前述之考

試範圍，並經深入研析近年鐵路特考佐級人員「事務管理大意」考試試題及參酌其他相關考試資料，據以編撰此書。   　　「事務管理」一詞，其內容現僅涵蓋下列八項： 　　（一）文書處理。 　　　　　　　（五）車輛管理。 　　（二）出納管理。 　　　　　　　（六）宿舍管理。 　　（三）國有公用財產管理。 　　　（七）安全管理。 　　（四）物品管理。 　　　　　　　（八）工友管理。   　　雖然「事務管理手冊」中「檔案管理」、「集會管理」及「員工福利管理」等三部分已經刪除，但由上述行政院函中所述「回歸相關法令」，可知該相關法令（例如：印信條例、檔案法、國家機密保護法、會議規範

等），在本科目（事務管理）中，仍得為出題之範疇，並未逾越考試範圍，此為讀者在研讀本科時，所需特別注意的地方，故本書將其另編一章（即：第九章），使本書之內容完整，足以應付。   　　本書將不相關、不可能出題的法令規章予以汰除，以免考生浪費時間多讀了一些無用之資料，且將已停止適用「檔案管理」、「集會管理」及「員工福利管理」，但其回歸相關法令所涉及到，得為出題範疇之法令，如印信條例、檔案法、國家機密保護法、會議規範等，均予納入，以免掛一漏萬。   　　在此特別提醒考生注意，行政院已於107年7月30日發函公布「辦公處所管理 手冊」於107年8月15日停止適用，故自108年起的各類考試

將不會再有本手冊的題目。    　　由於編者才疏學淺，且編撰時間有限，缺失或錯誤或所難免，尚祈讀者先進不吝指正，以為修正參考，並此致謝。   　　順 祝 　　金 榜 題 名

基於知識圖譜之異質性網路財金新聞推薦

為了解決證券 推薦 PTT的問題，作者高崇恩 這樣論述：

隨著網路的蓬勃發展，近年來推薦系統在各領域的應用已相當廣泛，人們收集各式資訊的方式不斷轉換、電子媒體的傳播速度迅速，投資人獲得股市消息也變得快速且容易。但要如何在龐大的資訊中篩選自身所需的資料，以作為投資決策的參考，仍是一個具有挑戰的議題。本研究的目的為改善推薦系統在財金新聞的推薦效果。本研究所提出的方法首先藉由個股、關鍵字詞，以及上下游資訊建立社群網絡，再以圖嵌入方法取得網絡中每個節點的向量，並且計算節點間的相似度，最後建立推薦模型進行新聞推薦。 本研究藉由實際推薦新聞給受訪者，測試本研究所提出的推薦系統。透過受訪者的回饋，可發現本研究所提出的系統可成功推薦使用者感興趣的新聞。即使無

法取得使用者過去的歷史紀錄，仍可藉由使用者自行挑選的股票，以及社群網絡中的關聯，推薦使用者感興趣的相關新聞。然而，本研究目前所納入的資料來源有限，也尚未將新聞的時效性納入考量，未來研究仍有許多可改善的空間。