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陪你到最後，安寧護理師的生命教育課：春落下的幸福時光

為了解決護理師 當看護的問題，作者李春杏 這樣論述：

能陪伴彼此到最後， 是生命給予最大的祝福。 身為安寧病房的護理師， 除了仔細照護患者的身體， 我更希望能撫慰他們的心靈…… 　　在生命的最後， 　　我們都需要好好梳理自己與他人的關係， 　　曾經因錯過、背叛、誤會而未解的難題， 　　若不去理會，最後只會留下滿滿的遺憾。 　　如果可以試著開始 　　整理親情、友情、愛情，　 　　甚至是與憎恨的人之間關係，　 　　那些從未說出口的謝謝、我愛你，還有對不起， 　　都要在離開以前好好表達，才能盡量無憾。 　　現在，一起翻開41篇真實的人生故事， 　　讓這些生命導師帶領我們， 　　開始好好整理，自己與他人的關係…… 　　生命走到最後，

便是審視彼此關係的開始…… 　　‧孩提時曾被父母拋棄的早熟少年，接到生父罹癌的電話通知，他該不該去見父親最後一面？ 　　‧彼此在最脆弱的時候相遇，愛情長跑十年，男友卻從肝硬化轉成肝癌，已經知道再這樣下去沒有什麼好結局，女方應該如何選擇？ 　　‧病患愛的不是枕邊人，隱藏性向好幾十年，默默承擔的太太也過得非常痛苦，最後時刻，她還會陪在病床邊守候嗎……？ 　　原諒這件事其實是不存在的， 　　唯有選擇放下，放過自己也放過別人， 　　與自己或他人和解，最後才能好好說再見。 　　從現在開始整理自己的人生，永遠不嫌晚。 本書特色 　　◆二十多年照護專業，發掘生命的意義 　　作者是一位經驗豐富的

護理師，二十多年的護理生涯，讓她深深了解照顧者與病患心情，決定將多年來安寧長照中遇見的動人故事一一書寫下來，讓這些病患與家屬之間的勇敢，成為一股正向的力量，讓更多人認識安寧議題不僅只有悲傷，還有更多發人省思的生命教育意義。 　　◆故事真摯動人，多重觀點令人感同身受 　　無論是從照顧者的角度出發，或是書寫病患的心路歷程、以及面對生命盡頭的心情與想法，都如實捕捉真情流露的當下。如：家人溫暖的臨終陪伴、難關未解的重量、原諒的勇氣、迎接圓滿的結局等。41堂動人的生命課，讓我們好好學習珍惜當下，並學著好好說再見。 　　◆分享簡易照護，增進彼此感情 　　書中不僅有動人的故事，更收錄了簡單而實用的照護方

式，讓家屬可以在短時間內學會，幫助病患獲得更舒適、放鬆的照護。 各界推薦 　　王增勇　政治大學社工所教授 　　白永嘉　急診醫師的眼睛／新竹馬偕醫院急診外科主任 　　江令君　弘光科技大學護理系助理教授、護理系暨學士後護系副主任 　　朱為民　臺中榮總老年醫學、安寧緩和專科醫師／TED × Taipei講者 　　吳念真　導演 　　吳欣儒　極簡咖啡館 　　呂協翰　古稀創意社會企業總監 　　李美文　中山大學音樂系教授 　　吳品瑜　《許我一個夠好的陪伴：臺灣女兒、德國媳婦的生命照顧現場》作者 　　李若綺　弘道老人福利基金會執行長 　　吳建誼　高雄醫學大學附設中和醫院家庭醫學科醫師 　　余懷瑾（仙女老師

）　TED × Taipei講者／作家 　　林虹汝　《沒有任何事，能阻止我享受生命的美好》、《癌症學校教我的事》作者 　　周冠華　創世基金會高雄分會護理長 　　洪仲清　臨床心理師 　　翁慧卿　國立成功大學醫學院老年所、醫學系教授 　　陳如意　高雄榮民總醫院家庭醫學部主任 　　陳景寧　中華民國家庭照顧者關懷總會祕書長 　　許禮安　高雄市張啓華文化藝術基金會執行長／台灣安寧緩和醫學學會理事／台灣安寧照顧協會理事 　　許豐明　紀錄片編導與講師 　　楊田林　講師培訓老師 　　楊百文　嘉義市西區衛生所醫師 　　楊育正　台灣安寧照顧基金會董事長 　　劉姵均　高雄醫學大學附設中和紀念醫院社會服務室主任 　　

劉家榮　颺理法律事務所主持律師 　　錢玉芬　台灣神學研究學院靈性諮商組教授／台大共同教育中心兼任老師 　　賴曉虹　育睿在宅支援診所醫師 　　盧鴻毅　國立中正大學傳播系敎授 　　羅玉岱　成大高齡醫學部主治醫師／台灣高齡照護暨教育協會理事 　　譚艾珍　資深藝人 　　（按姓氏筆劃排列）  

護理師 當看護進入發燒排行的影片

火場救援佈署之本體論與建築資訊模型設計

為了解決護理師 當看護的問題，作者劉展元 這樣論述：

　　臺灣的住宿式長期照顧(Long-Term Care, LTC)機構火災傷亡數居高不下，但伴隨人口高齡化，LTC服務需求卻仍逐年攀高。就理論來說，雖然住宿式LTC機構存在密集的避難弱勢，這樣的重要設施應在災害的預防跟韌性屬於最高規格。文獻顯示過去雖已增加醫護人員和火災演習次數但仍未有效改善。研究目標認為應改進目前仍使用平面圖與經驗法則的火場搶救佈署。我們從建築資訊模型與本體論出發，發展火場搶救佈署輔助系統。它包含「建築物的物件數值運算」與「搶救指揮官的邏輯客製化」。救火指揮官將設計自己的火場搶救流程，並由系統運算此流程在某建築物的結果。此作法可 1) 減少計算路線所消耗的時間 2) 讓救火

指揮官藉由了解機制信任系統的運算結果3) 輕易變換情境設定與指揮官邏輯。　　結論認為研究作法不僅提供電腦取代責任制決策的作法也是簡化變更邏輯推論的繁雜作業量。與此同時，現階段臺灣火場救援和建築物結構的弱勢也將在數位化的同時突顯出來。未來希望除了能應用在其他領域外，還能用深度學習取代使用者無法描述邏輯的部分，並分析使用者的信任度變化。