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輔英科技大學 護理系碩士班 陳淑銘、張曉雲所指導 毛佩玲的 運用醫病共享決策於血糖控制不佳之 第二型糖尿病人的成效探討 (2021),提出護理診斷2021關鍵因素是什麼,來自於醫病共享決策、血糖控制不佳、第二型糖尿病。

而第二篇論文長庚科技大學 護理系碩士在職專班 趙莉芬所指導 鄒季蓉的 探討鄉村中高齡慢性病患者資訊科技化健康識能與科技接受度之相關性研究 (2021),提出因為有 資訊科技化健康識能、資訊科技健康照護系統、科技接受模式、鄉村、慢性病的重點而找出了 護理診斷2021的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了護理診斷2021,大家也想知道這些:

NANDA International護理診斷:定義與分類2021~2023(9版)

為了解決護理診斷2021的問題,作者NANDAInternational.Inc. 這樣論述:

  護生、臨床護理人員、研究者必備指引手冊!     ‧護理診斷:新增46個(含更新17個護理診斷名稱)、修訂67個護理診斷,共收錄267個護理診斷。     ‧診斷指標:定義特徵、相關因素/危險因素、危險族群、協同狀況,大幅修訂並新增更多的評估內容,使用一致性的詞彙,使其更明確且減少歧義。     ‧證據層級準則的修訂:新增〈4.診斷提交的證據層級準則之修訂〉,詳列分類準則,讓後續提交的診斷皆能符合現有護理知識強度下所應達到之證據層級。

護理診斷2021進入發燒排行的影片

兒童及青少年濕疹 - 陳欣永兒科專科醫生@FindDoc.com

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(一)濕疹如何影響兒童及青少年? 00:08

(二)有什麼治療方法? 01:03

(三)家長如何幫助兒童及青少年面對濕疹? 03:03

(本短片作健康教育之用,並不可取代任何醫療診斷或治療。治療成效因人而異,如有疑問,請向專業醫療人士諮詢。)

參考資料:
1. Brenninkmeijer, E. E., Legierse, C. M., Sillevis Smitt, J. H., Last, B. F., Grootenhuis, M. A., & Bos, J. D. (2009). The course of life of patients with childhood atopic dermatitis. Pediatric dermatology, 26(1), 14–22. https://doi.org/10.1111/j.1525-1470.2008.00745.x
2. Oh, S. H., Bae, B. G., Park, C. O., Noh, J. Y., Park, I. H., Wu, W. H., & Lee, K. H. (2010). Association of stress with symptoms of atopic dermatitis. Acta dermato-venereologica, 90(6), 582–588. https://doi.org/10.2340/00015555-0933
3. Ricci, G., Bellini, F., Dondi, A., Patrizi, A., & Pession, A. (2011). Atopic dermatitis in adolescence. Dermatology Reports, 4(1), 1. doi:10.4081/dr.2012.e1
4. Camfferman D, Kennedy JD, Gold M, Martin AJ, Lushington K. Eczema and sleep and its relationship to daytime functioning in children. Sleep Med Rev. 2010 Dec;14(6):359-69. doi: 10.1016/j.smrv.2010.01.004. Epub 2010 Apr 14. PMID: 20392655.
5. 濕疹的治療方案. (n.d.). Retrieved March 24, 2021, from https://www.hkasthma.org.hk/hk/about-allergies/%E6%B2%BB%E7%99%82%E6%96%B9%E6%A1%88-2
6. Fabbrocini G, Napolitano M, Megna M, Balato N, Patruno C. Treatment of Atopic Dermatitis with Biologic Drugs. Dermatol Ther (Heidelb). 2018 Dec;8(4):527-538. doi: 10.1007/s13555-018-0258-x. Epub 2018 Sep 4. PMID: 30182182; PMCID: PMC6261117.
7. Senner, S., Seegräber, M., Frey, S., Kendziora, B., Eicher, L., & Wollenberg, A. (2020). Dupilumab for the treatment of adolescents with atopic dermatitis. Expert review of clinical immunology, 16(7), 641–650. https://doi.org/10.1080/1744666X.2020.1801420
8. Simpson, E. L., Paller, A. S., Siegfried, E. C., Boguniewicz, M., Sher, L., Gooderham, M. J., Beck, L. A., Guttman-Yassky, E., Pariser, D., Blauvelt, A., Weisman, J., Lockshin, B., Hultsch, T., Zhang, Q., Kamal, M. A., Davis, J. D., Akinlade, B., Staudinger, H., Hamilton, J. D., Graham, N., … Bansal, A. (2020). Efficacy and Safety of Dupilumab in Adolescents With Uncontrolled Moderate to Severe Atopic Dermatitis: A Phase 3 Randomized Clinical Trial. JAMA dermatology, 156(1), 44–56. https://doi.org/10.1001/jamadermatol.2019.3336
9. The struggle is real: A parent's guide to caring for kids with eczema. (2020, October 23). Retrieved March 29, 2021, from https://nationaleczema.org/parenting-eczema-kids/


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運用醫病共享決策於血糖控制不佳之 第二型糖尿病人的成效探討

為了解決護理診斷2021的問題,作者毛佩玲 這樣論述:

研究背景:血糖控制不佳會增加大小血管併發症的發生及死亡風險,而糖尿病人自我健康照護行為是影響血糖好壞的關鍵因素,藉由醫病共享決策以病人為中心之照護方式,由醫護人員和病人共同參與治療決策達成共識,可激發病人成為健康參與者的能力,實現治療目標。研究目的:運用以自我效能理論為基礎之醫病共享決策實施模式,探討血糖控制不佳之第二型糖尿病人的自我效能、健康促進行為及疾病控制改變之成效。研究方法:本研究為類實驗之前驅研究,採兩組前後測之研究設計,研究對象為某區教學醫院門診有參與糖尿病共同照護方案且血糖控制不佳之第二型糖尿病人為樣本,進行隨機分派至實驗組或對照組,病人無法得知分配組別,共收案60人,每組各3

0人。研究期間為2021年4月14日至2021年9月14日,實驗組接受醫病共享決策照護模式含選擇性會談、可能性會談及決定性會談,實驗組於介入後一週及一個月各進行電訪追蹤行為遵從度。對照組則接受常規衛教。研究工具為人口學資本資料、糖尿病健康識能中文評估量表、糖尿病控制自我效能及健康促進行為量表、醫病共享決策推廣計畫成效評估調查問卷、決策後悔量表。利用SPSS22.0套裝軟體進行統計分析,包括以描述性統計方法進行人口學特性分析,推論性統計以獨立樣本t檢定(Independent Sample t- test)及卡方檢定(Chi-Square Test)檢視兩組之人口學基本資料的差異,以配對t檢定(

paired t-test)及廣義估計方程式(generalized estimating equations, GEE)分析兩組介入前後數值差異及兩組組內、組間差異。研究結果:針對血糖控制不佳之第二型糖尿病人,經由醫病共享決策衛教介入發現:實驗組相對於對照組之結果,在健康識能平均增加0.9±0.29分(p

探討鄉村中高齡慢性病患者資訊科技化健康識能與科技接受度之相關性研究

為了解決護理診斷2021的問題,作者鄒季蓉 這樣論述:

背景:人口快速老化,慢性疾病與身體功能障礙的盛行率急遽上升,就醫及長照需求負擔繼而增加。延緩失能策略多元興起,疾病自我管理為健康促進重要之一環,隨著醫療科技技術與數位周邊的興盛推進,健康資訊科技化運用亦迅速蓬勃發展。然而,年長者及特定族群之資訊科技化健康識能與科技接受度,是發展健康照護數位系統時需考慮的。目的:本研究旨在探討鄉村中高齡慢性病患資訊科技化健康識能及科技接受度之相關性。研究方法:為橫斷式研究設計之描述性相關性研究,採立意取樣進行收案,對象為雲嘉地區45歲以上中高齡者,經醫師診斷為慢性疾病至某區域教學醫院門診就診者。採結構式訪談問卷進行資料蒐集,包含(1)人口學特性結構問卷;(2)

資訊科技健康照護系統接受度問卷;(3)中文版資訊科技化健康識能量表,來探討中高齡慢性病患資訊科技化健康識能與科技接受度(知覺有用性、知覺易用性、使用意圖)的相關因素分析。經研究倫理委員會審核通過後開始收案,收案時間為民國110年3月至6月。資料分析採描述性統計,與變異數分析、皮爾森積差相關與多元迴歸分析進行推論性統計。結果:有效收案樣本數為120人。資料分析發現相較於全國人口,收案的偏鄉長者的教育程度較低;45%未使用資訊科技健康照護系統;資訊科技化健康識能為中低程度,而科技接受度以「知覺有用性」構面得分最高,「知覺易用性」最低。鄉村地區中高齡慢性病患「性別」、「主要照顧者」、「教育程度」、「

生活費」、「視力狀況」、「擁有智慧型產品數」、「智慧型產品連網方式」及「年齡」等變項,分別與資訊科技化健康識能、和科技接受度具顯著相關(p