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讀出英語核心素養 1：九大技巧打造閱讀力(16K+寂天雲隨身聽APP)

為了解決路況即時影像的問題，作者OwainMckimm,ZacharyFillingham,LauraPhelps,RobWebb,RichardLuhrs 這樣論述：

　　50篇主題多樣豐富精彩文章 　　跨領域主題 X 生活化體裁 X 250道閱讀技巧訓練題 　　有效鍛鍊英語閱讀整合能力 　　從閱讀中高效培養核心素養！   　　本套書共分四冊，專為英文初學者編寫。內容架構切合108課綱素養精神，重視跨領域多元學習，以文學、科技、文化、運動、生物、環保、性別等多樣議題打造核心素養，並以生活化的體裁，如短文、信件、廣告、網頁、對話、廣播、邀請卡等，寫成50篇生動有趣的文章，揉合生活經驗。文後搭配5道題目，訓練讀者解讀文意、推理意涵、判讀圖表來作答，有效鍛鍊閱讀整合能力，從閱讀中培養扎實的核心素養！   　　本書以七、八年級範圍文法寫成，體裁符合會考出題趨勢，

適合國中教育會考生選用，幫助奠定英文核心素養，英文閱讀能力直升！   　　套書四冊難度循序漸進，主要以國中基礎1200字為範圍，讀者可依程度與需求選用： 　　Book 1 　　▶1200字占比：93% 　　▶文章長度：120–150字 　　▶句子長度：15字 　　Book 2 　　▶1200字占比：86% 　　▶文章長度：150–180字 　　▶句子長度：18字 　　Book 3 　　▶1200字占比：82% 　　▶文章長度：180–210字 　　▶句子長度：25字 　　Book 4 　　▶1200字占比：75% 　　▶文章長度：210–250字 　　▶句子長度：28字   　　全書特點 　　

1. 四大單元訓練，教你輕鬆理解文章 　　全書分為四大單元，每單元針對一個學習重點撰寫： 　 　　閱讀技巧（Reading Skills） 　　含明辨主題（Subject Matter）、歸納要旨（Main Idea）、找出支持性細節（Supporting Details）、辨認事實與看法（Fact Or Opinion）、理解因果關係（Cause & Effect）、做出推測（Inferences）等實用閱讀技巧，引導讀者聚焦關鍵文意，學會根據細節找出文章主旨，以及根據關鍵字判斷上下句關係、句子的主觀或客觀性等。   　　字彙學習（Word Study） 　　含認識同、反義字（Syn

onyms & Antonyms）、從上下文推測意思（Words in Context），幫助讀者舉一反三高效率增進字彙力，奠定聽力與寫作基礎，同時學會在遇到不確定單字字義的狀況下，仍從單字的上下文推敲文意，並正確作答。   　　學習策略（Study Strategies） 　　教導讀者看懂影像圖表（Visual Materials）、參考資料（Reference Sources），學會從表格、折線圖、長條圖、圓餅圖、字典及書中索引等視覺資料中，快速掌握正文以外的重要資訊，提升答題速度與準度。   　　綜合練習（Final Reviews） 　　綜合全書學習重點，讓讀者透過實際練習自我

檢驗、加深印象，進一步將所學內化吸收。   　　2. 文章主題多元、體裁多樣，打造多樣閱讀體驗 　　全書文章主題橫跨多個領域，並以豐富多樣的體裁寫成，強調將學習融入生活，讀者不只學會閱讀豐富多變的體裁，還能學習新知並應用於日常，結合閱讀與跨領域多元主題學習。   　　3. 文後閱讀題組即時檢驗，高效訓練閱讀技巧，打造英語閱讀力 　　文章後精心設計5道閱讀習題，針對不同學習重點編寫，有效訓練閱讀技巧，提升英語閱讀力。讀者讀完左頁文章，立刻於右頁答題，透過實際演練與檢討，學習能力成長超有感。   　　4. 豐富多彩圖片+道地發音MP3，加強聽力，輔助吸收 　　每篇文章搭配鮮豔彩圖圖解，幫助讀者融入

主題情境，輔助單字圖像記憶與吸收，同時附母語人士朗誦的專業發音MP3，讀者可反覆聆聽，同時加強聽力能力。

路況即時影像進入發燒排行的影片

基於GPS與LOD技術之智慧型交通輔助代理系統

為了解決路況即時影像的問題，作者吳堉煒 這樣論述：

本文旨在整合新北市政府開放資料與全球定位系統技術，來建置一基於GPS與LOD技術之智慧型交通輔助代理系統。系統主要透過政府開放資料將數據逐筆存入資料庫並分析，給予使用者與政府相關單位更便捷的交通即時資訊。特以新北市政府交通開放資料為例，本系統不僅能透過智慧型手持裝置（含IOS及Android系統）與電腦裝置皆能呈現最適大小，更整合資料庫分析，來即時查看交通路況資訊。系統使用者可不用下載應用程式，直接於裝置瀏覽器程式中輸入網址即可進入本系統以落實系統跨平台服務，更可節省諸多系統開發成本；系統亦提供使用者回報功能，在部分路段尚未裝設車輛感測器，但該路段卻發生車輛壅塞現象時，即可透過使用者即時回報

告知後方車輛駕駛能第一時間得知最新路況資訊。本系統與其相關應用程式進行比較分析後，雖功能大同小異，但具有更多實用性、資訊可近性與絕佳的使用者體驗。

結合Matlab與ROS快速上手無人自走車

為了解決路況即時影像的問題，作者林顯易,陳雙龍 這樣論述：

結合Matlab與ROS快速上手無人自走車 　　波士頓顧問公司(BCG)預測2025 年全球自動駕駛車市場銷售上探 420 億美元，而了解自駕車 AI 原理最好方式就是從無人自走車開始。本書以深入淺出方式帶領對自走車技術有興趣的社會人士或是高中職、大專程度學生了解無人自走車原理與實現方式，並透過本書實驗範例與程式可以在家動手實作無人自走車。 　　‧本書提出以 MATLAB®　圖形化的元件程式環境與 ROS 整合方式，相較完全以 ROS 的開發方式，本書方法大幅降低無人自走車程式門檻 　　‧本書使用 TurtleBot3自走車套件，硬體包括單板電腦、馬達驅動板、雷射測距感測器 　　‧

本書介紹常用自走車演算法包括快速隨機搜索樹演算法(Rapidly-exploring random tree, RRT)、單純追踪演算法 (Pure Pursuit)、向量直方圖演算法 (Vector Field Histogram, VFH)、佔據柵格地圖 (Occupancy grid map)、同步定位與地圖建構 (Simultaneous Localization and Mapping, SLAM)。 　　‧本書提供無人自走車初階與高階實驗範例與程式，讓讀者可以按部就班的在家操作並經歷實現自走車的成就感。 　　本書利用 MATLAB® 及 ROS2 的軟體整合，並使用 Turtl

eBot3 自走車套件來引領讀者輕鬆實現「路徑導航 (Navigation)」、「避障 (Obstacle Avoidance)」、「同步定位與地圖建構 (Simultaneous Localization and Mapping, SLAM)」。對於需要進行專題實驗的學生或是工作上有需要的社會人士，本書將是不可或缺的一本參考書籍。  

Android結合OSGi之智慧行車資訊平台

為了解決路況即時影像的問題，作者葉俊廷 這樣論述：

隨著車載資通訊(Telematics)的技術蓬勃發展，車載裝置上各式各樣的相關應用程式被開發出來，如導航、防盜、救援、服務等，在近幾年生產的車輛幾乎整合上述功能，就目前市面上車載裝置的應用技術主要為車商或是設備製造商所擁有，因此車載應用程式在不同廠牌車輛的車載平台並非相符合，在開發上也有所限制，導致車載平台封閉的現象，使得車載資通訊在推廣上很大的阻礙。因此目前有組織與許多廠商正致力於建立一套系統標準或是開放式的應用平台，使得服務供應商能夠快速地將服務發布至車輛裝置平台上。在本論文中，將使用Android行動裝置平台整合開放式服務框架OSGi (Open Service Gateway Ini

tiative)，兩者皆具有開放式架構優勢，除此之外，OSGi提供一個標準、服務導向的執行環境，且具備遠端管理、佈署等共享服務機制、基本服務安全機制，能夠更方便、有效管理設備服務功能。本論文提出Android/OSGi行車資訊平台，開發車載導向的服務系統以滿足未來智慧化的行車資訊系統。透過OSGi能夠動態更新特性及Android手持裝置，進行行車動態資訊偵測並將行車資訊彙整進行運算，判斷路段車流狀態、事故發生、壅塞因素等事件，為此提供Android/OSGi系統平台的車載測試環境，有效提升未來車載平台服務更加多元化。