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農糧署中興辦公區的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦姚瑞中,LSD寫的 海市蜃樓V：台灣閒置公共設施抽樣踏查 可以從中找到所需的評價。
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國立臺北科技大學 環境工程與管理研究所 曾昭衡、陳伶伶所指導 徐韻如的 以機器學習理論建置氣候因子和天氣災害因子與潛在水稻損失預測模型 （2020），提出農糧署中興辦公區關鍵因素是什麼，來自於氣候變遷、人工智慧、機械學習、水稻損失、社會科學統計軟體(SPSS)。
而第二篇論文亞洲大學 創意商品設計學系 林信宏、陸蕙萍所指導 徐心慈的 韭菜植物染研究 （2020），提出因為有 植物染、韭菜染、植物染色彩的重點而找出了 農糧署中興辦公區的解答。
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海市蜃樓V：台灣閒置公共設施抽樣踏查
為了解決農糧署中興辦公區 的問題，作者姚瑞中,LSD 這樣論述：
自2010年持續至今的藝術計畫 《海市蜃樓》系列作第五集 揭露全台100座閒置公共設施 台灣各地常可見偌大的閒置公共設施，俗稱「蚊子館」。它們多半來自錯誤政策，政府以擴大內需、拉近城鄉差距為由，在錯估使用率、規劃設計不良的情況下，遍佈全國。本計畫由藝術家姚瑞中與學生們組成的「失落社會檔案室」執行，每屆選出一百件花費巨資興建的閒置公共設施，號召學生一起以文字與現場攝影紀錄，並集結為《海市蜃樓》系列著作，至今已踏查超過五百件案例。 「『政商合肥台灣瘦，黑白常熟寶島荒』的呈堂證據，當是矗立於各縣市的蚊子館。幾乎每一棟蚊子館，都至少牽連一個大弊案，雖證據昭昭、無容狡賴，卻少有人願意挖掘
真相，坐任政商繼續合肥，縱容黑白兩道繼續熟絡且交相賊；但在轉型正義的相關討論中，幾無追查蚊子館弊案的聲音。」──高永謀／作家 聯合專文推薦（按姓名筆劃序排列） 呂岱如／台北當代藝術中心總監 林志明／國立臺北教育大學藝設系教授兼系主任 侯淑姿／藝術家、國立高雄大學創意設計與建築學系專任助理教授 高永謀／作家 黃舒屏／2015亞洲藝術雙年展策展人 陳伯義／攝影師 董冰峰／策展人與製作人 賴香伶／前台北當代藝術館館長
以機器學習理論建置氣候因子和天氣災害因子與潛在水稻損失預測模型
為了解決農糧署中興辦公區 的問題，作者徐韻如 這樣論述：
聯合國指出21世紀極端的氣候將會更頻繁與廣泛，氣候變遷所造成的災害已成為全人類的安全問題。近年人工智慧(AI)的興起及機器學習(ML)應用，在環境應用方面的影響也不遑多讓。在農產業水稻方面，雖有天氣預測支援農民進行相關防護措施，但突如其來的天災降臨時，造成的水稻損失是逐年增加。若能提早得知天災造成的水稻潛在損失，即能提早做好災前的應變，減少人民財產損失。本研究旨在導入ML之概念，利用ML軟體，如：SPSS，做環境衝擊因數對水稻造成的災害預測及氣候模擬分析。將氣象因子及天然災害因子列為變數，再藉由獨立樣本T檢定及類神經網路進行變數篩選。利用機器學習理論基礎之決策樹進行模型訓練，並使用特徵曲線(
ROC)圖及曲線下面積(AUC)衡量模型的準確度及預測價值，再利用IPCC RCP 4.5預測值進行長短期預測。本研究所得決策樹結果共有四種模式，做為水稻潛在損失之長短期預測使用。在短期預測之結果方面單一月份預測成果和實際值差異過大，但單一事件的預測結果卻很精準，水害可使用模式一；寒害可使用模式三；病蟲害可使用模式二。而在長期預測分析結果共有兩部分：第一部分(2020)結果得知，預測值與實際值差異率為83%。相較於以觀測值進行水稻潛在損失金額的預測結果優，表示此模式適合以未來氣象預測值進行水稻潛在損失的預測。第二部份(2017-2019)結果得知，預測值與實際值差異率為68%。兩部分之結果相差
15%，代表以一個時間區段進行水稻潛在損失的預測結果較佳。農委會或農糧署等相關單位應可根據不同目的（短期、長期預測）進行本論文模式一至四之選擇。短期（月預測）可依災害類別如：水害使用模式一、寒害使用模式三、病蟲害使用模式二；而長期（年預測）預測亦可使用模式一。
韭菜植物染研究
為了解決農糧署中興辦公區 的問題，作者徐心慈 這樣論述：
摘要 IIABSTRACT III目錄 V圖目錄 VIII表目錄 X第一章 前言 11.1. 研究背景與動機 11.2. 研究目的 21.3. 研究限制 41.4. 研究流程 7第二章 文獻探討 92.1. 植物染概述 92.1.1. 植物染處置說明 112.1.2. 染劑說明 172.2. 植物染發展 192.3. 植物染種類與染程 222.3.1. 熱染 222.3.2. 冷染 242.4. 韭菜與韭菜染概述 312.5. 色彩與植物染色彩概述 382.6. 小結 42第三章 研究方法 443.1. 研究說明 453.1.1. 實驗流程與架構
453.2. 實驗材料說明 473.3. 實驗預試 513.4. 實驗設計 543.5. 實驗設備說明 58第四章 研究結果與分析 614.1. 布料材質與顯色之關係 634.2. 染材重量與顯色之關係 654.3. 浸泡染液時間與顯色之關係 674.4. 運用創作 694.4.1. 作品一 694.4.2. 作品二 714.5. 小結 73第五章 結論與建議 745.1. 研究結論 745.2. 後續研究建議 75參考文獻 76圖目錄【第一章】圖 1- 1 研究流程圖 8【第二章】圖 2- 1 藍染染色之色階示意圖，左為淺色色階、右為深色色階 14圖
2- 2 月橘染製作圖 23圖 2- 3 月橘染成品圖 23圖 2- 4 薯榔塊根 25圖 2- 5 薯榔染製作圖示 26圖 2- 6 薯榔染製作圖示 26【第三章】圖 3- 1 實驗流程圖 46圖 3- 2 實驗架構圖 47圖 3- 3 韭菜染流程工序統整 53圖 3- 4 實驗工序流程圖 56【第四章】圖 4- 1 韭菜染實驗結果實照圖，左為棉質布料，右為絲質布料 64圖 4- 2「巒」創作過程圖 70圖 4- 3「巒」創作成品實照圖 70圖 4- 4「空間」創作過程圖 72圖 4- 5「空間」創作成品實照圖 72表目錄表 1- 1 韭菜價格數據統計表 4表
1- 2 韭菜種植面積數據統計表 6【第二章】表 2- 1 天然染劑與人工染劑比較表 18表 2- 2 植物染色彩統整 40【第三章】表 3- 1 實驗材料統整表 49表 3- 2 實驗工序過程表 57表 3- 3 實驗設備統整表 59【第四章】表 4- 1 韭菜染實驗分析統整 62表 4- 2 韭菜染絲質布料與棉質布料對照表 65表 4- 3 韭菜染之染材重量對照表 66表 4- 4 韭菜染之浸泡染液時間對照表 68