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另外網站行政院農業委員會農糧署辦事細則-編章節條文-全國法規資料庫也說明：編章節條文 · 一、雜糧特作科：. （一）雜糧與特用作物產業發展方案、計畫之擬訂及督導。 （二）雜糧及特用作物試驗研究、示範與推廣之策劃及督導事項。 · 二、蔬菜花卉科：.

國立高雄科技大學 行銷與流通管理系 朱國光所指導 黃巧綺的 台灣胡麻產業發展經營之關鍵成功因素 （2021），提出農糧署稻作查詢系統關鍵因素是什麼，來自於胡麻產業、關鍵成功因素、模糊理論、層級分析。

而第二篇論文國立臺北大學 自然資源與環境管理研究所 錢玉蘭所指導 林信宏的 臺灣太陽光電溫室之成本效益分析 （2021），提出因為有 太陽能、太陽光電系統、太陽光電溫室、SWOT 分析、成本效益分析的重點而找出了 農糧署稻作查詢系統的解答。

最後網站農業統計資料查詢則補充：農業災害統計, 森林災害統計. 其他農業統計, 水土保持統計 、 動植物防疫檢疫統計 、 農田水利統計 、 農民團體數 、 家畜保險統計. 施政統計, 畜牧處 、 農糧署.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了農糧署稻作查詢系統，大家也想知道這些：

台灣胡麻產業發展經營之關鍵成功因素

為了解決農糧署稻作查詢系統的問題，作者黃巧綺 這樣論述：

近年來，越來越多人開始重視食安問題和養生意識興起，因此許多的消費者對苦茶油、胡麻油和橄欖油等油品更加重視也增加需求。然而，現今隨著科技快速發展以及covid-19疫情的爆發，全球經濟貿易發生變動，台灣的農業也發生巨大的變化，國內開始出現從事農業人口逐漸減少以及農產品進出口逐漸減少的現象，使得台灣種植胡麻的農民們受到威脅。因此，本文的研究目的為探討台灣胡麻產業經營的成功關鍵因素，也探討未來台灣胡麻產業應該思考如何提升農業技術以及提升農作物價格並且開拓海外市場，甚至發展知識經濟和永續發展，並且促使我國農業朝向知識市場化與商品化，提高農產品的附加價值，增加農民所得。 本文研究目的主要分為四

個部分：首先探討台灣胡麻產業的發展和胡麻產業現有的缺點以及如何突破現今台灣胡麻產業所面臨的困境，再參考模糊德菲法和層級分析法去探討台灣胡麻產業的發展成功關鍵因素，將最後得到的研究結果再進行研究與分析。 本研究進行專家匿名的問卷發放方式，一共發放20份問卷，實際回收15份問卷，其中2份為無效問卷，13份為有效問卷，並且將13份為有效問卷進行一致性檢驗，再依序各項因素進行權重分析，將其得到本研究的研究結果。在研究結果中發現服務因素中的知識教育對於胡麻產業發展而言較為重要，其原因是因為消費者對胡麻的認知只局限於胡麻油或胡麻醬等農產品，因此可以透過讓消費者親自體驗胡麻種植、採收、製作胡麻相關產品

的過程以及胡麻的營養相關資訊，讓他們能夠更了解胡麻產業。 根據所得到的研究結果提出了四個建議：第一個建議運用農食教育這個活動帶動消費者對胡麻產業的認識；第二個建議為政府機構應該積極完善與制定良好農業政策並且帶動整個胡麻產業發展以提升胡麻產業之專業力和胡麻產業的永續發展；第三個建議是在都市計畫中業者和農民可以發展休閒農業或開設農場給胡麻產業帶來一線生機；最後是智慧農業對未來的胡麻發展，透過各種技術不但能降低農產品的生產風險，也能提高農產品的產量和農產品品質來達到農業的永續發展。關鍵字：胡麻產業、關鍵成功因素、模糊理論、層級分析

臺灣太陽光電溫室之成本效益分析

為了解決農糧署稻作查詢系統的問題，作者林信宏 這樣論述：

人為溫室氣體排放加速溫室效應並造成氣候異常，太陽能發展已成重要課題。臺灣發展太陽光電溫室有望達成能源轉型與糧食生產之雙重益處。近年來，行政院農委會農業試驗所已開始對於光電溫室下的作物生長影響進行相關之試驗。本研究著重以農為本，探討農民對於現有溫室改建為光電溫室之私人財務與社會經濟可行性。 本研究以文獻回顧、深度訪談、SWOT分析與成本效益分析去探討國內光電溫室之發展現況與評估投資可行性。情境方案設定6方案，分別為農業溫室（有機種植方案A1、無機種植方案A2）、固定式光電溫室（有機種植方案B1、無機種植方案B2）、追日式光電溫室（有機種植方案C1、無機種植方案C2），並根據文獻研

究，設定在光電板遮蔽率40%下，作物產量剩餘原70%的保守設定與能維持原產量的樂觀設定。 研究結果顯示，在投資期間為20年下，私人淨效益現值中，樂觀設定之光電溫室皆高於農業溫室種植，其中又以追日式光電溫室之有機種植最高。若農民由投資報酬來看，除非光電溫室的蔬菜產量維持原來產量的八至九成以上（方案B1須達93%、方案B2須達88%、方案C1須達90%、方案C2須達84%），農民才有足夠的誘因興建光電溫室。關於社會成本與效益分析，因須考量政府相關補助與臺電發電系統之迴避成本，故各方案之社會淨效益現值皆低於私人淨效益現值。而敏感度分析的考量變數包括太陽光電期初設置總成本、折現率、蔬菜價格、饋電

價格、不同地區日照量與政策補助，分析結果顯示，蔬菜價格變動對於淨效益現值的影響最為顯著。

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