違停的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們查出實價登入價格、格局平面圖和買賣資訊

恐龍奇幻之旅，找找看走迷宮套書：找找看，讓專注力變好了!走迷宮，培養思考力!

為了解決違停的問題，作者找鳥兒,牟悠然 這樣論述：

構圖富想像用色大膽 打開孩子的感官通道 訓練專注力思考力 小朋友學習更順手 隱藏324個角色和物品 小朋友走進故事找一找 12個好玩刺激的迷宮 訓練孩子獨力思考力 　　324個故事的角色和物品都藏在哪裡？ 　　貝蒂是個有點迷糊的恐龍媽媽，這一天來到南瓜街，竟然把寶寶搞丟了！怎麼辦？小朋友，快幫忙找一找，恐龍寶寶在哪裡？ 　　除了這個任務，也跟著恐龍貝蒂展開奇幻之旅，去恐龍星球、逛購物中心的皇后街區、粉色河流的熱帶雨林，還有好好玩的恐龍俱樂部…… 　　二本故事裡共有324個角色和物品，小朋友一起比賽，誰的專注力最強，最快找到目標物唷！ 　　12個障礙迷宮，比賽誰最快到達終點？

　　如果恐龍還活著，陪他們完成任務，是不是很瘋狂很刺激？ 　　恐龍城鎮住著形形色色的恐龍，有長長脖子的腕龍是義勇消防隊員；背部有一排堅硬排甲的劍龍，負責扛著各種招牌宣傳，是行銷高手；還有，長得像霸王的暴龍，竟然愛吃素食…… 　　恐龍出發了，途中遇到塞車、施工禁止通行、違停的車子堵住道路等等，共有12個障礙迷宮，小朋友，運用你的思考力，幫恐龍順利抵達終點！  

違停進入發燒排行的影片

基於深度學習方法偵測違規停車以及車牌辨識

為了解決違停的問題，作者郭信佑 這樣論述：

近年來，路邊違停情況越來越嚴重，民眾檢舉和警察巡邏所發現的路邊違停案件也越來越多，一般情況都是要警察人員用人工的方式來判斷照片中是否有違規停車的狀況，本篇論文基於深度學習的方法，訓練模型後，自動偵測出違規停車的車輛，來達到智慧交通科技執法，以減緩警察人員的工作量。智慧停車場在近年來陸續登場，但大部分的辨識車牌機器都需要固定視角以及近距離的要求，才有辦法辨識車牌，本篇論文基於深度學習的方式，設計地下停車場的車牌辨識系統(LPRU)，其中包含車輛偵測、車輛追蹤、車牌偵測、車牌歪斜校正、車牌辨識以及車牌鎖定演算法(LPL)，最終用此系統來達到自動化(包含遠景、近景)辨識車牌定位和車牌字元，以此解決

車牌需要靠近機器才能辨識的問題和車牌因為環境因素(反光、殘影、曝光等因素)導致無法辨識的問題。本篇論文根據上面兩個問題進行研究，在地下停車場的車牌辨識問題使用LPRU系統，分別讓車輛出去(近景到遠景)的單一影片和沒有使用LPRU系統的檢測器相比車牌辨識正確率上升33.21%，車牌進入(遠景到近景)的單一影片和沒有使用LPRU系統的檢測器相比車牌辨識正確率上升15.55%。在室外場景的車牌辨識以及室外場景的違規停車皆使用LPRU系統的部分功能，來達到研究目的以及不錯的效果。

爆音少女!! 台灣篇 1

為了解決違停的問題，作者織本任那 這樣論述：

　　高中女生×摩托車×台灣 　　爆音少女的台灣環島之旅正式開始！！ 　　在四輪霸權的台灣她們能順利平安嗎？ 　　鬼切！逆向！違停！三寶飯吃到飽！ 　　機車天堂還是地獄！？大車學長不要啊我才剛來台灣 　　安啦！有台灣最有名的那位女神保佑！？

美食平台外送員的擔憂與樂趣

為了解決違停的問題，作者蘇慶勇 這樣論述：

美食平台外送員近年來是一種新型的打工型態，過去研究指出，外 送員工作中常發生各種負面事件，而工作中的擔憂會引起焦慮，甚至影響到正常生活，然而，外送員工作中也常遇到樂趣之事件，而工作中的樂趣有助於提升工作效率。過去研究鮮少探討美食平台外送員擔憂與樂 趣之議題，因此本研究採用深度訪談法與內容分析法深入探討美食平台 外送員之擔憂與樂趣。本研究邀請20位美食平台外送員進行深度訪談， 經過嚴謹的內容分析法萃取，可歸納出六大擔憂來源之類目:(1)平 台規範、(2)商家、(3)其他外送員、(4)配送過程、(5)消費者、以及(6)疫情，而此六個主類目中中又可細分為16個次類目。在樂趣來源可歸納出五大樂趣來源

之類目:(1)平台規範、(2)商家、(3)其他外送員、(4)配送過程、以及(5)消費者，而此五大主類目中又可細分為9個次類目。最後，本研究提出相關研究結論、理論意涵、管理意涵與未來研究指建議。