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邏輯ic種類的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦門田和雄寫的 【新裝版】3小時讀通基礎機械設計 和徐瑞廷,黃菁媺的 BCG問題解決力：一生受用的策略顧問思考法都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自世茂 和時報出版所出版 。
明新科技大學 電機工程系碩士在職專班 蔡明發所指導 賴星印的 BLDC馬達在肢障輔具應用之研究 （2021），提出邏輯ic種類關鍵因素是什麼，來自於BLDC馬達、霍爾感測器、PSIM模擬軟體、FPGA晶片、VHDL描述語言。
而第二篇論文世新大學 行政管理學研究所(含博、碩專班) 吳怡融、徐苑玲所指導 沈佩穎的 應用資料探勘預測無形資產價值：從企業社會責任的角度 （2021），提出因為有 企業社會責任、無形資產價值、資料探勘的重點而找出了 邏輯ic種類的解答。
【新裝版】3小時讀通基礎機械設計
為了解決邏輯ic種類 的問題，作者門田和雄 這樣論述：
機械系、機械工程系、電機系 成為工程師的第一步！ 機械設計＝科學的思考＋組合元件的技術！ 如何利用物理原理， 結合電子、材料的知識， 設計出會動的機械？ 工程師必備能力！ 從機構、結構、材料、元件，到迴路的設計！ 簡單將機械分為會動的機構，以及不會動的結構。利用運動原理，綜合去思考材料強度與特性、機械的結構組成，認識各種元件的功能，並學習以電子迴路控制機械動作！ 融合力學、材料力學、數位電路，介紹各種機械零件與設計要點，最全面的機械設計入門書！解決機械製造的疑難雜症！ 國立台灣大學機械系副教授 劉霆 審訂
BLDC馬達在肢障輔具應用之研究
為了解決邏輯ic種類 的問題，作者賴星印 這樣論述：
現代科技不斷的進步，BLDC馬達因具有性能較高和外觀方面小的尺寸的優勢，其相關產品在我們日常生活中如家用電器設備及電動汽、機車產品等應用越來越多，尤其在醫療與照護上，應用於肢障者的行動輔具也是未來發展的趨勢。三相BLDC馬達常使用霍爾Sensors來做為轉子和定子兩者的位置檢測，目前遇到的缺點有花費越來越多，馬達的使用壽命卻減短，而霍爾Sensors也會由外力的干擾及高溫的影響，感測器需擺放在馬達上準確的位置，轉子的位置才會準確。 本文探討使用PSIM (Powersim) 模擬軟體內所建立BLDC馬達的模型做測試及分析，選好測試的BLDC馬達後利用其特性與自建模型模擬比較、負載轉矩變
化曲線差異性透過模擬軟體後的效能數據作驗證。馬達換相驅動器的運轉使用三相反流器之六個功率電晶體及換相控制邏輯電路做電子換相馬達產生轉動，並經由換相控制邏輯電路馬達換相位置才會準確。在驅動電路控制部分，透過馬達上的三組霍爾Sensors(x ,y ,z)，對轉子上的磁極位置做感測，有驅動與控制的效果。本文使用FPGA與VHDL (Very High Speed Integrated Circuit HDL)做驅動控制感測系統模組化的設計。三相BLDC馬達的控制系統是使用 FPGA 晶片做運算及控制電路，控制模式包括PWM控制、電流控制、轉速控制及位置控制等進行特性的分析。
BCG問題解決力：一生受用的策略顧問思考法
為了解決邏輯ic種類 的問題，作者徐瑞廷,黃菁媺 這樣論述：
完整收錄BCG頂尖顧問解決問題的方法 ╳ 毫無保留地揭露BCG與客戶溝通的技巧 ╳ BCG顧問首次針對臺灣職場的在地化洞察 ————關於BCG———— BCG（The Boston Consulting Group）＝波士頓顧問公司 全球領先的管理顧問公司，客戶遍及財星500大企業與政府單位 多次獲選為《財富》雜誌最理想的雇主企業之一 協助不同產業因應重要挑戰、推動業務轉型，並建立組織能力以延續競爭優勢 找出問題背後20％的關鍵點， 就能解決剩下80％的問題！ BCG首席顧問教你高效工作的技巧， 瞄準核心痛點，迅速有效地擊破問題！ 徐瑞廷現任波士頓顧問公司（BCG）董事
總經理暨合夥人，經手過的專案遍布全球歐、美、中、日、印、韓等地。在加入BCG之前，曾擔任亞洲和美國多家高科技公司的高階經理人。 本書源自於徐瑞廷與臺大管理學院李吉仁教授合作的課程，這堂課已成為近年最炙手可熱的策略課程之一，每年只有50多個名額，在口碑效應之下，造成臺大學生相繼搶課。廣受學生歡迎的程度，甚至被譽為「臺大最有用的課程之一」。 他在本書中濃縮了課堂上必教的知識、方法與實務操作，有系統地拆解了職場上可能面臨的問題，並教讀者建立一套思考邏輯的架構，除了能以宏觀與微觀的角度看待問題，更能培養個人獨立思考與批判思考的能力，進而在競爭激烈的時代中脫穎而出。 ▌奠基於十
多年的策略顧問經驗，本書將帶你一次學會： ．「問對問題」：找到問題痛點，就能對症下藥，藥到病除。 ．「解決問題」：學習BCG顧問提供的實用技巧，以徹底解決問題。 ．「規劃與管理工作進度」：學會釐清工作任務、明辨工作優先順序等，有利高效工作。 ．「準備商用簡報」：簡報必須包含關鍵訊息，以清楚傳達具說服力的重點。 ．「與客戶溝通」：嚴謹的準備與籌劃是溝通的關鍵，成功的溝通可以創造雙贏局面。 ．「使用定量分析工具」：定量分析可以協助證明假說，也能確實找到具備高度價值的資料。 ．「從訪談中獲得資訊」：掌握訪談步調，不僅從對方那裡獲取資訊，也要適時給予資訊。 ▌什麼樣
的人適合這本書？ ．想知道如何解決工作上出現的問題 ．想要找到實際可用的高效工作方法 ．苦無好點子，想嘗試新的思考方式 ．需要與客戶順利溝通、談妥專案 ．須領導及管理部屬、建立團隊 ．對BCG策略顧問的工作感到好奇 ★數十張豐富圖表完全圖解 除了清晰易懂的文字敘述，本書特地設計數十張精美圖表，完全圖解思考與解決問題的方法，讓你一次學會職場高效工作術。 ★解決問題必備的三種思維 想徹底解決問題，需先學會「批判思考」，對事情的表象提出質疑，再用「邏輯思考」來釐清因果關係、有效傳達訊息，並搭配「假說思考」提升問題解決的速度。 ★追根究柢的獨立
思考精神 無論是複雜的商業問題或是社會議題，獨立思考都有助提出證據確鑿的洞見，這代表透過邏輯與洞察力，不但能看見問題，還能挖掘出問題的本質，並找到因應的對策。 ★找出問題的Sweet Spot 問題的Sweet Spot（甜蜜點）能區別策略的影響力高低與可修復的程度，找出影響力與可修復性之間的平衡點，就能一勞永逸地解決真正的問題根源。 ★數字是解決問題的雙面刃 為了解決問題而蒐集的資料，一開始須著重於廣度，接下來則需有穩固事實基礎，此時深度也很重要。但要避免過度相信資料，因為複雜的計算不必然能得到有效的數據。 一致推薦 李吉仁／臺灣大學名譽教授、誠致教育
基金會副董事長 何英圻／91APP董事長 柳育德／元智大學管理學院助理教授 郭奕伶／商周集團執行長 齊立文／《經理人月刊》總編輯 劉安婷／Teach for Taiwan創辦人 蔡明介／聯發科集團董事長 顏漏有／AAMA 台北搖籃計畫校長 （以上依姓名筆畫順序排列） 各界讚譽 本書提供非常淺顯易懂的導引，讓讀者能夠透過刻意練習，培養解決問題的素養與能力。當然，書中內容雖然淺顯易懂，但厲害的顧問功力，肯定需要「臺上十分鐘，臺下十年功」的歷練，本書當可以協助更多人「練功」！──李吉仁／臺灣大學名譽教授、誠致教育基金會副董事長 我會大力推薦我的
同事以及所有的專業工作者，不論你在公司擔任行銷、業務、產品、技術、財務、人事等任何一個職位 ，都應該要學習BCG顧問方法。而本書就是學習顧問方法時、除了作者徐瑞廷親授之外最高效的方式，不容錯過。──何英圻／91APP董事長 本書豐富卻又清晰易讀的內容，必然能為充滿好奇心的每位讀者帶來滿滿的收穫。讓我們從現在開始，好好培養自己直視問題本質的能力吧！──柳育德／元智大學管理學院助理教授 問題解決是人們在工作和生活中的常態。要將難題迎刃而解，不能只仰賴直覺，更不能靠運氣，而是需要一套扎實周延的方法論，日積月累打磨成思維習慣，才能提升決策的精準度。在這本論理嚴謹、文字淺白的書裡，讀者可
以將問題解決的mindset和skillset，一次學習到位。──齊立文／《經理人月刊》總編輯 談到創造「影響力」，常見二極端反應：一是敢做大夢，但近乎空中樓閣；另則是極致務實，但與現況的差別難以辨識。瑞廷的新書介紹多樣思考工具，幫助讀者找到「深度」與「可行性」之間的「sweet spot」，相信對新世代人才有相當助益。──劉安婷／Teach for Taiwan創辦人 不論你是企業家、創業者或是專業經理人，學習如何定義問題及解決問題的方法，永遠是最關鍵的能力之一。如果你研讀並善用書中的方法及實務，一定可以提升你解決問題的能力。一本值得推薦的實用書。──顏漏有／AAMA 台北搖
籃計畫校長
應用資料探勘預測無形資產價值：從企業社會責任的角度
為了解決邏輯ic種類 的問題，作者沈佩穎 這樣論述：
本研究探討臺灣2015至2019年上市上櫃公司的企業社會責任 (Corporate Social Responsibility, CSR) 活動是否有助於建立無形資產價值預估模型，研究分析企業社會責任因子在不同產業別、不同營收成長狀況及不同控制型態下對於無形資產價值的影響是否有所差異。實證結果發現，企業社會責任加入與否對於預測無形資產價值在某些類型的公司中是有所助益，營收負成長的公司，企業社會責任變數有助於預測無形資產價值；而當公司營收為正成長時，建議採用無企業社會責任因子之傳統財務變數來預測無形資產價值。公司的獲利能力變數普遍與無形資產價值有正向關係，僅在其他控制型態的公司中呈現負相關。對
於營收負成長公司而言，著重提高市佔率、公司治理評鑑等級、女性員工比率並積極取得ISO認證，同時控制及降低盈餘分配權、員工流動率與企業違法情形，才能提升無形資產價值。槓桿因子無論是在哪種類型的公司，均和無形資產價值呈現負向關係。提高市佔率及女性員工比例且同時使員工流動率減少對專業經理人治理之公司相當重要。在提升預測公司無形資產的成效上，可利用特定變數搭配特定演算法進行。例如：採用綜合變數搭配邏輯斯迴歸 (Logistic regression)預測營收負成長公司資料集之無形資產價值效果會優於傳統財務變數。除了營收正成長之公司在使用類神經網路(Artificial Neural Network)
建置預測模型時應優先考量傳統財務變數之外，其他類型的公司可以從較廣泛的角度(即企業社會責任結合傳統財務變數)評估一家公司的無形資產價值，其模型預測準確率並不亞於傳統財務變數。而類神經網路演算法在以下五種情況，其模型預測能力優於邏輯斯迴歸：(1)使用綜合變數預測電子產業；(2)使用傳統變數預測營收成長率為負之公司；(3)使用綜合變數預測單一家族主導之公司；(4)使用傳統財務變數或綜合變數預測營收正成長之公司；(5)使用傳統財務變數或綜合變數預測其他公司控制型態。