郵局存摺的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們查出實價登入價格、格局平面圖和買賣資訊

即選即用銀行英語會話(2版)

為了解決郵局存摺的問題，作者楊曜檜 這樣論述：

　　第一本最完整、最詳細的銀行會話書！   　　金融機構員工、商學院學生、想知道銀行相關用語或是準備金融商業英檢的人必備的一本書！   　　各種銀行實務會處理到的業務，包括開戶、關戶、利率、存款、定存、提款、匯款、旅行支票、無摺戶、警示戶、靜止戶、祕密戶、反詐騙、掛失、自動櫃員機，網路銀行、行動銀行、信用卡等，本書都提供情境模擬，並配合會話內容，選錄重要單字及實用金句做解說及介紹，兼具實務性及專業性。

郵局存摺進入發燒排行的影片

電腦視覺方法應用於金融帳戶圖像資訊擷取

為了解決郵局存摺的問題，作者莊渝昇 這樣論述：

隨著資訊進步與時代的演變，許多工作都被各種自動化資料處理流程所取代，資訊程式技術能提供更方便及快速的問題解決方式，例如影像辨識技術可以協助人臉辨識，這些影像辨識的各式應用提供我們更加便利的生活。本研究使用影像自動化處理及數字辨識技術，建構出能判斷郵局存摺上的重要數字資訊如帳號與局號的資訊處理流程，此技術提供自動化帳號與局號的建檔，能省去人工輸入至電腦的麻煩，只需要工作人員檢視影像辨識進行確認。除了能夠減少人力需求外，更能提供降低人工輸入的錯誤率，同時提升工作效率並減低人力負荷。本研究使用Python與openCv套件進行影像預處理、重要資訊區域擷取與數字辨識。在影像處理部份使用影像平滑(Im

age Smoothing)、均值化(Equalization)、二值化(Binarization)、膨脹(Dilate)與腐蝕(Erode)進行影像預處理(Image Preprocessing)，主要目的在解決影像雜訊、拍照光源不佳的問題，接著是使用輪廓進行重要資訊區域擷取(ROI, region of interest)，最後在ROI部份使用Tesseract-OCR(Optical Character Recognition,光學字元辨識)進行帳號等數字辨識。

拒當下流老人的退休理財計劃

為了解決郵局存摺的問題，作者股素人,卡小孜 這樣論述：

◎退休理財要趁早，以免淪為"等吃、等睡、等死"的三等老人！   　　普通上班族淪落至"下流老人"的可能原因是：(1)父母、子女因疾病或意外，需要長照醫療費、(2)子女為繭居族或啃老族，而依賴父母的救濟、(3)夫妻長年相敬如"兵"，導致熟齡離婚、(4)單身或家庭關係不佳，導致無可依賴的親人和(5)沒有儲蓄理財觀，"少年祙曉想，呷老毋成樣"。2018年，日本的人均GDP為40,063美元，高收入的日本上班族，尚且有"下流老人"的危機意識，人均GDP僅24,889美元的台灣上班族，能避免"下流老人"的危機嗎？   　　2018年日本金融廳的長官說：「退休後，除了退休年金外，夫妻二人至少要有2,0

00萬日幣(≒600萬台幣)存款，供晚年之用」，而日本上班族普遍的存款目標是2,500萬日幣(≒750萬元台幣)，那麼，台灣上班族的退休資金900萬元應該夠了吧？但是，這900萬元不應是放在銀行定存的儲蓄，而是在退休之前，儲蓄兼投資，用來每年買殖利率5%的官方金融股(※金雞母)，如果月存6,000元，存40年，儲蓄本金僅288萬元，依 5%複利滾雪球效應，40年後將使本利和達913.2萬元以上(※圖4-5a)。   　　借鏡日本，防範未然，因此本書引用許多日本資料，來和台灣現況做比較，盼能觸發讀者的危機意識，儘早啟動退休理財計劃，退休後才能成為"家有一老，如有一寶"的上流老人。   本書特色

  　　◎不一樣的(退休)存股理財書籍，半生受用。 　　◎錢進官方金融股，細水長流，退休快樂活。 　　◎退休前，存股理財計劃ABC；退休後，節流花錢計劃DEF。