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重大傷病 排名的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦台灣腦中風學會寫的 腦中風100問 和廖云釩的 宇宙靈氣寶典：通揭開人類天賦本能的奧秘(二版)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站腎衰竭與癌症年耗健保900億- 生活- 自由時報電子報也說明：門診十大重大傷病排行高掛男女前2名國人醫療保健支出破一．一兆，健保佔比越來越重更引發討論。健保署最新統計顯示，二○一七年門診前十大重大傷病中 ...
這兩本書分別來自台灣腦中風學會 和金色次元所出版 。
國立政治大學 統計學系 楊曉文、余清祥所指導 方永翔的 臺灣慢性精神病發生、死亡、醫療利用分析 （2020），提出重大傷病 排名關鍵因素是什麼，來自於慢性精神病、全民健康保險、死亡率、醫療利用、空間分析。
而第二篇論文國立陽明交通大學 醫務管理研究所 藍祚運所指導 邱玉涔的 使用整合型電子病歷資料建立肺癌患者短期費用及死亡預測模型 （2020），提出因為有 肺癌、醫療費用、死亡、預測的重點而找出了 重大傷病 排名的解答。
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腦中風100問
為了解決重大傷病 排名 的問題，作者台灣腦中風學會 這樣論述：
◎最專業──醫師群解答民眾最想知道的腦中風100個問題。 ◎全方位──保健+醫療+照護+復健，提供腦中風各方面醫學常識。 ◎易閱讀──由病人發問、醫師回答，淺顯白話達成醫病之間的互動及溝通。 全面終結錯誤觀念，腦中風不再駭人！ 「腦中風」是目前造成國人失能疾病排名的第一位，卻每每來得很突然， 不僅讓人措手不及，後續的復健及長期照顧需求， 也造成整個家庭的沉重負荷，常常讓人徬徨無措， 偏偏對於腦中風的因應卻是眾說紛紜，令人不知所措，到底該怎麼做？ 別擔心，有了這本寶典，醫師就是你的隨身顧問！ 台灣腦中風學會了解病患與家屬的需求，集
結不同專業醫師群， 蒐集整理最常被問到的腦中風問題，面向廣泛而且分類清晰， 提供正確、詳盡之回答，深入淺出，理解無障礙！ 包括腦中風的症狀、如何搶救腦中風、腦中風後的復健及照護、生活保健 全部的必備知識，都在這本小百科之中！ 沒有三高，為何還會腦中風？ 常覺得脖子緊，我快中風了嗎？ 想預防腦中風，菸抽少一點就好，可以嗎？ 發生腦中風，在救護車來之前，我能做什麼？ 腦血管阻塞，能不能直接把血管打通？ 定期打通血路的針有沒有效？ 出血性腦中風一定要開刀嗎？ 腦中風出院後，可以去哪裡做復健？該怎麼選擇？ 家屬要如何調整心態來照護病人？ 腦中風
吃維他命或健康食品，會不會恢復得較快？ …… 坊間流傳許多錯誤的觀念或是治療偏方，致使病人或家屬對於「腦中風」累積相當多的疑惑，是以此書集合了十餘位神經內科、神經外科、放射科醫師，整理出平日行醫時最常被民眾問的問題，包括腦中風的疾病認知、預防、急性期治療、腦血管介入性治療、藥物治療、復健治療、長期照顧、避免再中風等，皆將在內容當中提供最正確且詳盡的回答，給予讀者最直接的幫助。 更多精彩內容請見 www.pressstore.com.tw/freereading/9789868482913.pdf
臺灣慢性精神病發生、死亡、醫療利用分析
為了解決重大傷病 排名 的問題，作者方永翔 這樣論述：
現代人由於社會及環境壓力，慢性精神病的盛行率有升高的趨勢，而且常因生活而忽略這類型疾病對我們的影響，包括危害個人身心健康、甚至是社會安全。臺灣罹患慢性精神病人數相當多，截至108年國人約有近20萬人持有慢性精神病重大傷病卡，佔所有重大傷病卡的21%，在重大傷病中僅次於癌症（來源：衛生福利部健保署）。慢性精神病中最多為「思覺失調症」（俗稱精神分裂症），卡數超過10萬張，第二名為「情感性精神疾病」（俗稱躁鬱症），是所有精神疾病中遺傳相關性最高，近年廣受關注的「老年期及初老年期器質性精神病態」（俗稱失智症）排名第三，預計隨著國人壽命延長而逐年增加。由於不少國人對於精神病存有誤解，國內對慢性精神病之
研究也較少，精神病患之醫療與需求仍不夠清楚，因此本文以探究我國慢性精神病現況，以及患者的醫療利用及地區特性為目標，希冀研究成果可提供政府與各界之參考。本研究以重大傷病中之慢性精神病作為研究對象，探討慢性精神病之患者特性與醫療需求，透過發生、死亡、醫療利用之計算，分析慢性精神病重大傷病於時間、空間的趨勢與特性。本文使用之重大傷病資料庫來自於全民健保，資料年份為2003年至2013年，資料內容包括重大傷病證明明細檔(HV)、門診處方及治療明細檔(CD)、住院醫療費用清單明細檔(DD)、醫事機構基本資料檔(HSOB)等。分析發現慢性精神病發生率逐年下降，死亡率則呈現波動向下之趨勢，與癌症、整體重大傷
病之發生率、死亡率趨勢有明顯差別。慢性精神病者的住院天數高於整體重大傷病者的平均，且為癌症患者的四倍。研究也發現10歲以下幼兒慢性精神病患者有較高醫療利用， 20歲左右有較高的住院需求，甚至超過癌症和整體重大傷病。
宇宙靈氣寶典：通揭開人類天賦本能的奧秘(二版)
為了解決重大傷病 排名 的問題，作者廖云釩 這樣論述：
廖云釩老師以其對宇宙之氣的深刻體悟與應用經驗，以科學的角度，簡顯易懂的敘述，引導 你啟發天賦本能，認知宇宙能量的源頭、學會宇宙靈氣的使用方法於生活當中助己助人、助人助己。 自然平衡的全宇宙裡，大宇宙與小宇宙相互感通、能量交流、合緣共振，只要能善用天賦能力，每個情識個體透過思想、語言、行為的引導，即能自行開啟大宇宙與小宇宙連結的管道，當小宇宙委身共融於大宇宙的無量浩瀚，身心自然能安住於喜悅寧靜之境。 本書圖文並茂、深入淺出地引導讀者瞭解宇宙靈氣的觀念與種種實用方法，更能獨立思考立論，跳脫執著上師灌頂點化的迷思，進而直指人類能自行開啟靈氣引導的天賦。這種好學
深思與溯源辯證的求真求實態度，貫串這本實用書籍全文，更顯其深意。願有志於修學宇宙靈氣的讀者，皆能於此書獲益。 原封面附贈〝啟動七輪暢通中脈CD〞 2016年再版不再隨書附贈CD， 改為通信索取錄音檔，索取方式詳見於書中的說明。
使用整合型電子病歷資料建立肺癌患者短期費用及死亡預測模型
為了解決重大傷病 排名 的問題，作者邱玉涔 這樣論述：
研究背景：癌症花費及死亡人數逐年上升，尤其肺癌位居所有癌症花費第一，其死亡率也遠遠高於其他癌症，應為醫院該重視的重要議題，因此希望透過此研究，分析肺癌病患於單一醫院治療之醫療花費及死亡預測，探討肺癌高費用或高死亡族群之重要特徵，以作為醫院資源分配之參考依據，進而探討更好的以病人為中心之客製化治療方式。研究方法：本研究為回溯性分析研究，使用台灣某醫學中心於2016至2018年確診初次罹患肺癌之病患的病歷資料，擷取確診日期後於該院進行為期一年之就醫資料。使用Orange及Visual Studio Code等文字探勘工具解讀並分析病歷資料內的非結構性變項，選取出高頻率字詞之臨床症狀作為重要變項。
使用結構性變項及非結構性變項分別建立醫療費用預測之Generalized Linear 模式與Decision Tree 模式及死亡預測之Logistic Regression 模式與Decision Tree 模式，選取其中具有顯著效果之變項，建立最終預測模型，並評估其模型是否具有預測價值，最後再比較不同模型之預測差異。研究結果：本研究結果得知非結構性變項對於醫療費用及死亡之預測顯著性較小，可能原因為本研究之研究目的為使用確診後單次門診之基期資料進行後續一年內費用及死亡之預測，因此無法納入後續相關治療內容，且受限於醫師登錄資料的完整性，因此非結構性變項對本研究之研究目的顯著性較小。醫療費用之
實際值與Generalized Linear模式預測值差異及實際值與Decision Tree模式預測值差異之間，其差異平均值皆在95%信賴區間內，而其P值皆大於0.05，表示其預測值與實際值之差異不顯著。而死亡之Decision Tree Model及Logistic Regression Model之AUR值分別為0.835及0.877，因此判斷兩個預測模型皆具有預測力，再將其AUR值進行差異性分析，得知其P值為0.1939，大於0.05，表示兩個模型之間的差異不顯著。結論與建議：本研究發現癌症分期與腫瘤狀態皆會對於醫療費用產生顯著影響，而性別、年齡、癌症分期、腫瘤狀態及吸菸行為對於死亡風
險有顯著影響。因此希望透過此研究之分析結果，以作為醫院資源分配之參考依據，使醫院端能進而探討更好的以病人為中心之客製化治療方式，對於醫院資源的分配以及醫療政策的訂定來說，著實有相當重要之參考價值。若此研究結果能延伸外推至其他類似疾病或其他類型之醫療院所，且得到相似的結論，以較為全面的醫療政策推行並改變醫療資源利用分布，不僅對於國內醫療利用之盈虧有作用，也能促使相關單位致力於提高肺癌的照護模式及醫療品質，並提升國人對於癌症醫療利用之相關知識。