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近代史學與史學方法(2版)

為了解決關西大學科系的問題，作者麥勁生,李弘祺 這樣論述：

　　歷史知識教人認識及肯定自我，知時代興替、明世情之變遷。歷史家面對各種批評，在緊守個人職志之餘，他們勇於和各種學科對話，以求取人之長，補己之短。事實上，百年的史學，研究領域大幅度擴展、史料愈趨準確、解釋更見精密。縱然在過去因為社會和文化氣候的改變，歷史學遇到的挑戰也是前所未有的。 　　本書以近百年歐美歷史學發展概況為中心，綜述當代歷史學觀念及方法之演變。除了記錄各國歷史學家繼承傳統，盡力完善歷史學研究的成就外，亦重點討論歷史學家與社會科學家及哲學家的對話，如何有助擴大歷史學的領域，開創新的研究方法，催生跨學科的研究和誘發各種對歷史學知識的反思。進入二十一世紀，人類生活面

臨巨變，歷史學亦難免受到衝擊。本書提出新時代的歷史學的目的及功能和歷史學家的新使命，希望能引導讀者對此作出思考。

關西大學科系進入發燒排行的影片

臺灣美術、設計與包浩斯的交會-以顏水龍的創作和教學為例

為了解決關西大學科系的問題，作者葉思佑 這樣論述：

本研究以顏水龍(1903-1997)的創作與教學為例，從中考察其作品風格與教 育理念中吸收包浩斯元素與理念的過程。由於顏水龍個人的藝術學習歷程較為複 雜，地域上，觸及臺灣、日本，與法國;時間軸上，橫跨戰前的日治時期到戰後 臺灣，這期間臺灣的美術教育也產生轉變，從日治時期的圖案畫課程，僅以圖像 方法學為導向;到戰後專門美術科系的成立，以培育藝術家為導向，體現出臺灣 美術教育的流變。在 1950 年代美援的協助下，中國生產力中心以及臺灣手工業推廣中心等機 構成立後，諸多的外國學者專家前往臺灣，他們帶來美術設計、工業設計等新知， 促使藝術家開始注意到設計的重要性，與此同時，亦孕育著臺灣在 1960

年代， 設計科系的作興，以及相關刊物的出版。此階段可謂美術領域跨度到設計領域的 轉換期，基於這個轉換，筆者以包浩斯在臺灣的影響作為角度，進行探討，觀看 包浩斯在此時期與臺灣美術、設計的交會。其中，以顏水龍作為包浩斯的導入者之一，作為整個研究架構的核心，有別 於建築史，而是加入美術史的角度，整理包浩斯何時，且如何傳入臺灣，以及 1960 年代前後，臺灣的藝術界到設計界如何理解包浩斯，作為撰述脈絡。並透過戰後， 顏水龍作為畫家、廣告設計家、工藝家、教育家等多重身份，成為不可多得的人 才，原以純美術為目的而推廣手工藝之美的他，在戰後政策的驅動下，轉而推動 具有實業性的工藝品，此過程中，他應用包浩斯

的元素與理念，不僅在圖像作品 與產品製作中呈現，亦在課堂中教授包浩斯概念。從中可一探，顏水龍作為包浩 斯的傳布者，以及包浩斯理念在臺灣的實踐。

【圖解】零基礎入門Excel╳Python高效工作術：輕鬆匯入大量資料、交叉分析、繪製圖表，連PDF轉檔都能自動化處理，讓效率倍增

為了解決關西大學科系的問題，作者金宏和實 這樣論述：

彙整報表、分析資料、製作圖表…… Excel是各行各業必備的工具， 重複開啟資料、剪貼，耗時又耗能， 學會Python，讓多份Excel資料交叉分析，一鍵自動化！ 　　★日本熱銷33,000冊 　　★程式菜鳥也能迅速上手，表格自動化就交給Python，大大提升工作效率 　　★行政人員、文書處理必學的工作書，讓你事半功倍 　　如果你處理數據資料和報表的方式如下，必讀本書： 　　．一個一個開啟報表，選取資料匯入總表，不斷重複相同動作 　　．逐一將表格格式化、設定列印資訊，耗費大量時間 　　．資料逐一繪製圖表、一份一份轉檔，讓自己眼花撩亂 　　平時需要5步驟的Excel操作，學會Pytho

n只需1步驟就能快速完成， 　　讓你工作效率比其他人高，也是各界人才具備的技能—— 　　．學生製作資料分析報告 　　．老師系統化管理成績 　　．主管秒速完成季報、年報業績表 　　．業務人員製作視覺化競業數據資料 　　．行政人員快速完成統計報表…… 　　◎ 最受歡迎也最容易上手程式語言——Python 　　Python是一種可以廣泛使用的程式語言，用於數據分析、資料處理、應用開發等， 　　透過程式，能自動化處理許多繁瑣的步驟，節省大量時間。 　　很多人可能會覺得寫程式很難，是本科系的專業， 　　但Python的程式語言相當簡潔易懂，貼近使用者的習慣， 　　其他程式語言需要寫數十行，Python

只要短短幾行即可， 　　這也讓Python近年來成為最受歡迎的程式之一， 　　無論是本科生、文組生、已學過程式或沒碰過程式的人，都能輕鬆上手。 　　◎用Python處理Excel，把繁瑣工作自動化，效率瞬間提升 　　將Python運用於Excel中，能幫我們自動處理繁複的步驟， 　　使原本需要重複開啟、計算、逐一格式化、轉檔等流程，變得只要一秒搞定。 　　不僅大幅提升工作效率，也能避免在作業時不小心出錯，幫你更快完成大量、複雜的報表： 　　．瞬間匯入大量資料：自動化開啟檔案，挑出所需內容整理成CSV檔、匯入系統 　　．不費力完成交叉分析：先分析客戶資料，再依照商品資訊進行交叉比對 　　．格

式設定與列印：自動將報表格式化，呈現清楚易讀的內容 　　．將資料繪製成圖表：將資料繪製成長條圖、折線圖、區域圖等各式圖表 　　．自動轉檔：將報表自動轉檔為PDF檔 　　本書從Python的基本安裝、基礎語法和知識， 　　搭配Excel製作資料報表常見的職場情境， 　　利用圖解的方式，一步一步教你輕鬆學會用Python自動化處理Excel， 　　讓你追求更高效率、減輕繁瑣的工作負擔！ 專業推薦 　　蔡炎龍｜政治大學應用數學系副教授 　　蘇書平｜《我在微軟學到的模組簡報技術》作者  

以非監督式演算法結合空間型構法則探討五大人格特質中的校園意象

為了解決關西大學科系的問題，作者黃郁喬 這樣論述：

本論文運用R語言探討國立清華大學學士班共168位學生於校園中為期一年的數位足跡，其中結合多維度資料集，例如五大人格特質（外向性、開放性、神經質、嚴謹性、友善性）、國立清華大學課務組課程總表、性別、年級、科系、院所、年、學期、月、星期、時、分、秒等（各式不同時間顆粒），加上多種視覺化套件（plot3d、scatterplot3d、Polygon、networkD3、sankeyNetwork），以及多種時間序列演算法（ETS、ARIMA、STL、NNAR、TBATS），再搭配Kevin Lynch (1960)城市意象、Bill Hillier與Julienne Hanson (1984)空間

型構法則、G. W. Allport與H. S. Odbert (1936)五大人格特質，以及L. D. Baer, W. M. Gesler, 與T. R. Konrad (2000) Wineglass「空間-時間」模型概念，加以探討專屬於國立清華大學校園意象行為。研究結果發現，不同人格特質學生於行走路徑總量及特徵有所不同；不同建築物人流熱點有所差異；ARIMA及ETS時間序列演算法於國立清華大學校園建築物內預測人流熱點較為穩定；開課課程總表結合必選修因素與學生行走路徑呈負相關；學生年級與學生行走路徑呈負相關。本論文在各式資料中探索並發現未知關聯，對於未來「空間-時間」領域研究者提供各式研

究方法及套件，可作為數位足跡相關研究之參考。