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電子商務一定要懂的16堂課：跨境電商X直播帶貨X大數據X區塊鏈X元宇宙X智慧商務(第三版)

為了解決雲端服務 案例的問題，作者吳燦銘,ZCT 這樣論述：

　　近年來因為疫情關係，人們的消費型態改變幅度之大，讓許多企業商家接觸到更多不同的媒體渠道，尤其是在數位商務的環境中競爭更是激烈萬變。面對疫後的電商經營，更需要積極地瞭解有效的行銷方法，並運用正確的工具，以便在數位時代轉型趨勢下，快速應用網路力量觸及潛在新客戶。   　　這是一本學習電子商務與網路行銷實務與理論兼備的實用教材，除了提供電子商務一定要懂的必要基礎資訊外，對於熱門的議題也以焦點專題方式呈現，案例包括：跨境電商、共享經濟與群眾募資、智慧物聯網(AIoT)、直播帶貨、大數據、區塊鏈與比特幣、元宇宙、智慧商務、響應式網頁(RWD)、台塑集團與企業電子化、工業4.0與供應鏈管理、博客來

CRM、行動學習、SEO、微電影影音社群行銷、OBS直播工具軟體、創用CC授權、智慧商務…等，簡潔的介紹讓讀者在輕鬆的狀態下獲取重要新知識，幫助讀者更新電子商務時代的現況與變化。   　　【精彩篇幅】 　　♦ 電子商務基本入門 　　♦ 電子商務的營運模式與構面 　　♦ 電子商務的網路基礎建設與發展 　　♦ 電子商務付款與交易安全機制 　　♦ 行動商務導論與創新應用 　　♦ 電商網站建立與APP設計實務 　　♦ 企業電子化與企業資源規劃(ERP) 　　♦ 現代供應鏈管理 　　♦ 顧客關係管理與協同商務 　　♦ 知識管理與數位學習 　　♦ 網路行銷概說與研究 　　♦ 社群商務的規劃與行銷策略 　　

♦ 網紅行銷與直播贏家工作術 　　♦ 邁向成功店家的LINE工作術 　　♦ 電子商務倫理與法律相關議題 　　♦ 全通路、大數據與智慧商務 　　♦ 電子商務與網路行銷必修專業術語   本書特色   　　✔內容淺顯且全面地說明電子商務必須要懂的資訊，輕鬆理解EC架構 　　✔呼應各章主題，嚴選熱門國內外知名案例，焦點專題實用解析 　　✔運用簡潔圖表取代抽象敘述，引導讀者快速吸收重要知識點 　　✔貼心叮嚀TIPS、章末問題討論，強化學習回顧及深入思考 　　✔分享電子商務與網路行銷常用專業術語，幫助新鮮人一次掌握

雲端服務 案例進入發燒排行的影片

裝修機電材料供應商評選分析與研究

為了解決雲端服務 案例的問題，作者鄭興起 這樣論述：

舉凡所有的商業行為都會形成一條產業鏈，產業鏈中的供應商和客戶是最接近企業的，其中下游商扮演著讓企業獲利的渠道，而供應商卻是企業的生產成本，一家企業要獲利最常見的就是「開源節流」，開源是指增加客戶，節流是指減少供應商的成本，如此才能達到「開源節流」的目的。本研究是以G公司為例，探討G公司對於供應商評選的辦法，透過對於G公司所面對的情況，探討G公司在選擇供應商時可能的考慮因素，並利用PEST進行外部環境分析，波特五力進行內部分析，SWOT整合，九宮格限縮的形式，最終在回歸傳統的五大構面來統整供應商所需要具備的特點。期望本研究的結果能夠提供給相關企業在供應商的評選上作為參考。

大話Flutter跨平台應用開發-入門篇：物聯網、邊緣計算、多載具應用，新世代萬用技能

為了解決雲端服務 案例的問題，作者李秉鴻,周廷諺,薛宇睿 這樣論述：

生活化案例情境導引 案例臨摹操作運用 高效理解Dart語言及Flutter框架 實現萬物聯網一手搞定 　　◆ 生活化案例導引熟悉Dart語言漸次深入Flutter框架 　　◆ 用案例臨摹方式實際操作完整範例程式碼來學習 　　◆ 圖化程式碼解析邏輯流程，一目瞭然易懂易學 　　◆ 重點式回顧與提醒，來點小撇步更能得心應手 　　◆ 針對式設計練習，強化技術能力還可拓展應用層面 　　/本書精粹/ 　　◆ Dart的基本資料型態、邏輯判斷、資料結構與迴圈。 　　◆ Dart的物件導向型態、檔案處理與資料操作。 　　◆ Flutter的靜態頁面實踐－個人部落格。 　　◆ Flutter的動

態頁面與跨頁面狀態共享。 　　◆ Flutter的遠端系統資料調度與緩存。 　　/本書介紹/ 　　一直喜歡研究新技術，特別是有潛力的新技術，而Flutter就屬於這樣的技術。 　　在了解Flutter技術的出現緣由之後，就很迫切地想要讓更多人知道這樣一門具有革新與前瞻性的框架。 　　讓資料分析的人學這個框架！以後可以在跨平台上做一些以前不敢想的跨多平台邊緣計算。 　　讓手機、嵌入式裝置的工程師學習這門框架！使公司的軟體應用可以跨足到多個生活場景。 　　讓後端工程師學習這門框架！用一個具有強型別的程式語言，來寫前端，提升一體化開發時的生產效率。 　　讓前端工程師學習這門框架！將js生

態系與Flutter強而有力的結合。 　　讓雲端工程師學習這門框架！發現寫一個手機應用，竟能如此有效率地無縫結合雲端。 　　從以前接觸雲端、區塊鏈開始，自己始終都是那種前頭領跑，享受過技術紅利的技術人。 　　一直都很希望能有更多的人，也能享受到這種先發的技術紅利。 　　一起努力，一起成長，謝謝！  

藉由機器學習中決策樹方法實施相似採購案例參照之研究-以某機構料件採購為例

為了解決雲端服務 案例的問題，作者張雅惠 這樣論述：

採購就是要在有限預算中買到符合需求的料件，並滿足需求期程與良好品質。近年來各企業與政府採購案數量正逐年提升，為維護採購獲得料件品質，除了承包商製程管理之外，也應重視採購作業之流程分析。傳統採用的方法，多使用資料庫將採購資料蒐整；隨著現今智能機器蓬勃發展，我們希望以機器學習的方式建立決策樹的模型，並分析取得影響購案的特徵再加以訓練，甚至進一步找到資料訓練後之分類性質，以便能事先分類欲採購料件，依分類後相同類案獲得採購資訊。 本研究應用機器學習的方式，以具有分類能力的決策樹系統進行分類。通過採購料件原有料號分析，找出不同種類關鍵字的區分節點，如機械加工、塑橡膠件、木材製造、五金扣件、電子料

件、原材料、化學料件、副料…等等。經由系統訓練分類購案承製採購料件，以利後續再行採購同類料件時，能夠協助後續採購人員，獲得充分輔助資訊出案採購。評估此系統可提高採購正確率、提升料件品質、減少購案準備時間。 研究結果顯示以自動化資料系統分類，可提供正確採購料件資訊、提升採購案件資訊透明度，提高採購正確率、減少購案前期準備時間，並以關鍵搜索辨識採購案件資料，有利增進後續採購品質與確保期程內明確且快速獲得需求品項。