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運用文字探勘與文本情感分析技術探討消費者評論－以Booking.com網站為例

為了解決雲端點歌機評價的問題，作者劉倫嘉 這樣論述：

行動上網已經是生活不可或缺的隨身物，而網路帶動的就是資訊的依賴，尤其是網路相關平台，都極度有可能隱藏重要的訊息，因此想透過文字探勘技術手法，透過文字的輸入，快速的找出關鍵重要訊息。而本研究目的是從消費者評論挖掘出提供旅宿飯店具體改善資訊以及探討消費者住宿過後的感受。 研究方法是透過網路爬蟲收集Booking.com推薦網站中消費者評論，利用文字探勘手法來進行資料挖掘，透過好壞評論找出關鍵詞來作為文字探勘的基礎，而探勘工具是使用Python語言來進行技術上的實作。使用文字探勘的技術有LDA主題模型，是為了找出主題內容的結果，並針對主題內容結果去瞭解旅宿飯店要改善的相關資訊

，以及使用關聯規則找出評論之間的規則，進一步瞭解消費者住宿後的感受。 研究結果顯示，不論從主題模型或是關聯規則上消費者評論對於旅宿飯店有著許多資訊可以提供參考，例如:早餐好吃、環境衛生、硬體設備、交通運輸等都是消費者住宿後所在意的事情。如果能夠將這些資訊加以運用，一定能讓旅宿飯店業者有更好的業績。盼此研究能夠讓其它旅宿飯店業者、旅遊愛好者和社會有所貢獻。