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西遊面紙

為了解決電子書app推薦ptt的問題，作者謝東霖 這樣論述：

　　原來孫悟空是個阿宅 　　原來唐僧是史上最早的漢化組 　　原來五指山也會被都更 　　史上最惡搞、最爆笑、最走在時代尖端的西遊記！ 名人推薦 　　Cherng馬來貘、黃色書刊、掰掰啾啾、爵爵港不停 熱血跨刀推薦 作者簡介 謝東霖 　　臺藝大戲劇系畢業，現職為插畫家，作品獲ㄇㄞˋ點子、妞新聞、ETtoday專訪報導，曾於蘋果日報副刊開設專欄，並獲LINE邀請，於旗下漫畫APP連載創作。演講或合作邀約，請來信至：[email protected]。 推薦序 飛天遁地、逆轉困境的新西遊 　　前一陣子接到東霖的通知，希望我能替他將要出版的漫畫集《西遊面紙》寫序。得知這個消

息時，我是既驚訝又高興，因為當時《西遊面紙》這部作品在LINE Webtoon上面才連載了四個月，而且網路原創漫畫平台在台灣還算是全新的模式，我們也尚未對這部作品做過任何傳統意義上的「打書」活動。沒想到一個只能用手機App跟網路瀏覽器觀看的漫畫，居然在短短時間內就得到出版社的青睞，願意投資出版。 　　台灣一直都是以日本漫畫為主流的市場，但由於網路盜版漫畫太多，造成紙本的銷售量節節衰退，連漫畫出租店都難以經營下去。相對小眾的本土原創漫畫則面對了更加嚴苛的挑戰，當書本銷售不佳時，出版社願意投資在新作品的金額也會相對地減少，因此新作品難以有效的被讀者認識，銷售量也越來越低，當漫畫家無法靠出版漫畫謀

生時，作家也只能減少創作的時間，想辦法另尋出路。好作品越來越少時，讀者也會覺得本土原創漫畫越來越無趣、出版社的銷售量當然也越減越低，如此就形成了一個三輸的惡性循環。 　　儘管出版界的情況嚴峻，《西遊面紙》似乎是找到了突破的法門。首先得讚賞東霖七十二變的編劇功力，西遊記是個眾人皆知的傳統故事，但東霖卻融入了大量的現代元素在內，包含了PTT鄉民文化、食安風暴、台北市長選舉、立委罷免案等等，即使他是依照西遊記的故事主線進行，也能讓不同年齡的讀者都看得饒富趣味。第二個突破點就是網路連載了，一場好的表演終究是需要觀眾的掌聲，在這個資訊爆炸的時代，要找到觀眾卻顯得無比的困難，即使將漫畫免費分享在個人部落

格或社群網站上，能夠觸及到的讀者也是相當有限的。這時LINE Webtoon就提供了一個極佳的機會，讓好作品能被介紹給數以萬計的漫畫愛好者。 　　一直以來，漫畫作品幾乎都是從週月刊連載、到單行本、再到電子書這樣從紙本進而延伸到網路的過程，而這次《西遊面紙》的連載卻是一個飛天遁地的逆轉過程，讀者可能在網路上看過了大部分的內容，但因為作品的價值透過網路有所發揮，才催生了單行本。我非常感謝魔酒出版社的出版計劃，不但讓網路漫畫的讀者可以一卷在手，也讓習慣閱讀紙本的讀者有機會接觸到《西遊面紙》的內容。最後要感謝東霖的努力，讓LINE Webtoon上的網路漫畫能這麼快就面世，期許這本書的誕生代表著台灣

出版界的困局也即將被逆轉。 文．LINE WEBTOON 中文版編輯 林師歡 作者序 　　即使沒讀過西遊記原著，也會有幾個改編過的版本進入到大家的記憶中，比如說是周星馳的《大話西遊》，比如說是張衛健主演的《西遊記》，比如說是林奕華的舞台劇《西遊記：What is Fantasy？》。 　　這是一個戰場，如今，我也踏了進來。 電影、小說、漫畫、遊戲……西遊記已經被詮釋千百遍了，如果玩得不有趣，講得不特別，那不如不說。 　　抱著這樣的任性，我創作了《西遊面紙》，從名字開始就充滿惡搞的一部創作，坦白說當我在臉書上貼出第一篇的時候，我根本沒想到會出成書。 　　我只想著，我要創造一個最自

私的版本，即使笑點很宅，即使笑點很鄉民，即使笑點很台灣，我也不管，就是要畫，因為這就是我最喜歡的樣子。 　　很幸運的是，西遊面紙獲得了出乎意料的迴響，不但成為我粉絲專頁最受歡迎的創作，更在批踢踢Joke板三度被推爆，還登上LINE WEBTOON連載，如今更是出版實體書。 　　看來劇情的超展開，也會讓作品本身跟著超展開，到底唐僧一行人的取經之路，可以走到什麼地步，老實講，我也不知道，但我覺得這才是最有趣的地方，你以為他們最後真的會去西天？哈哈，那可不一定…… 　　希望你喜歡這個故事，西遊面紙！

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植基於自動化社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析-以航運股為例

為了解決電子書app推薦ptt的問題，作者呂承恩 這樣論述：

隨著網際網路發展普及，使得資訊網路對於人類的生活是更佳的親密，文字逐漸成為網路世界裡最常被溝通的媒介，人們亦透過社群網路表達對於股市議題的意見與看法，這些大量的討論議題成為了資訊大熔爐。在網路上，人們可持個人意見來相互探討股市議題，因每個人的立場不同，而產生了帶著鮮明個人情緒之討論，因此社群網路論壇之輿情分析探討有充分的必要性。本研究以增廣中文意見詞詞典 (ANTUSD) 為建立詞庫之基礎，並借助中研院斷詞系統將評論內容進行字詞拆解，藉由比對詞庫中所有字詞及所提出之意見詞，計算出評論情緒值，是以，字詞辨識及中文語法規則是情緒分析的充分必要條件，本研究透過自然語言處理問題，進行文字間的極性關係

處理文字間的極性關係分析，並辨識出正面或負面等情緒。此外，為了更進一步地提升系統評價的能力，藉由批踢踢股票版上之留言所使用之字詞出現頻率來調整原資料庫內之權重值，並搭配隔日航運各類股日報酬率計算皮爾森相關係數，並透過相關統計數據來確認系統評估獲利之能力，其中，主升期間2的貨櫃類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的負向報酬成顯著相關，主跌期間2的散裝類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的正向報酬成顯著相關，主跌期間2的航空類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的負向報酬成顯著相關，這顯示本研究在社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析具有一定程度的貢獻。