骰寶規律的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們查出實價登入價格、格局平面圖和買賣資訊

孩子愛生氣、易分心？這樣教就對了：透過 100個小細節，提升孩子注意力及學習力

為了解決骰寶規律的問題，作者李靜王應美 這樣論述：

最好的專注力練習方式—— 就從理解孩子的想法及情緒開始。 每個孩子都是獨一無二的，教養方式也不是自由放任就好。 請父母和孩子一起解決，影響注意力及情緒的不良因素， 讓我們透過100個生活小細節，培養出孩子的良好專注力。 　　「注意力比智商更能影響一個人的成就」 　　注意力是記憶力、思考力、觀察力及想像力的基礎， 　　學習效率低、容易分心、情緒起伏大及依賴性強，都是專注力缺乏導致。 　　家長該如何做，才能讓你的孩子提升學習效率、養出好品格及好習慣？ 　　孩子不是不聽話，只是需要你的理解！ 　　就讓我們從生活裡的100個小細節開始練習吧！ 本書特色 　　我的孩子易分心、不專心怎麼辦?

　　我的孩子個性急躁、衝動，做事總是忘東忘西怎麼辦? 　　情緒有兩個開關：一個是負面情緒，一個是正面情緒。 　　負面情緒會分散注意力，正面情緒會提升注意力。 　　注意力不集中，不僅會影響孩子的學習力、想像力及情緒控制， 　　甚至連自信心、時間管理、獨力能力等等都會受到影響。 　　注意不集中有時不是小孩的問題，父母給予的教養環境及身教影響也很大! 　　因為父母是孩子的第一任老師，是孩子學習、模仿的榜樣。 　　透過書裡的100個生活小故事來告訴所有父母， 　　當你的孩子有注意不集中的情況發生時，該如何應對。 　　書裡並分享趣味小遊戲，可以訓練孩子的注意力。 　　請父母跟孩子一起調整生活細節，一

起培養孩子良好的注意力! 　　★有品質的環境，是提升注意力的重要因素 　　父母過多的關注，也是讓孩子分心的原因 　　雜亂的空間，影響孩子的學習專注力 　　無心的言語暴力，跟肢體暴力一樣會傷到孩子 　　良好的飲食也能幫助孩子更加專注 　　充足的睡眠，更能幫助提升孩子學習力 　　★從小學會自我管理、掌控自我情緒 　　生活處處是小事，再微小的事物都要認真對待 　　管理好自己的脾氣，也是集中注意力的訓練 　　面對孩子任性、無理的要求時，請用冷處理方式 　　利用「延遲滿足」來訓練孩子自制力 　　成績不代表一切，還有更多比成績還重要的事物 　　★透過趣味遊戲及訓練，提升孩子注意力 　　請父母跟孩子一

起練習專注力訓練遊戲，透過傳話遊戲、摺扺遊戲、數字遊戲等，逐漸提升注意力 　　常見的玩拼圖、記憶遊戲、找出不一樣等遊戲，讓孩子邊玩邊訓練大腦 　　搭配科學性的訓練方法，如:說故事、玩骰子、記憶力考驗，有效幫助孩子找回專注力 專家真心推薦 　　王意中心理治療所 所長／臨床心理師　王意中 　　國際演說家暨親子教育專家  吳娟瑜   作者簡介 李靜 　　家庭教育研究員，兒童小說作者。 　　曾創作出版過多本家庭教育類書籍和兒童小說。 　　代表作有「陪孩子走過3～6敏感期」、「陪孩子度過7～9叛逆期」等。 王應美 　　家庭教育工作者，自由創作家。 　　一直致力於研究如何培養身心理都健康

、人格健全的孩子。   第一章　注意力─智力的基本構成要素之一 細節1　集中注意力學習，效率會更高 ——注意力是孩子掌握知識與技能的關鍵鑰匙       細節2　孩子，讓媽媽少操點心吧！ ——注意力與智力密切相關 細節 3　你的想像力真豐富！ ——注意力集中可以提升想像力，增加創造力       細節 4　你的思考方式很獨特呢！ ——注意力可以訓練孩子的思考能力 細節 5　你的記憶力真好！ ——注意力決定你的記憶力 細節 6　你觀察得很仔細哦！ ——觀察力與注意力相輔相成 細節 7　你學習效率很高哦！ ——注意力集中，學習效率就高       細節 8　有自信的去面對挑戰！ ——集中注意

力能帶來自信，消除緊張   細節 9　你會主動收拾自己的房間啦！ ——培養自動自發，能獨立思考的孩子 細節 10　終於不用每天催你寫作業了！ ——培養注意力，就能提升孩子的自發性   第二章　注意力不集中的原因 細節 11　打罵的養育方式，會影響孩子的一生！ ——打罵教育不僅無效，也會降低孩子的注意力   細節 12　放學後要去補習哦！ ——過多的補習，容易分散孩子的注意力 細節 13　充斥3C誘惑的生活環境 ——這樣的環境叫孩子怎能不分心 細節 14　我的鞋子去哪了？ ——雜亂的家庭環境，易分散孩子的注意力    031 細節 15　爸爸，你可以到外面講電話嗎？ ——吵雜的家庭環境，不利於孩

子集中注意力       細節 16　媽媽，你看我，你看我！ ——為了引起父母的關注，反而分散了注意力 細節 17　不要催我，越催我會越緊張！ ——不停地催促，只會干擾孩子的注意力       細節 18　我怕老師罵我、同學不喜歡我！ ——孩子懼怕社交，注意力也易被分散 細節 19　爸爸也這樣啊，媽媽怎麼不去唸他呢？ ——父母是孩子模仿的榜樣       細節 20　媽媽，我好累！ ——壓力太大，孩子的注意力難以集中 細節 21　媽媽，我想安靜地看書！ ——父母的過度關心，只會打斷孩子的注意力          第三章　有品質的環境─提升孩子注意力的重要因素 細節 22　寶貝，晚安！ ——充足

且優質的睡眠，可以提高孩子的注意力 細節 23　寶貝，來陪媽媽跑步呀！ ——運動對注意力的集中有正面的幫助 細節 24　寶貝，不能挑食哦！ ——均衡的飲食能讓孩子的注意力更集中 細節 25　以後就在你專屬的書桌讀書吧！ ——學習環境良好，注意力更集中   細節 26　你讀書的時候能不能夠專心一點？ ——言語暴力跟肢體暴力一樣會傷害孩子 細節 27　這個問題我都說過多少遍了！ ——不停地嘮叨、碎唸，只會分散孩子的注意力 細節 28　放假也不能賴床哦！ ——規律的作息，有利於孩子注意力的集中 細節 29　孩子的想法也很重要！ ——開放且舒適的溝通環境，有利於集中注意力 細節 30　進孩子的房門前請

先敲門！ ——給孩子私人的空間，減少對孩子的干擾 細節 31　這週末你想去哪裡玩呢？ ——適時放鬆，學習才能事半功倍 細節 32　爸爸很愛媽媽哦！ ——創造和諧溫暖的家庭環境，保護孩子的注意力   第四章　掌控情緒─好的情緒是注意力集中的前提 細節 33  有不開心的事就跟媽媽說！ ——和孩子做朋友，傾聽孩子的聲音       細節 34　暴力不能解決問題 ——引導孩子正確發洩情緒       細節 35　別害怕，你可以的！ ——消除孩子的恐懼感，幫助孩子集中注意力       細節 36　媽媽，我不想去上學！ ——孩子有厭學情緒，當心是注意力惹的禍   細節 37　如果別人對你大吼大叫，你也

會很難過吧！ ——引導孩子換位思考，幫助孩子控制負面情緒   細節 38　用笑臉來面對每一天 ——積極樂觀的情緒，讓孩子做事更認真       細節 39　為什麼別人都比我好？ ——別讓嫉妒心影響孩子的注意力   細節 40　媽媽，這裡太吵了 ——高敏感孩子的相處方式要特別留意   細節 41　先別寫作業了，我們來玩個小遊戲吧！ ——轉移孩子的注意力，幫助孩子穩定浮躁情緒   細節 42　你知道媽媽為什麼不理你嗎？ ——對待孩子任性的要求，採取「冷處理」教養方式   細節 43　利用等待及自我控制，來達到目的！ ——運用「延遲滿足」訓練，有效提升孩子的注意力   細節 44　都怪我表現得不夠好

！ ——別讓「罪惡感」困住了孩子          第五章　以身作則─父母是孩子集中注意力的榜樣 細節 45　我們一起閱讀吧！ ——陪孩子一起閱讀，提升孩子的注意力       細節 46　「因為媽媽是大人呀！」 ——因為是大人，所以可以三心二意嗎？       細節 47　你讀書累？媽媽工作也很累！ ——父母要耐心地引導孩子排解壓力       細節 48　媽媽也有自己的夢想！ ——為夢想堅持，也是孩子集中注意力的動力       細節 49　對不起，媽媽情緒失控了！ ——控制自己的情緒，也不會影響孩子的心智       細節 50　孩子，你是獨立且自由的！ ——不強行讓孩子接受父母的想法 

  細節 51　小點聲，爸爸在看書哦！ ——用行動告訴孩子，專注學習很重要   細節 52　今天跟爸爸去上班吧！ ——帶孩子一起去工作，讓孩子看見父母專心的樣子   細節 53　你和爸媽是平等的！ ——不向孩子展示父母權威，與孩子建立平等關係       細節 54　你願意幫媽媽分擔一些家務嗎？ ——不過度呵護孩子，培養孩子注意力的穩定性      第六章　自我管理─孩子集中注意力的保障 細節 55　今日事，今日畢！ ——凡事有輕重緩急，讓孩子提前做好規劃   細節 56　衝動容易犯錯，請控制好自己的脾氣！ ——培養自制力，解決孩子注意力不集中的難題   細節 57　生活處處都是小事，都需要認

真對待！ ——培養孩子認真對待每件事情的好習慣       細節 58　就算媽媽不在，也要自動自發做好自己的事！ ——嚴以律己，培養孩子的自律性   細節 59　你說到做到了，真棒！ ——答應的事要做到，做事才會更專注   細節 60　我的衣服是不是很奇怪呀？ ——管理好自我形象，使注意力不被干擾       細節 61　做事要有始有終，不能半途而廢！ ——鼓勵孩子坦然接受挫折，堅持做好每一件事   細節 62　成績差不等於你很差勁！ ——成績不代表一切，重點是要專注於學習   細節 63　沒有笨孩子，只有懶孩子！ ——幫助孩子克服惰性，培養孩子的上進心   細節 64　一分耕耘一分收穫，學習

沒有捷徑！ ——只有專注學習，才能提升學習能力      第七章　增強時間觀念─提升孩子注意力的重要方式 細節 65　時間非常珍貴，浪費時間就等於浪費生命！ ——克服拖延的壞習慣，提高孩子做事的注意力   細節 66　現在是練習書法的時間！ ——做好時間規劃，什麼時間就該做什麼事   細節 67　準時就是帝王的禮貌 ——培養孩子的守時觀念，學會合理分配注意力   細節 68　你的時間你做主！ ——適當放手，讓孩子學會安排自己的時間   細節 69　數學題目太難解了嗎？ ——把問題拆解，逐步解決困難       細節 70　再賴床就趕不上火車啦！ ——別讓賴床打亂時間，使注意力受到影響   細節

71　等到長針指到六，電視就必須關掉囉！ ——借助其它物件，幫助孩子增強時間觀念   細節 72　時間都去哪了？ ——注意力不集中的時候，時間也在溜走       細節 73　從小養成自律的好習慣 ——利用筆記本記錄，讓孩子效率更高   細節 74　珍惜現在才是最重要的！ ——專注於當下，才能擁抱美好未來       細節 75　把今天的作業都做完，需要多久呢？ ——設定時間期限，專注地完成學習任務          第八章　培養孩子的興趣─透過興趣抓住孩子的注意力 細節 76　選一個你想學的才藝課 ——才藝補習不用多，關鍵是孩子是否有興趣       細節 77　你喜歡的事對你沒有幫助！

——請父母不要否定孩子的興趣       細節 78　你願意當媽媽的老師嗎？ ——主動融入孩子的世界，引導孩子發展興趣       細節 79　這是你畫的嗎？畫得真棒！ ——學會讚賞孩子的興趣，以增強孩子注意力  細節 80　這個問題問得很有深度！ ——認真對待孩子的提問，提升孩子的注意力       細節 81　原來你對書法感興趣啊！ ——興趣的表現成績不重要，單純為興趣而學 細節 82　鼓勵孩子多嘗試、多用腦、多動手！ ——給孩子多一些嘗試的機會，種下興趣的種子   細節 83　喜歡就去做吧！ ——偷偷發展興趣，是分散孩子注意力的催化劑      第九章　趣味遊戲─訓練孩子集中注意力的方法

細節 84　找出不一樣 ——訓練孩子的視覺注意力       細節 85　辨別聲音的方位 ——訓練孩子的聽覺注意力       細節 86　大聲朗讀 ——訓練孩子眼、耳、口的協調性   細節 87　閉目單腳站立遊戲 ——訓練孩子身體的協調性       細節 88　傳話遊戲 ——訓練孩子的溝通能力和理解能力       細節 89　摺紙遊戲 ——訓練孩子的注意力       細節 90　一起來照鏡子 ——訓練孩子的警覺性       細節 91　數字遊戲 ——訓練孩子臨機應變的能力   細節 92　文具盒裡有什麼 ——訓練孩子的記憶力       細節 93　有趣的拼圖 ——訓練孩子的意志力

       細節 94　123，木頭人 ——訓練孩子的自制力       細節 95　大聲說出你的想法 ——培養孩子的獨立性       細節 96　我的時間，我說了算 ——培養孩子的時間管理能力      第十章　進行科學訓練─逐步提升孩子的注意力 細節 97　10秒之內你能記住多少？ ——訓練注意力的廣度       細節 98　一起玩天女散花吧 ——訓練注意力的穩定性   細節 99　故事的結尾你來說 ——訓練注意力的分配性   細節 100　猜猜骰子在哪裡？ ——訓練注意力的轉移性      前言 　　為了不讓孩子輸在起跑線上，父母們都會想幫孩子找最好的學校，報最好的補習班，買

最新的智慧學習工具。連孩子的飲食、生活用品、穿著等等都很要求，希望滿足孩子生活上的一切需求，使孩子可以獲得更好的成績。然而，往往成績都不是太理想，令很多父母既失望又傷腦筋。 　　錢也花了、課也上了，孩子的成績和表現依然達不到父母的期望，這是為什麼呢？ 　　有的父母反映，孩子上課總是坐不住，不停地東張西望；還有些父母說，孩子沒有定性，做什麼事都是三分鐘熱度，什麼都想要學，卻又都不認真學，最後什麼都學不精……其實，父母們所反映的這些現象，追根究底就是孩子們注意力不集中的問題，注意力不集中就是孩子達不到父母期望的根本原因。 　　注意力不集中的表現遠遠不止上面提到的這些。寫作業的時間過長、做事有

頭無尾、總是忘東忘西、情緒過於急躁、遇到困難就想放棄、記憶力不佳、反應過慢等，都是孩子注意力不集中的表現。 　　注意力是智力的五個基本因素之一，是記憶力、觀察力、想像力、思維力的準備狀態。父母如果想要孩子達到自己的期望，並在將來擁有一個更好的前途，就必須培養孩子的注意力。 　　孩子注意力不集中，是由多種因素造成的。體罰式的教育、過多的補習、吵雜的環境、父母的不良行為、父母的過度關心等等，都會導致孩子的注意力無法集中。當發現孩子注意力難以集中時，父母們可以從這些方面找出原因。 　　有些父母會說：「只是找出原因有什麼幫助，要有解決的辦法，才能提升孩子的注意力。」可是，要怎麼做才能提升孩子的注

意力呢？ 　　鑒於此，我們編寫了本書。本書第一章介紹了注意力對孩子的重要性，第二章深入剖析了孩子注意力不集中的根源，第三章到第十章分別從有品質的生活環境、掌控情緒、父母以身作則、自我管理、時間觀念、興趣、趣味遊戲、科學訓練等八個方面，來分析和探討孩子的注意力問題。 　　孩子的注意力能否得到提升，與孩子生活品質和成長環境的好壞有關。有規律的作息、均衡的飲食、安靜的學習環境、開放的親子溝通、有愛的家庭環境等，都能為孩子集中注意力提供有利條件。 　　情緒有兩個開關：一個是負面情緒，一個是正面情緒。負面情緒會分散注意力，正面情緒會提升注意力。負面情緒包括憤怒、緊張、焦慮、嫉妒等。父母是孩子的第一

任老師，是孩子學習、模仿的榜樣。工作投入、專注於一件事的父母，可以為孩子樹立一個注意力集中的榜樣，這種無聲的教育遠勝過一直嘮叨孩子的方式。 　　關於培養孩子注意力的方法，除了本書中所提出的建議之外，父母們要根據孩子的具體情況，主動去發掘、創造出更適合孩子的方法。希望本書能夠為更多的父母排憂解難，幫助更多的孩子集中注意力，讓他們更健康及自信地成長。  

模型思維：簡化世界的人工智能模型

為了解決骰寶規律的問題，作者龔才春 這樣論述：

對從事演算法研究與演算法開發的人來說，模型的學習與使用必不可少。尤其是在目前備受關注的人工智慧領域裡，人人談模型，新模型也是層出不窮，讓人眼花繚亂。   模型讓人又愛又恨：可愛的地方在於它確實能夠解決實際問題，而且其有效性一般都經過了檢驗；可恨的地方在於學習它是一件非常痛苦的事情，尤其是對人工智慧的初學者來說。   《模型思維》將人工智慧在現實生活場景中解決的問題分類，並根據這個分類來介紹各種模型。書中將人工智慧問題分為權重問題、狀態問題、序列問題、表示問題、相似問題和分類問題六大類，方便讀者瞭解各個模型之間的關係，也方便讀者理解各個模型的適用場景。   《模型思維》儘量更多地結合模型的使用場

景，更多地介紹實際業務需求之間的關係，更多地採用生活中淺顯易懂的例子，方便人工智慧的初學者學習模型。   《模型思維》不僅適合希望學習和運用人工智慧模型到具體應用場景的企業工程師、科研院所的學生和科研人員，也適合對人工智慧模型感興趣的讀者，説明其將模型思維應用到生活中。 龔才春 畢業於中國科學院計算技術研究所，工學博士學位；教授，博士生導師；長期從事人工智慧與人力資源等領域的研究。   中關村科金技術人工智慧研究院院長，職品匯創始人，大街網原首席科學家，阿裡巴巴原搜索研發專家。   在大資料採擷方面有許多成功經驗，創辦了大資料虛假簡歷識別平臺職品匯；在自然語言處理，尤其是語

義理解、知識圖譜等方面有深刻理解，中文幽默識別是其一個有特色的研究工作；曾負責淘寶評論的情感分析等工作。 第1篇 模型為什麼這麼神奇 模型是一個很常見的名詞。與人力資源管理相關的有漏斗模型、人才模型、定級模型等；與工程師相關的有線性回歸模型、隱瑪律可夫模型、LDA模型等；與業務相關的有價格預測模型、銷量預測模型等；與銷售相關的有SSM模型、銷售漏斗模型、銷售能力模型等；與行銷相關的有市場衝突矩陣模型、品牌五力模型、區域行銷模型等……但到底什麼是模型、怎麼選擇合適的模型、怎麼創新模型，則是仁者見仁，智者見智。 第1章 為什麼要建立模型 2 1.1 什麼是模型 2 1.2 無處不在的模型 4 1

.3 模型的意義 4 1.3.1 萬有引力定律 4 1.3.2 大陸漂移假說 5 1.3.3 日心說 5 1.4 模型都是對的嗎 6 1.4.1 模型可以是錯的 7 1.4.2 模型可以是未被證實的 7 1.4.3 模型可以是互相矛盾的 7 1.5 什麼模型是好模型 8 1.5.1 表示客觀事物的能力 8 1.5.2 簡化客觀事物的能力 9 1.5.3 評價模型好壞的模型 9 1.6 模型的演化 9 1.7 正確看待模型的價值與缺陷 10 1.7.1 正確看待模型的局限性 10 1.7.2 用歷史的觀點看模型 10 1.7.3 拋棄對模型的階級觀點 11 1.7.4 用發展的觀點看模型 11

1.8 本書的特點 12 1.8.1 對讀者的基礎要求 12 1.8.2 從場景出發講模型 12 1.8.3 從方法論的視角講模型 13 1.8.4 用類比的技巧講模型 13 1.8.5 避免讀者被數學公式嚇倒 13 1.8.6 避免“知識的詛咒” 14 1.9 本書主要內容 14 1.9.1 權重模型 15 1.9.2 狀態模型 15 1.9.3 序列模型 15 1.9.4 表示模型 16 1.9.5 相似模型 16 1.9.6 分類模型 16 第2章 模型的運用 18 2.1 用知識圖譜表示問題 18 2.1.1 知識圖譜的基本理念 18 2.1.2 建立知識圖譜的一般步驟 19 2.1.

3 問題的屬性研究 19 2.1.4 問題的關係研究 20 2.2 問題分析的示例 20 2.2.1 前提假設分析 20 2.2.2 已有資料的分析 21 2.2.3 待求資料的分析 21 2.2.4 關係分析 21 2.3 權重問題的判斷 22 2.4 狀態問題的判斷 24 2.5 序列問題的判斷 25 2.6 表示問題的判斷 25 2.7 相似問題的判斷 26 2.8 分類問題的判斷 26 2.9 模型之間的關係 27 第2篇 權重模型：計算你的分量 世界上的萬事萬物，紛繁複雜，讓人眼花繚亂。幾千年來，人類一直在試圖發現事物背後的共性規律。在電腦學者眼裡，世界上幾乎所有問題，最終都可以歸

結為權重計算的問題。 權重問題是一個通用問題，在各個學科中都已經有許多深入的研究，也有了許多計算各種各樣權重的方法。將這些權重計算方法進行整理並抽象，就簡化為模型了。 第3章 TF-IDF模型 33 3.1 應用場景 33 3.2 詞頻率—逆文檔頻率模型的計算 34 3.2.1 詞頻率模型 34 3.2.2 逆文檔頻率模型 37 3.2.3 TF-IDF模型 39 3.3 詞權重模型的平滑 40 3.4 引申閱讀 40 3.4.1 發明歷史 41 3.4.2 發明人簡介 41 3.4.3 最新研究 42 3.5 本章總結 42 第4章 線性回歸模型 43 4.1 應用場景 43 4.2 直觀理

解回歸問題 44 4.3 一元線性回歸問題 45 4.3.1 鋼軌長度與溫度的關係 45 4.3.2 判斷最合適直線的兩個原則 47 4.3.3 最小二乘法 50 4.4 多元線性回歸問題 52 4.5 標準方程法 53 4.5.1 一些符號定義 53 4.5.2 矩陣表示 54 4.5.3 參數求解 55 4.5.4 用標準方程法計算銀行授信額度 58 4.6 梯度下降法 60 4.6.1 梯度下降法的直觀理解 60 4.6.2 坡度最陡下山法 63 4.6.3 坡度最陡下山法的類比 64 4.6.4 梯度下降法的計算 66 4.6.5 銀行授信額度的計算 67 4.7 梯度下降法與標準方程

法的區別 68 4.8 引申閱讀 69 4.8.1 最小二乘法的發明 69 4.8.2 梯度下降法的發明 69 4.8.3 最新研究 69 4.9 本章總結 71 第5章 PageRank模型 73 5.1 應用場景 73 5.2 PageRank的直觀演算法 74 5.2.1 直觀理解 75 5.2.2 模型的初始化 77 5.2.3 模型的反覆運算 79 5.3 直觀演算法的漏洞修復 81 5.3.1 非連通漏洞 81 5.3.2 過河拆橋型漏洞 82 5.3.3 孤芳自賞型漏洞 85 5.3.4 過分謙虛型漏洞 85 5.3.5 隨機遊走模型 86 5.4 PageRank模型的計算 8

8 5.4.1 連結關係表 88 5.4.2 連結流覽矩陣 88 5.4.3 直接流覽矩陣 89 5.4.4 狀態轉移矩陣 89 5.4.5 反覆運算計算 90 5.4.6 計算示例 91 5.5 引申閱讀 92 5.5.1 收斂性證明 93 5.5.2 發明歷史 94 5.5.3 發明人簡介 94 5.5.4 相關研究 95 5.6 本章總結 95 第3篇 狀態模型：加官進爵的模型 事物是變化的，我們也要從意識形態上跟上客觀事物的變化，否則就會犯“刻舟求劍”的笑話。目前，最好的描述事物狀態改變的模型是自動機模型，又被稱為有限狀態自動機模型。 在電腦領域，有很多自動機模型的應用場景。例如常見

的正向最大匹配分詞演算法其實就是一個自動機模型；在自然語言處理中，中文分詞、語音辨識、詞性標注、字串查找、拼寫糾錯、模糊匹配等都是自動機模型的變種；在網路安全領域中，我們最熟悉的病毒掃描場景，很多都使用了AC自動機模型，這也是一種狀態轉移自動機模型。 第6章 有限狀態自動機模型 100 6.1 應用場景 100 6.1.1 Java詞法分析 100 6.1.2 Java詞法分析示例 101 6.2 直觀理解與形式化描述 103 6.2.1 自動機模型的直觀理解 103 6.2.2 形式化描述 105 6.3 詞法分析自動機模型 105 6.3.1 注釋識別自動機 105 6.3.2 保留字識別

自動機 107 6.4 位址解析自動機模型 108 6.4.1 位址解析場景概述 108 6.4.2 地址解析的難度 109 6.4.3 標準地址庫建設 110 6.4.4 位址識別自動機模型 111 6.5 引申閱讀 113 6.5.1 發明歷史 113 6.5.2 發明人簡介 114 6.5.3 最新研究 115 6.6 本章總結 115 第7章 模式匹配自動機模型 116 7.1 應用場景 116 7.2 形式化描述 118 7.3 BF模式匹配演算法 118 7.3.1 BF演算法的直觀理解 118 7.3.2 BF演算法的匹配過程示例 119 7.3.3 BF演算法的偽代碼表示 12

1 7.3.4 BF演算法的自動機模型 121 7.4 RK模式匹配演算法 122 7.5 KMP模式匹配演算法 123 7.5.1 KMP演算法的直觀理解 123 7.5.2 KMP演算法的匹配過程示例 125 7.5.3 移動長度的計算 127 7.5.4 KMP演算法的自動機模型 129 7.5.5 KMP演算法的總結 129 7.6 BM模式匹配演算法 129 7.6.1 後向BF演算法 130 7.6.2 實現跳躍式匹配 131 7.6.3 基於壞字元的模式匹配過程 132 7.6.4 壞字元匹配演算法的缺陷 137 7.6.5 好尾碼的匹配規則 138 7.6.6 BM模式匹配演算

法介紹 141 7.6.7 BM演算法的自動機模型 143 7.7 AC模式匹配演算法 143 7.7.1 TRIE樹的使用 144 7.7.2 TRIE樹的構建 145 7.7.3 失效指針的直觀理解 146 7.7.4 失效指針的設置示例 147 7.7.5 失效指標的設置演算法 150 7.7.6 AC演算法的匹配過程示例 152 7.8 Wu-Manber模式匹配演算法 153 7.8.1 Wu-Manber演算法的直觀理解 153 7.8.2 Wu-Manber演算法的總體思路 155 7.8.3 字元塊 156 7.8.4 後移長度陣列 157 7.8.5 字元塊的雜湊值 159

7.8.6 倒排鏈表 159 7.8.7 首碼雜湊值 160 7.8.8 Wu-Manber演算法示例 161 7.9 引申閱讀 163 7.10 本章總結 166 第4篇 序列模型：揭示現象背後的規律 序列模型，就是根據可觀察的現象序列，探索其背後不可觀察的神秘序列。我們能夠想到的需要探索現象背後的邏輯、本質、規律等，都可以歸結為序列模型。 第8章 隱瑪律可夫模型 170 8.1 應用場景 171 8.2 瑪律可夫鏈 171 8.3 隱瑪律可夫模型的定義 173 8.3.1 直觀定義 173 8.3.2 形式化定義 174 8.3.3 盲人與苔蘚的例子 174 8.4 兩個假設 176 8

.4.1 齊次瑪律可夫假設 176 8.4.2 觀察獨立性假設 176 8.5 評估問題 177 8.5.1 評估問題的應用價值 177 8.5.2 暴力求解法 178 8.5.3 前向演算法 179 8.5.4 前向演算法的形式化描述 185 8.5.5 前向演算法的演算法描述 186 8.5.6 後向演算法 187 8.6 解碼問題 190 8.6.1 暴力求解法 190 8.6.2 維特比演算法 190 8.6.3 維特比演算法的形式化描述 197 8.7 學習問題 198 8.7.1 監督學習 199 8.7.2 非監督學習 201 8.7.3 一個更簡單的EM演算法例子 202 8.

7.4 更好一點的演算法 205 8.7.5 直觀方法 206 8.7.6 Baum-Welch演算法 207 8.7.7 Baum-Welch演算法的偽代碼表示 212 8.8 引申閱讀 213 8.8.1 發明人簡介 213 8.8.2 最新研究 214 8.9 本章總結 215 第9章 最大熵模型 216 9.1 應用場景 216 9.1.1 語義消歧 216 9.1.2 音字轉換 217 9.1.3 其他常見場景 217 9.2 直觀理解最大熵 217 9.2.1 熵增加原理 217 9.2.2 熵的定義 218 9.2.3 不要把雞蛋放在同一個籃子裡 219 9.2.4 不要隨意添加

主觀假設 219 9.3 最簡單的最大熵計算示例 220 9.3.1 方程組求解 220 9.3.2 最大熵化 221 9.3.3 拉格朗日乘子法 221 9.3.4 骰子的概率計算 223 9.3.5 計算複雜度分析 225 9.4 形式化定義 226 9.4.1 經驗分佈 226 9.4.2 特徵函數 227 9.4.3 特徵範本 228 9.4.4 約束條件及其期望 228 9.4.5 條件熵 230 9.4.6 最大熵的定義 230 9.5 最大熵模型的計算流程 231 9.5.1 模型訓練 231 9.5.2 模型執行 232 9.6 平滑方法 232 9.6.1 拉普拉斯平滑 23

3 9.6.2 古德—圖靈平滑 236 9.6.3 Jelinek-Mercer平滑 238 9.6.4 Katz平滑 239 9.6.5 絕對折扣平滑 241 9.6.6 Witten-Bell平滑 241 9.6.7 Kneser-Ney平滑 242 9.6.8 各種平滑方法的演化關係 243 9.7 特徵選擇 245 9.7.1 基於閾值的特徵選擇 245 9.7.2 增量式特徵選擇 245 9.8 參數計算 246 9.8.1 參數計算的形式化 246 9.8.2 參數的數值計算 248 9.9 引申閱讀 250 9.10 本章總結 251 第5篇 表示模型：萬事萬物的表示 當人們在

看到某個事物或現象後，需要向沒有看到的人描述這個事物或現象時，就需要盡可能找一個讓對方可以接受並理解的方式來表示該事物或現象。對事物或現象的表示，是這個事物或現象區別於其他事物或現象的基礎，是進行轉述、分析、處理的前提。 到了現代社會，表示方法越來越普遍，使用也越來越頻繁。重大的科技創新，往往都是從表示方法創新開始的。 第10章 向量空間模型 256 10.1 應用場景 256 10.2 之前的文本表示方法 257 10.3 向量空間模型 258 10.3.1 文檔的詞袋化 258 10.3.2 文檔的向量化 259 10.3.3 詞項的權重計算 261 10.4 相似度計算 263 10.5

引申閱讀 264 10.5.1 發明人介紹 264 10.5.2 最新研究 264 10.6 本章總結 265 第11章 潛在語義分析模型 266 11.1 應用場景 266 11.2 LSA模型的計算 268 11.2.1 詞—文檔矩陣 268 11.2.2 奇異值分解 270 11.2.3 降維處理 272 11.3 結果的解讀 275 11.3.1 3個矩陣的物理含義 275 11.3.2 實驗結果解讀 275 11.4 為什麼LSA模型有效 277 11.5 LSA模型的應用 278 11.5.1 識別同義詞和近義詞 278 11.5.2 文檔的聚類和分類 280 11.5.3 跨語

言語義檢索 281 11.6 LSA模型的不足 282 11.7 引申閱讀 283 11.7.1 發明人介紹 283 11.7.2 最新研究 283 11.8 本章總結 284 第6篇 相似模型：誰與我臭味相投 在現實生活的許多場景中，都需要判斷兩個事物有多相似。各種事物之所以可以比較，是因為我們已經潛在地計算了事物之間的相似度。之所以稱這種相似度是“潛在的”，是因為我們以為是在尋找事物之間的差異，其實在尋找差異之前我們已經找到了相似之處。 第12章 相似模型 288 12.1 歐幾裡得距離 288 12.2 曼哈頓距離 289 12.3 切比雪夫距離 292 12.4 閔可夫斯基距離 29

3 12.5 馬哈拉諾比斯距離 293 12.5.1 用歐氏距離計算身材相似度 293 12.5.2 歐氏距離失效的原因 294 12.5.3 引入原因 295 12.5.4 方差與協方差 295 12.5.5 馬氏距離的定義 298 12.5.6 馬氏距離為什麼有效 299 12.6 皮爾遜相關係數 299 12.7 Jaccard相關係數 300 12.8 余弦相似度 302 12.9 漢明距離 304 12.10 KL散度 305 12.11 海林格距離 307 12.12 編輯距離 307 12.13 本章總結 312 第7篇 分類模型：物以類聚，人以群分 分類問題是我們在日常生活中

每時每刻都可能遇到的。分類也是所有決策制定的基礎，沒有分類，就不可能有決策的制定與實施。各行各業每天都在處理各式各樣的分類問題：高校要根據高考成績判斷是否錄用考生；HR要根據候選人簡歷判斷是否安排面試；公司CEO要根據市場情況及時調整產品戰略和銷售目標；農民要根據天氣、作物生長狀況等決定是否澆水、施肥；廚師要根據火候判斷菜品是否應該出鍋；司機要根據目的地和交通狀況決定是直行還是轉向…… 在現實生活中，我們可能遇到的分類問題千差萬別，可以對分類問題進行分類，從而使每一類分類問題可以用一類分類模型來處理。 第13章 感知機模型 315 13.1 應用場景 315 13.2 神經元的工作原理 317

13.3 感知機模型的原理 320 13.3.1 感知機模型的數學表示 320 13.3.2 感知機模型的分類原理 320 13.3.3 距離的計算 323 13.3.4 代價函數 323 13.4 參數訓練 324 13.4.1 梯度下降法 324 13.4.2 計算示例 325 13.5 引申閱讀 326 13.5.1 發明歷史 326 13.5.2 最新研究 327 13.5.3 與其他模型的關係 327 13.6 本章總結 328 第14章 邏輯回歸模型 329 14.1 應用場景 329 14.2 直觀理解邏輯回歸模型 330 14.2.1 邏輯回歸的目標模型 330 14.2.2

邏輯回歸模型的工作原理 332 14.3 邏輯回歸模型的計算 333 14.3.1 相關符號表示 333 14.3.2 代價函數 334 14.3.3 梯度下降法 335 14.4 引申閱讀 336 14.4.1 發明人簡介 336 14.4.2 發明歷史 337 14.4.3 最新研究 337 14.5 本章總結 338 第15章 樸素貝葉斯模型 339 15.1 應用場景 339 15.2 先驗概率和後驗概率 340 15.3 貝葉斯公式 341 15.3.1 全概率公式 341 15.3.2 逆概率公式 342 15.4 獨立假設 343 15.5 文本分類的案例 344 15.5.1

訓練樣本介紹 345 15.5.2 詞典與先驗概率 345 15.5.3 直接使用貝葉斯公式 346 15.5.4 拉普拉斯平滑 347 15.6 引申閱讀 349 15.7 本章總結 349 第16章 決策樹模型 350 16.1 應用場景 350 16.2 決策樹模型的直觀理解 351 16.2.1 猜數字的遊戲 351 16.2.2 猜動物的遊戲 352 16.2.3 決策樹模型要解決的問題 354 16.3 最佳決策樹 354 16.3.1 蠻力的方法 355 16.3.2 從數據中領悟審批原則 355 16.3.3 什麼是好問題 356 16.4 信息量的計算 357 16.4.1

資訊熵的定義 357 16.4.2 熵的計算示例 358 16.4.3 熵的單位 359 16.5 資訊增益與ID3演算法 359 16.5.1 條件熵的定義 360 16.5.2 資訊增益的計算 360 16.5.3 使用資訊增益選擇特徵 361 16.5.4 ID3演算法 364 16.6 資訊增益比與C4.5演算法 364 16.6.1 資訊增益比的定義 364 16.6.2 計算示例 365 16.6.3 C4.5演算法 365 16.7 基尼係數與CART演算法 366 16.7.1 基尼係數定義 367 16.7.2 基尼係數計算示例 368 16.7.3 CART分類樹演算法

372 16.7.4 CART回歸樹 373 16.8 引申閱讀 375 16.8.1 發明歷史 375 16.8.2 最新研究 377 16.9 本章總結 377 第17章 支援向量機模型 378 17.1 應用場景 378 17.2 一元支持向量機 379 17.3 二元支持向量機 383 17.3.1 實例場景描述 383 17.3.2 最佳分類面 384 17.3.3 最佳分類直線的函數形式 385 17.3.4 分類間隔的計算 387 17.3.5 最大化問題的數學表示 388 17.3.6 拉格朗日乘子法 389 17.4 支持向量機的對偶問題 391 17.4.1 SVM模型的數

學描述 391 17.4.2 SVM模型的對偶問題 392 17.5 支持向量機的參數求解 396 17.5.1 SMO演算法的形式描述 396 17.5.2 SMO演算法的整體思路 397 17.5.3 參數更新過程 399 17.5.4 乘子的啟發式選擇 401 17.6 引申閱讀 402 17.6.1 發明歷史 402 17.6.2 發明人簡介 403 17.6.3 最新研究 403 17.7 本章總結 404

電腦動畫《生日快樂》創作論述與3D角色動作技術研究及應用

為了解決骰寶規律的問題，作者陳姿瑄 這樣論述：

角色動畫是門獨特的表演藝術，主要是藉由角色的動作來傳達角色個性以及思考過程。3D角色動畫中如何讓表演更真實自然，在華特·迪士尼提出「在動畫中，不只要表現出一個角色動作或是反應，還要同時描述出角色動作所包含的內容－角色情感」，而在3D的虛擬空間裡，捕捉角色的運動和動作，並分析傳統動畫原則在3D電腦動畫上的應用。此外，本創作運用了3D角色動畫技術，創作出短篇電腦動畫。透過故事中的角色散播出正面能量療癒人們殘缺的心靈，希望藉由本作品啟發觀眾珍惜生命，並勇敢面對人生。此動畫創作是應用由Disney的動畫師累積數十年的經驗所整理出來的12項動畫基本法則，並建立3D角色動畫的製作流程，提供日後要以相同手

法創作之參考。