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東吳大學 數學系 林惠文所指導 胡舜翔的 XGBoost機器學習法探究學生學習狀況與未來薪資之關聯 （2021），提出高中職五專資訊網關鍵因素是什麼，來自於薪資、性別、學測成績、生活背景、回歸分析。
而第二篇論文國立臺北教育大學 教育經營與管理學系 張芳全所指導 姜繼旺的 臺灣八年級生家庭學習資源、學習動機、自我教育期望與學習自信對數學學習成就影響之研究-以TIMSS 2019為例 （2021），提出因為有 自我教育期望、家庭學習資源、數學學習成就、數學學習自信、數學學習動機的重點而找出了 高中職五專資訊網的解答。
XGBoost機器學習法探究學生學習狀況與未來薪資之關聯
為了解決高中職五專資訊網 的問題，作者胡舜翔 這樣論述：
人的一生中，個人成就（一般指經濟上之）與個人生涯中的各個時間點的歷程關係一直為普羅大眾熱烈討論的焦點，各家論點與研究方向都有其舉足輕重的參考價值。因此本文將以學生時期（國高中）之背景佐以相對客觀面（性別、大學學測成績）與工作薪資之關係作為探討焦點，使用回歸檢測性別與學測成績對薪資的關聯性，發現性別與未來薪資並無明顯相關、而學測成績與未來薪資走向應有相關性；本文亦使用 XGBoost （eXtreme Gradient Boosting ）將生涯問卷中各項生活背景與薪資進行分類分析，觀察出生活背景與個人學習狀況確實與未來工作薪資有相關性。盼以本文之探討方向及結論，提供一相對客觀之論述與作為參考
資料。
臺灣八年級生家庭學習資源、學習動機、自我教育期望與學習自信對數學學習成就影響之研究-以TIMSS 2019為例
為了解決高中職五專資訊網 的問題，作者姜繼旺 這樣論述：
本研究探討臺灣八年級生家庭學習資源、數學學習動機、自我教育期望與數學學習自信和數學學習成就的關聯性，以TIMSS 2019資料庫的4,915名學生為樣本。本研究以描述性統計、因素分析、信度分析、單一樣本平均數t檢定、多元迴歸分析做為資料處理，並以PROCESS軟體，透過拔靴法檢定學生家庭學習資源透過數學學習動機、自我教育期望與數學學習自信對與數學學習成就影響的中介效果。獲得結論如下：一、臺灣八年級生之自我教育期望達大學教育水平，數學學習動機與數學學習自信稍顯不足。二、學生的家庭學習資源藉由數學外在學習動機對數學學習成就的影響屬於部分中介效果，然而數學內在學習動機則不具中介效果。三、學
生家庭學習資源藉由自我教育期望對數學學習成就的影響屬於部分中介效果。四、學生家庭學習資源透過數學學習自信對數學學習成就的影響屬於部分中介效果。五、家庭學習資源對數學學習動機、自我教育期望、數學學習自信、數學學習成就都有直接影響。六、學生自我教育期望的中介效果最明顯；數學外在學習動機較數學內在學習動機的中介效果高；數學自我效能較數學焦慮的中介效果高。本研究特色在於以平行中介模式分析發現，臺灣八年級生特質因素在家庭資源與數學學習成就之間都具有中介效果。針對上述結論，本研究深入討論，並提出教育實務及未來研究建議。