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國立臺灣海洋大學 航運管理學系 李選士、林秀芬所指導 金宜臻的 應用資料包絡分析評估台灣汽車路線貨運業者之績效-以股票公開發行及上市櫃公司為例 (2016),提出高雄大榮貨運查詢關鍵因素是什麼,來自於汽車路線貨運業、績效評估、資料包絡分析法、視窗分析法。

而第二篇論文國立高雄應用科技大學 企業管理系碩士在職專班 葉惠忠所指導 蔡松佐的 行動商務QR Code 網路訂票之顧客低使用意願 關鍵因素探討- 以台灣高鐵為例 (2012),提出因為有 行動商務、使用意願、分析層級程序法的重點而找出了 高雄大榮貨運查詢的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了高雄大榮貨運查詢,大家也想知道這些:

應用資料包絡分析評估台灣汽車路線貨運業者之績效-以股票公開發行及上市櫃公司為例

為了解決高雄大榮貨運查詢的問題,作者金宜臻 這樣論述:

在都市化推進的過程中,人們大多呈現出忙碌的生活型態,民眾的採購時間被大幅度壓縮。為此,無論是強調快速送達的到家服務,或是彈性的自助取貨服務,均受到愈來愈多消費者的喜愛。隨著人們消費型態的改變,全球運輸市場結構也隨之轉型,相關物流企業紛紛積極地強化旗下末端配送網的覆蓋範疇,市場甚至出現特別針對這項末端配送的需求而成立的新創公司。全球物流運輸業者之間的競爭,自用戶下單後即上演,從倉庫到最終用戶的家裡,一個小包裹引爆的物流革命如火如荼展開;在此產業競爭激烈的情境下,台灣的相關大型的汽車路線貨運業者紛紛整合物流、金流、資訊流和商流等構面,以提供更高效的物流運輸服務。如何在這遽變的競爭環境下,提升公司

的經營績效,是當前相關業者積極探討且重視的重要議題之一。為探究台灣汽車路線貨運產業之發展現況,本研究之主要對象確定為台灣股票公開發行及上市櫃汽車路線貨運業者 (共計3家,分別為嘉里大榮、中連貨運和新竹物流),結合資料包絡分析法(Data envelopment analysis, DEA),並篩選出資產總額、營業成本、營業費用作為投入變量,且營業收入作為產出變量,以開展台灣汽車路線貨運產業之相關業者的營運績效評估。本次研究蒐集了這三家研究對象之2009~2015年間共7年的營運財報資料,計21個評估樣本,研究數據均源自各汽車路線貨運業者公開發表之財務報告或年報。本研究主要採用資料包絡分析法之C

CR模式及BCC模式來對數據進行分析;為克服受評單位太少所可能導致鑑別力不足之問題,乃結合視窗分析法來進行分期績效之分析,以探究三家受評單位多期資料之平均績效及生產效率的波動情況;且進一步針對CCR評估模式下之無效率受評單位,展開最適調整量之分析,以期待幫助這些無效率之受評估單位更有效地提升其營運績效。本研究結果顯示,就台灣股票公開發行及上市櫃汽車路線貨運業者而言,「嘉里大榮」在CCR及BCC模型評估下,均呈現出相對較佳之營運績效,可視為台灣汽車路線貨運產業相關業者之標桿;同時,當檢視受評估業者之投入資源狀況時發現,三家汽車路線貨運業者均於「資產總額」層面存在投入過剩或資源浪費的情況,為此,企

業相關管理階層或決策者應對於該企業之「資產總額」的投入,進行更為合理的調整與管控,以期提升企業之營運績效,並為企業創造出更為豐厚的收益。

行動商務QR Code 網路訂票之顧客低使用意願 關鍵因素探討- 以台灣高鐵為例

為了解決高雄大榮貨運查詢的問題,作者蔡松佐 這樣論述:

台灣高鐵通車至今六年多以來,已成了台灣西部走廊最重要之交通命脈。高鐵所創造之「台灣一日生活圈」,可說是近年來國家的重大空間革命,將以往北高動輒需花費最少4-5小時的車程大大的縮短為不到兩小時即可抵達,這也使得高鐵已成為民眾生活中不可或缺的交通工具。也因為目前一般民眾已對台灣高鐵具相當高度之依賴,高鐵的旅客服務就顯得更加的重要。其中,以訂/售票服務作業為首要服務項目。因此,如何讓方便消費者使用、提高客戶滿意實乃業者須深究之議題。本研究以消費者對台灣高鐵行動商務QR Code 之網路訂票服務為研究對象來探討顧客低使用意願關鍵因素,研究透過模糊語意偏好關係法(Fuzzy LinPreRa)以專家問

卷取得調查結果並計算相關權重值,繼而排序低使用意願關鍵因素之重要次序。本研究以針對經常搭乘高鐵之專家作為問卷對象,回收有效問卷共計12份。研究結果發現前四大低意願關鍵因素為:「不會使用」、「不知道有此購票通路」、「實體票劵較安心」及「信用卡交易安全考量」。希望能藉由本研究結果提供業者於現行服務及實際應用系統之改善上有所助益及思考,也提供相關後續研究建議。