看屋買房賣房和房仲情報站論文書籍站
國立政治大學 經濟學系 徐士勛所指導 鍾雅雯的 臺灣房市價量因果關係之研究：Toda-Yamamoto 因果關係與小波相干分析法之應用 （2021），提出高雄房價走勢2022關鍵因素是什麼，來自於房市價量因果關係、Toda-Yamamoto 因果關係檢定、小波分析、時頻域因果關係。
而第二篇論文亞洲大學 財務金融學系碩士在職專班 王冠婷所指導 廖宣斐的 房地合一稅措施對營建類股報酬率影響之研究 （2021），提出因為有 房地合一稅、股票報酬率、總體經濟的重點而找出了 高雄房價走勢2022的解答。
臺灣房市價量因果關係之研究：Toda-Yamamoto 因果關係與小波相干分析法之應用
為了解決高雄房價走勢2022 的問題，作者鍾雅雯 這樣論述：
本文利用時頻域的小波相干分析探討2012年8月至2021年10月臺灣全國房市的價量因果關係，並著重在認定不同頻率與週期之下價量之間的領先落後關係。此外，本文亦使用時域架構下的Toda-Yamamoto與控制頻域下的傅立葉Toda-Yamamoto因果關係檢定法探討全國房市價量間的可能因果關係。在小波相干分析的結果中，我們發現從2014至2016年的中頻與低頻區域（約16至32個月的週期間），存在全國住宅交易量領先全國房價指數的顯著現象。然而，Toda-Yamamoto架構下的Granger因果檢定顯示全樣本期間存在全國房價領先交易量的單向因果關係；而傅立葉Toda-Yamamoto的結果中卻
認定房市價量之間並不存在任何的雙向因果關係，因此我們無法在時域的分析架構下，藉由房市價量的任一變數預測另一變數的走勢。此外，本文也進一步針對臺灣六大都會區的跨區房價與跨區交易量進行小波相干因果分析。跨區房價的分析結果顯示，北、中、南都會區大多呈現正相關，但領先落後關係並不明顯；而交易量的跨區結果顯示，北部與中部都會區領先南部都會區的關係僅存在於2017年之前，2017年後領先落後關係轉而以南部都會區領先北部與中部都會區。
房地合一稅措施對營建類股報酬率影響之研究
為了解決高雄房價走勢2022 的問題，作者廖宣斐 這樣論述：
這20年間全球發生了網路泡沫化、SARS等危機，在全球性的事件中，常常影響著台灣的總體經濟，台灣政府為了要挽救經濟以及房地市場，也陸續推出一連串的房地政策，因此本研究的目的在探討政府房地合一稅措施對營建類股報酬率之影響，研究對象為上市營建類45家公司，股價季資料，並以立法院在2016年1月1日宣布房地合一稅1.0實施日及2021年7月1日宣布房地合一稅2.0實施日做為本研究之事件日，研究之解釋變數為六都 (台北市、新北市、桃園市、台中市、台南市、高雄市) 房價指數;應變數為貨幣供給、國內生產毛額、五大銀行利率、消費者物價指數、營建類股股價指數。研究中使用事件研究法計算異常報酬，在事件期中顯著
水準的高達為33次，證實了房地合一稅政策對營建類股股價有這正向的影響。以一般迴歸模型研究，把六都直轄市各別分開估計分析證實了房價指數對營建類股價為正向的影響。總體經濟變數中的國民生產毛額、五大銀行平均利率、貨幣供給都有顯著的水準出現，有明顯造成營建類股股價有正向影響。實證結果顯示政府房地合一稅措施對營建類股報酬率有相當的影響。