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simulation的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦Pia, Maria Grazia寫的 Monte Carlo Simulation for Experimental Physics: A Practical Introduction to Concepts, Methods, Technology and Tools 和Downey, Allen的 Modeling and Simulation in Python都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自 和所出版 。
國立臺南大學 數位學習科技學系碩士在職專班 黃意雯所指導 蘇于珊的 探討認知師徒制融入數位學習之學習成效及自主學習行為-以醫放系實習生學習上腹部超音波病灶辨認為例 （2022），提出 simulation關鍵因素是什麼，來自於認知師徒制、數位學習、學習成效、學習滿意度、自主學習行為。
而第二篇論文明新科技大學 電機工程系碩士班 蘇信銘所指導 陳仕軒的 改良型無刷直流馬達無感測驅動器研製 （2021），提出因為有 無刷直流馬達、無感測驅動、相位超前補償、磁滯式轉態銜接的重點而找出了 simulation的解答。
Monte Carlo Simulation for Experimental Physics: A Practical Introduction to Concepts, Methods, Technology and Tools
為了解決 simulation 的問題，作者Pia, Maria Grazia 這樣論述：
Taking a very practical, hand-on approach, this book introduces the use of Monte Carlo methods for solving practical problems in experimental physics. Topics covered include simulation methods, simulation domains, the experimental lifecycle, software tools for simulation, event generators, genera
lized and specialized codes for particle transport, modeling techniques, and physics processes. A CD-ROM and supporting website feature downloads, codes, hints, images, and links that enhance the book's use in formal teaching environments and allow more experienced users access to further resources.
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探討認知師徒制融入數位學習之學習成效及自主學習行為-以醫放系實習生學習上腹部超音波病灶辨認為例
為了解決 simulation 的問題，作者蘇于珊 這樣論述：
近幾年，受到疫情的影響使得數位學習在教學領域上的應用愈來愈普遍，數位學習運用在醫學領域相關課程的學門逐漸受到重視。醫院放射科的超音波技術非常重視實作經驗及影像辨認，一向使用師徒制的方式來進行教學，每位實習生所遇到的病灶量與質有差異，且學習過程缺少了反思和探索。因此本研究運用融入認知師徒制之數位學習來進行上腹部超音波病灶之教學，以到醫院實習的醫放系22位實習生為研究對象，希望能藉此提升實習生辨認超音波病灶的學習成效、並探討其學習滿意度及自主學習行為。結果發現運用數位學習上腹部超音波的方式確實能夠提升實習生辨認超音波病灶的學習成效，且整體學習滿意度頗佳，自主學習能力也有提升學習滿意度及自主學習之
間具有顯著相關，且學生的自主學習能力與專題報告也呈現顯著正相關。建議臨床教師推動數位學習融入超音波實習課程，可採用同步線上課程和非同步線上課程的搭配方式及利用線上討論和通訊軟體提供互動活動，未來研究可融入自主學習策略於教學探討對學生自主學習行為和能力的幫助。
Modeling and Simulation in Python
為了解決 simulation 的問題，作者Downey, Allen 這樣論述：
Allen B. Downey is a Boston-area professor of Computer Science at Olin College and the author of a series of open-source textbooks related to software and data science, including Think Python, Think Bayes, and Think Complexity. His blog, ＂Probably Overthinking It,＂ features articles on Bayesian prob
ability and statistics. Downey holds a Ph.D in computer science from U.C. Berkeley, and M.S. and B.S. degrees from MIT.
改良型無刷直流馬達無感測驅動器研製
為了解決 simulation 的問題，作者陳仕軒 這樣論述：
本論文主要是研製一改良型無刷直流馬達無感測驅動器，本驅動器主要應用在車用無刷直流馬達風扇控制，輸入電壓範圍是10伏特~20伏特。本實驗控制核心是瑞薩電子公司RL78/F14數位訊號處理器R5F10PGG，用來實現無感測之馬達定位、啟動、驅動及保護等功能。為使無感測驅動器能達到可靠的啟動，在馬達開迴路啟動前藉判斷輸入電壓，給予所需的啟動參數。由實驗結果發現，模擬的霍爾訊號與原始霍爾訊號有角度誤差，因此使用軟體程式對落後訊號做相位超前補償。為使驅動波形在轉態時更加穩定，在相位未超前驅動波形轉態為相位超前驅動波形時，加入磁滯轉態銜接策略。最後針對馬達在驅動時若受到擾動，在軟體中設計保護判斷，經實驗
驗證能有效防止擾動造成的故障。