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考量再生能源及需量反應之電動公車運輸系統電池充放電排程研究

為了解決1141公車時刻表的問題，作者陳泓彰 這樣論述：

摘要　　近年來環保意識抬頭，人們開始逐漸減少使用石化燃料，廣設再生能源發電設施，並且開始使用以電能為動力的電動車。本論文以澎湖公車運輸系統為研究對象，將原有柴油公車全部轉換成電池交換式電動公車，完成既有時刻表與路線，並納入再生能源發電(風力、太陽能)、變電所主變壓器饋線負載、需量反應等，進行電池充放電排程最佳化，使電動公車總建置與電費成本為最小。本研究將現有公車以電動公車取代，模擬系統營運狀態，並考慮電池所儲存的電能回售電網，配合風光發電，達到削峰填谷的功能。研究使用基因演算法對電池充放電排程進行最佳化，最佳化參數為電池充電容量與電池放電容量，並考量電池成本下降與回售電價上升的狀況。　　研究

中以兩案例呈現結果，案例一不考慮風光能源與負載饋線，僅以達成限制條件與時刻表為目標。在既有電池成本與回售電價為受電電價三倍的基礎下，降低電池成本為原值20%及提高回售電價為原值150%時，最佳化後的系統總建置與電費成本降低為原值的56.41%。案例二納入風光能源發電與主饋線負載，依據三種不同日平均負載的調整範圍(正負10%、20%、30%)進行電池充放電的使用限制。結果顯示，日平均負載調整確實影響總建置與電費成本，調整範圍越小則負載削峰填谷的效果越好，但總建置與電費成本則越高。若再納入電池成本與回售電價的調整，則問題更加複雜。從兩案例的結果發現，本研究所提出的方法，確實可以做為評估電動公車運輸

系統建置的有效工具。